A könyvben két téma van 1) a readymades és custommades keveredése és 2) az etika.
Két kötet dolgozik ebben a könyvben, és most szeretném kiemelni őket, hogy észre vegye őket, ahogy újra és újra megjelennek. Az első olyan analógiával illusztrálható, amely két nagyszerzőt hasonlít össze: Marcel Duchamp és Michelangelo. Duchamp legismertebb olvasmányai, például a Fountain , ahol szokványos tárgyakat vett fel, és művészetté tette őket. Michelangelo viszont nem mutatta be. Amikor Dávid szobrát akart létrehozni, nem kereste egy olyan márványdarabot, amely úgy nézett ki, mint Dávid: három évet töltött a munkájával, hogy megteremtse remekművét. David nem készen áll; ez egy custommade (1.2 ábra).
Ez a két stílus - readymades és custommades - nagyjából térképet készít a digitális korban a társadalomkutatáshoz alkalmazható stílusokról. Amint látni fogod, a könyvben szereplő példák magukban foglalják az olyan nagy adatforrások okos újratelepítését, amelyeket eredetileg a vállalatok és a kormányok hoztak létre. Más példákban azonban egy kutató egy konkrét kérdéssel kezdett, majd a digitális korszak eszközeivel dolgozott a kérdés megválaszolásához szükséges adatok létrehozásához. Ha jól sikerült, mindkét stílus hihetetlenül nagy teljesítményű lehet. Ezért a digitális korban folytatott társadalmi kutatás magában foglalja mind a readymades, mind a custommades; ez magában foglalja mind Duchamps-ot, mind Michelangelos-t.
Ha általában olvasási adatokat használ, remélem, hogy ez a könyv megmutatja Önnek a letétbe helyezett adatok értékét. És hasonlóképpen, ha általánosan használt adatátviteli adatokat használ, remélem, hogy ez a könyv megmutatja a készenlévő adatok értékét. Végül, és ami a legfontosabb, remélem, hogy ez a könyv megmutatja neked a két stílus kombinációjának értékét. Például Joshua Blumenstock és munkatársai Duchamp részeként és Michelangelo részeként szerepeltek; visszaállították a hívásrekordokat (készenlét), és elkészítették saját felmérési adataikat (custommade). A readymades és a custommades keverése olyan minta, amelyet az egész könyvben látni fog; mind a társadalomtudomány, mind az adatkutatás elképzeléseit igényli, és gyakran a legizgalmasabb kutatásokhoz vezet.
A második téma, amely e könyven keresztül vezet, az etika. Megmutatom, hogy a kutatók hogyan használhatják fel a digitális korszak képességeit, hogy izgalmas és fontos kutatást végezzenek. És megmutatom, hogy a kutatók, akik kihasználják ezeket a lehetőségeket, nehéz etikai döntéseket fognak találni. A 6. fejezet teljes egészében az etikára fog szentelni, de az etikát a többi fejezetbe is beillesztem, mert a digitális korszakban az etika egyre inkább szerves része lesz a kutatási tervezésnek.
Blumenstock és munkatársai munkája ismét szemléletes. A 1.5 millió emberből származó szemcsés hívások elérése csodálatos kutatási lehetőségeket teremt, de kárt okoz. Például Jonathan Mayer és munkatársai (2016) kimutatták, hogy még az "anonimizált" hívásrekordok (azaz nevek és címek nélküli adatok) is kombinálhatók a nyilvánosan elérhető információkkal annak érdekében, hogy azonosítsák az adott személyeket az adatokban ezeket, például bizonyos egészségügyi információkat. Nyilvánvaló, hogy Blumenstock és munkatársai nem kértek érzékeny információkat bárkiről, de ez a lehetőség azt jelentette, hogy nehéz volt hozzájutni a hívásadatokhoz, és arra kényszerítették őket, hogy széles körű védelmet hajtsanak végre kutatásuk során.
A hívásrekordok részletein túlmenően alapvető feszültség áll fenn, amely a digitális korszakban sok társadalmi kutatáson keresztül folyik. A kutatók - gyakran a vállalatokkal és a kormányokkal együttműködve - egyre nagyobb hatalommal rendelkeznek a résztvevők életében. A hatalom alatt azt értem, hogy képesek vagyunk dolgokat tenni az embereknek az egyetértés vagy a tudatosság nélkül. Például a kutatók mostantól megfigyelhetik emberek millióinak viselkedését, és ahogy később leírni fogok, a kutatók tömeges kísérletekben több millió ember beiratkozására is képesek. Továbbá mindez történhet anélkül, hogy hozzájárulna az érintettek beleegyezésével vagy tudatosságával. Ahogy a kutatók hatalma növekszik, az egyenértékű tisztasági növekedés nem történt meg azzal kapcsolatban, hogy ezt a hatalmat hogyan kell használni. Valójában a kutatóknak el kell dönteniük, hogyan gyakorolják erejüket a következetlen és átfedő szabályok, törvények és normák alapján. Az erőteljes képességek és a bizonytalan iránymutatások kombinációja kényszerítheti a jól értelmes kutatókat a nehéz döntések megragadására.
Ha általában arra koncentrálsz, hogy a digitális korszak társadalmi kutatása új lehetőségeket teremt, remélem, hogy ez a könyv megmutatja, hogy ezek a lehetőségek új kockázatokat is jelentenek. Sőt, ha általában ezekre a kockázatokra koncentrál, remélem, hogy ez a könyv segít meglátni azokat a lehetőségeket, amelyek bizonyos kockázatokat igényelhetnek. Végül, és ami a legfontosabb, remélem, hogy ez a könyv mindenkinek segít a felelősségteljes egyensúlyban a digitális korú társadalomkutatás által teremtett kockázatok és lehetőségek között. A hatalom növekedésével a felelősség növelése is megtörténik.