5.2.3 Következtetések
Emberi számítás lehetővé teszi, hogy egy ezer kutatási asszisztens.
Az emberi számítási projektek sok nem szakértő munkáját kombinálják olyan egyszerű feladatok megoldására, amelyek nagy problémákat okoznak, és amelyeket a számítógépek nem könnyedén megoldanak. Használják a split-apply-combine stratégiát, hogy nagy problémát szüntessenek meg olyan sok egyszerű microtasks-ban, amelyeket szakemberek nélkül megoldhat. A számítógéppel támogatott emberi számítási rendszerek gépi tanulással is szolgálnak az emberi erőfeszítés növelése érdekében.
A társadalomkutatásban az emberi számítási projekteket leginkább olyan helyzetekben alkalmazzák, ahol a kutatók képeket, videókat vagy szövegeket kívánnak osztályozni, kódolni vagy címkézni. Ezek az osztályozások általában nem a kutatás végtermékei; hanem az elemzés nyersanyaga. Például a politikai manifesztusok tömegkódolását a politikai vita dinamikájának elemzésével lehetne használni. Ezek a fajta klasszifikációs mikrotaszkok valószínűleg a legjobban működnek, ha nem igényelnek speciális képzést, és amikor széles körű egyetértés van a helyes válaszról. Ha a besorolási feladat sokkal szubjektívabb, mint például: "Ez a hírszakasz elfogult?" - akkor egyre fontosabbá válik annak megértése, hogy ki részt vesz, és milyen torzításokat hozhat. Végezetül az emberi számítási projektek eredményességének minősége azon inputok minőségén alapul, amelyeket az emberi résztvevők biztosítanak: szemetet, szemetet.
Az intuíció továbbfejlesztése érdekében az 5.1. Táblázat további példákat mutat be arra vonatkozóan, hogy az emberi számítást hogyan használták fel a társadalomkutatásban. Ez a táblázat azt mutatja, hogy a Galaxy Zoo-tól eltérően számos más emberi számítástechnikai projekt a microtask munkaerőpiacokat használja (pl. Az Amazon Mechanical Turk), és az önkéntesek helyett fizetett dolgozókra támaszkodik. Visszatérhetek a résztvevõi motiváció számához, amikor tanácsot adok a saját tömeges együttmûködési projekt megteremtésérõl.
| összefoglalás | Adat | résztvevők | Referencia |
|---|---|---|---|
| Kódex politikai pártformák | Szöveg | Mikrotask munkaerőpiac | Benoit et al. (2016) |
| Tüntesse fel az eseményinformációkat a 200 Egyesült Államok városaiban a Protesták elfoglalásáról szóló hírekről | Szöveg | Mikrotask munkaerőpiac | Adams (2016) |
| Újságcikkek osztályozása | Szöveg | Mikrotask munkaerőpiac | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Eseményadatok kivonása a katonák naplóiból az 1. világháborúban | Szöveg | önkéntesek | Grayson (2016) |
| A térképváltozások észlelése | képek | Mikrotask munkaerőpiac | Soeller et al. (2016) |
| Ellenőrizze az algoritmikus kódolást | Szöveg | Mikrotask munkaerőpiac | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Végül a szakasz példái azt mutatják, hogy az emberi számítás lehet egy demokratizálásának hatása a tudomány. Emlékezzünk, hogy Schawinski és Lintott volt végzős hallgatók, mikor kezdtek Galaxy Zoo. Mielőtt a digitális korban, a projekt minősítheti millió galaxis osztályozás lett volna szükség, így sok időt és pénzt, hogy ez eddig csak praktikus, jól finanszírozott és a beteg professzorok. Ez már nem igaz. Emberi számítás projektek egyesítik a munka sok, nem szakértő, hogy megoldja könnyen feladat-nagy léptékű problémákat. Ezután megmutatom, hogy a tömeges együttműködés is alkalmazható problémák, amelyek szakértelmet igényelnek, a szakértelem, hogy még a kutató maga talán nem.
