Az emberi számítási projektek nagy problémát okoznak, egyszerű darabokra bontják, elküldik őket sok munkásnak, majd összeadják az eredményeket.
Az emberi számítási projektek kombinálják az egyszerű mikroszkópokon dolgozó emberek erőfeszítéseit annak érdekében, hogy megoldják azokat a problémákat, amelyek egy ember számára rendkívül nagyok. Lehet, hogy van egy olyan kutatási problémája, amely alkalmas az emberi számításra, ha valaha is gondolta volna: "Meg tudnám oldani ezt a problémát, ha lenne ezer kutatóasszisztensem."
Az emberi számítási projekt prototípusos példája a Galaxy Zoo. Ebben a projektben több mint százezer önkéntes osztályozta egymillió galaxis képét hasonló pontossággal a professzionális csillagászok korábbi és lényegesen kisebb erőfeszítéseihez. Ez a tömeges együttműködés által nyújtott fokozatos lépték új felfedezésekhez vezetett a galaxisok alakulásában, és egy teljesen új osztályba került a "zöldborsó" nevű galaxis.
Bár a Galaxy Zoo túlságosan távol áll a társadalmi kutatásoktól, valójában sok olyan helyzet létezik, ahol a társadalmi kutatók képeket vagy szövegeket kódolnak, osztályozhatnak vagy címkézhetnek. Bizonyos esetekben ez az elemzés számítógépeken végezhető el, de mégis vannak olyan elemzési formák, amelyek nehézek a számítógépek számára, de könnyűek az emberek számára. Ezek az egyszerűen használható, mégis hard-a-számítógépes mikroszkópok, amelyeket át tudunk fordítani az emberi számítási projektekhez.
Nem csak a Galaxy Zoo mikroszámítógépe, hanem általánosságban is általános, de a projekt struktúrája is általános. A Galaxy Zoo és más emberi számítási projektek általában egy split-apply-combine stratégiát használnak (Wickham 2011) , és ha egyszer megérted ezt a stratégiát, számos probléma megoldására használhatod. Először is, egy nagy probléma rengeteg kis problémacsoportra oszlik . Ezután az emberi munkát minden kis problémacsoportra alkalmazni kell, függetlenül a többi részektől. Végül e munka eredményeit egyesítjük , hogy konszenzus megoldást hozzunk létre. Tekintettel a háttérre, nézzük meg, hogyan használtuk a split-apply-combine stratégiát a Galaxy Zoo-ban.