5.4.3 Következtetések

Elosztott adatgyűjtés lehetséges, és a jövőben valószínűleg magában foglalja a technológia és a passzív részvételt.

Ahogy az eBird bemutatja, az elosztott adatgyűjtés felhasználható tudományos kutatásra. Továbbá, a PhotoCity azt mutatja, hogy a mintavételhez és az adatminőséghez kapcsolódó problémák potenciálisan megoldhatók. Hogyan oszthatták el a közösségi kutatás adatgyűjtési munkáját? Ennek egyik példája Susan Watkins munkatársa és munkatársai a Malawi Journals Project-ban (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Ebben a projektben 22 helyi lakos - úgynevezett "újságírók" - "csevegő folyóiratok", amelyek részletesen rögzítették az AIDS-ről hallott beszélgetéseket a hétköznapi emberek mindennapi életében (a projekt megkezdésekor a felnőttek mintegy 15% -a Malawiban HIV fertőzöttek voltak (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Bennfentes státuszuk miatt ezek az újságírók hallhattak olyan beszélgetéseket, amelyek nem voltak elérhetők Watkins és nyugati kutatói munkatársaival (erről később tárgyalok a fejezetben, amikor tanácsot adok a saját tömeges együttműködési projektek tervezéséről) . A Malawi Journals projekt adatai számos fontos eredményhez vezettek. Például, mielőtt a projekt elkezdődött, sok külföldi úgy gondolta, hogy a szubszaharai Afrikában csend támad az AIDS-szel, de a társalgási folyóiratok bizonyították, hogy ez nyilvánvalóan nem így van: az újságírók több száz beszélgetést hallottak a témáról, temetések, bárok és egyházak. Továbbá ezeknek a beszélgetéseknek a jellege segítette a kutatókat abban, hogy jobban megértsék az óvszer használatával szembeni ellenállást; a közegészségügyi üzenetekben az óvszerhasználat módja ellentmondott azzal, ahogy azt a mindennapi életben megvitatták (Tavory and Swidler 2009) .

Természetesen, mint az eBird adatai, a Malawi Journals Project adatai nem tökéletesek, a kérdést részletesen tárgyalja Watkins és munkatársai. Például a rögzített beszélgetések nem minden lehetséges beszélgetés véletlenszerű mintája. Inkább az AIDS-szel kapcsolatos beszélgetések teljes körű összeírása. Az adatok minőségét tekintve a kutatók úgy vélték, hogy újságírók magas minőségű újságírók, amint azt a folyóiratok és az összes folyóirat közötti konzisztencia bizonyítja. Azaz, mivel elég újságírókat telepítettek elég kevés környezetben, és egy adott témára koncentráltak, lehetőség volt a redundancia használatára az adatok minőségének értékelésére és biztosítására. Például egy "Stella" nevű szexmunkás többször jelent meg négy különböző újságíró (Watkins and Swidler 2009) folyóirataiban. Az intuíció fejlesztése érdekében az 5.3. Táblázat további példákat mutat a megosztott adatgyűjtésre a társadalomkutatásban.

Az ebben a részben ismertetett példák mindegyike aktív résztvevőt vett fel: az újságírók átírják a beszélgetéseket, amelyeket hallottak; a birders feltöltötte a madármegfigyelési listáikat; vagy a játékosok feltöltötték a fotókat. De mi lenne, ha a részvétel automatikus volt, és nem követelhette meg konkrét készségeket vagy időt a benyújtásra? Ez a "részvételen alapuló érzékelés" vagy az "emberközpontú érzékelés" által felajánlott ígéret. Például a MIT-ben levő tudósok által készített Pothole Patrol GPS-ben felszerelt gyorsulásmérőket szerelt fel a bostoni területen hét taxiben (Eriksson et al. 2008) . Mivel a kanyonon való vezetés különálló gyorsulásmérő jelet hagy, ezek a készülékek, amikor a mozgó taxikba helyezik őket, hatalmas térképeket hozhatnak létre Bostonból. Természetesen a taxik nem véletlenszerűen mutatják be az utakat, de mivel elegendő taxikról van szó, elegendő lefedettség áll rendelkezésre ahhoz, hogy információt szolgáltasson városuk nagy részéről. A technológiára támaszkodó passzív rendszerek második előnye az, hogy kiküszöbölik az adatok közreműködésének folyamatát: ugyanakkor az eBird-hez való hozzáfé- réshez (mivel képesnek kell lennie arra, hogy megbízhatóan azonosítsa a madárfajokat), nem igényel különleges készségeket hozzájárulnak a Pothole Patrol-hoz.

Továbbra is gyanítom, hogy sok elosztott adatgyűjtési projekt elkezdi kihasználni a mobiltelefonok azon képességeit, amelyeket már milliárdok vesznek el világszerte. Ezek a telefonok már számos érzékelővel rendelkeznek a méréshez, például mikrofonokhoz, fényképezőgépekhez, GPS eszközökhöz és órákhoz. Továbbá támogatják a harmadik féltől származó alkalmazásokat, amelyek lehetővé teszik a kutatók számára, hogy irányítsák az alapul szolgáló adatgyűjtési protokollokat. Végül internetkapcsolattal rendelkeznek, lehetővé téve számukra az összegyűjtött adatok terhelését. Számos technikai kihívás van, kezdve a pontatlan szenzoroktól a korlátozott akkumulátor-élettartamig, de ezek a problémák valószínűleg az idő múlásával csökkennek, ahogy a technológia fejlődik. A magánélethez és az etikához kapcsolódó kérdések azonban bonyolultabbá válhatnak; Vissza fogok térni az etikai kérdésekre, amikor tanácsot adok a saját tömeges együttműködés kialakításáról.

Az elosztott adatgyűjtési projektekben az önkéntesek hozzájárulnak a világgal kapcsolatos adatokhoz. Ezt a megközelítést már sikeresen használták fel, és a jövőbeni felhasználásoknak valószínűleg foglalkozniuk kell a mintavételi és adatminőségi problémákkal. Szerencsére a meglévő projektek, mint például a PhotoCity és a Pothole Patrol, megoldásokat javasolnak ezekre a problémákra. Mivel több projekt kihasználja a szakképzett és passzív részvételt lehetővé tevő technológiát, az elosztott adatgyűjtési projekteknek drasztikusan növekedniük kell, lehetővé téve a kutatók számára, hogy olyan adatokat gyűjtsenek, amelyek egyszerűen csak a korlátok között voltak.