A legnagyobb tudományos kihívás a tudományos tömeges együttműködés megteremtésében olyan jelentőséggel bíró tudományos probléma, amely hajlandó és képes megoldani ezt a problémát. Előfordulhat, hogy először a probléma jön, mint a Galaxy Zoo: a galaxisok kategorizálásának feladata miatt a kutatók olyan embereket találtak, akik segíthetnek. Azonban máskor először jönnek az emberek, és a probléma második lehet. Például az eBird megpróbálja kihasználni a "munkát", amelyet az emberek már elvégeznek a tudományos kutatások támogatásában.
A résztvevők motiválásának legegyszerűbb módja a pénz. Például bármely olyan kutató, aki egy humán számítástechnikai projektet hoz létre egy mikroszámítógépes munkaerőpiacon (pl. Az Amazon Mechanical Turk), a résztvevőket pénzzel motiválja. A pénzügyi motiváció elegendő lehet néhány emberi számítási problémához, de a fejezetben szereplő tömeges együttműködés számos példája nem használ pénzt a részvétel motiválására (Galaxy Zoo, Foldit, Peer-to-Patent, eBird és PhotoCity). Ehelyett számos összetettebb projekt a személyes érték és a kollektív érték kombinációjára támaszkodik. A személyes érték nagyjából olyan dolgokból származik, mint a szórakozás és a verseny (Foldit és PhotoCity), és kollektív érték származhat abban a tudatban, hogy hozzájárulása nagyobb segítséget nyújt (Foldit, Galaxy Zoo, eBird és Peer-to-Patent) ). Ha saját projektet építesz, gondolkodj azon, hogy mi motiválja az embereket a részvételre és az e motivációk által felvetett etikai kérdéseket (további részleteket az etika később ebben a fejezetben).
program | Motiváció |
---|---|
Galaxy Zoo | A tudomány, a szórakozás, a közösség segítése |
Crowd-kódoló politikai manifesztek | Pénz |
Netflix-díj | Pénz, szellemi kihívás, verseny, közösség |
Foldit | A tudomány, a szórakozás, a verseny, a közösség segítése |
Peer-to-Szabadalmi | A társadalom, a szórakozás, a közösség segítése |
eBird | A tudomány segítése, szórakozás |
PhotoCity | Fun, verseny, közösség |
Malawi Journals projekt | Pénz, a tudomány segítése |