A kutatók felmérhetik a nagy felméréseket és megszórhatják őket az emberek életébe.
Az ökológiai pillanatnyi értékelés (EMA) magában foglalja a hagyományos felméréseket, darabokra vágását és a résztvevők életének megfertőzését. Így a felmérési kérdéseket megfelelő időben és helyen lehet felkérni, nem pedig egy hosszú interjúban az események hetek után.
Az EMA négy jellemzővel rendelkezik: (1) az adatok valós világban történő összegyűjtése; (2) értékelések, amelyek az egyének aktuális vagy nagyon friss állapotaira vagy magatartására összpontosítanak; (3) esetleges, időalapú vagy véletlenszerűen felmerülő értékelések (a kutatási kérdéstől függően); és (4) a többszörös értékelések időbeli befejezése (Stone and Shiffman 1994) . Az EMA egy olyan megközelítés, amely megkönnyíti az okostelefonok használatát, amelyekkel az emberek napközben gyakran kommunikálnak. Továbbá, mivel az okostelefonok szenzorokkal vannak felszerelve - pl. A GPS és a gyorsulásmérők - egyre inkább lehetséges a tevékenység alapján végzett mérések aktiválása. Például egy okostelefon programozható arra, hogy felmérési kérdést indítson, ha egy válaszadó egy adott szomszédságba kerül.
Az EMA ígéretét jól illusztrálja Naomi Sugie disszertációkutatása. Az 1970-es évektől kezdve az Egyesült Államok drámaian megnövelte a bebörtönzöttek számát. 2005-től minden 100 ezer amerikai ember 500-ból van börtönben, a letartóztatás mértéke magasabb, mint bárhol máshol a világon (Wakefield and Uggen 2010) . A bebörtönzöttek számának túlfeszülése a börtönök számának növekedését is eredményezte; évente mintegy 700 000 ember távozik börtönből (Wakefield and Uggen 2010) . Ezek az emberek komoly kihívásokkal szembesülnek a börtönből való távozáskor, és sajnos sokan visszamentek. A visszaesés megértése és csökkentése érdekében a társadalomtudósoknak és a politikai döntéshozóknak meg kell érteniük az emberek tapasztalatait, mikor újra belépnek a társadalomba. Azonban ezeket az adatokat nehéz felvenni a szokásos felmérési módszerekkel, mivel az elkövetők általában nehezen tanulmányozhatóak és az életük rendkívül instabil. Azok a mérési módszerek, amelyek a felméréseket néhány hónapon keresztül alkalmazzák, óriási mennyiségű dinamikát (Sugie 2016) az életükben (Sugie 2016) .
Annak érdekében, hogy sokkal több pontossággal tanulmányozzák a visszatérési folyamatot, Sugie standard 131 valószínűségi mintát vett a teljes New York-i börtönből. Mindegyik résztvevő számára okostelefont biztosított, amely gazdag adatgyűjtési platform lett, mind a viselkedés rögzítésére, mind a kérdések feltevésére. Sugie kétféle felmérést alkalmazott a telefonokon. Először egy "tapasztalat-mintavételi felmérést" küldött egy véletlenszerűen kiválasztott időpontban, 9 és 18 óra között, amelyben felkérte a résztvevőket a jelenlegi tevékenységükről és érzéseikről. Másodszor, 19:00 órakor egy "napi felmérést" küldött, amely az adott nap összes tevékenységéről szólt. Ezenfelül a felmérési kérdéseken túl a telefonok rendszeres időközönként rögzítették földrajzi helyzetüket és titkosított rekordokat tartottak a hívás és a szöveges metaadatokról. Ezzel a szemléletmóddal - amely a kérést és a megfigyelést ötvözi - Sugie képes volt részletes, nagy gyakoriságú mérések készítésére ezeknek az embereknek az életéről, amikor újra bejutottak a társadalomba.
A kutatók úgy vélik, hogy a stabil, magas színvonalú foglalkoztatás megtalálásával az emberek sikeresen visszatérhetnek a társadalomba. Sugie azonban úgy találta, hogy átlagosan a résztvevők szakmai tapasztalatai nem hivatalosak, ideiglenesek és szórványosak. Az átlagos minta ezen leírása azonban a fontos heterogenitást sújtja. Konkrétan Sugie négy különböző mintát talált a résztvevő medencében: "korai kilépés" (azok, akik keresnek munkát, majd elhagyják a munkaerőpiacot), "tartós keresés" (azok, akik sok időt töltenek a munkát keresve) , "Ismétlődő munka" (azok, akik sok időt töltenek a munkában), és "alacsony válasz" (azok, akik rendszeresen nem reagálnak a felmérésekre). A "korai kilépési" csoport - azok, akik keresnek munkát, de aztán nem találják meg, és abbahagyják a keresést - különösen fontos, mert valószínűleg ez a csoport a legkevésbé valószínű, hogy sikeres újra bejut.
Elképzelhető, hogy a börtönben töltött munka keresése nehéz folyamat, amely depresszióhoz vezethet, majd visszaléphet a munkaerőpiacról. Ezért Sugie felméréseket használt fel arra, hogy adatokat gyűjtsenek a résztvevők érzelmi állapotáról - olyan belső állapotról, amelyet nem lehet könnyen becsülni a viselkedési adatokból. Meglepő módon azt találta, hogy a "korai kilépési" csoport nem jelentett magasabb stresszt vagy boldogtalanságot. Inkább az ellenkező volt: azok, akik folytatták a munkakeresést, több érzelmi érzelmi érzést jelentettek. Az elkövetők viselkedésére és érzelmi állapotára vonatkozó, finom szemcsés, hosszanti részletességgel kapcsolatos információk fontosak ahhoz, hogy megértsék azokat az akadályokat, amelyekkel szembenéznek, és megkönnyítik a társadalomba való visszatérésüket. Ezenkívül a finom szemcseméretű részleteket egy standard felmérés során kimaradták volna.
Sugie adatgyűjtése sebezhető lakossággal, különösen a passzív adatgyűjtéssel, felvethet bizonyos etikai aggályokat. De Sugie előre vette ezeket az aggodalmakat, és megcáfolta őket a (Sugie 2014, 2016) . Az eljárásait egy harmadik fél - egyetem intézményi felülvizsgálati testülete - felülvizsgálták, és betartott minden létező szabályt. Továbbá, összhangban a 6. fejezetben kifejtett elvekkel kapcsolatos megközelítéssel, Sugie megközelítése messze meghaladta a meglévő szabályozás által megkövetelteket. Például mindegyik résztvevő értelemszerűen tájékozott beleegyezését kapott, lehetővé tette a résztvevők számára, hogy átmenetileg kikapcsolják a földrajzi nyomkövetést, és nagymértékben elment a védett adatok védelme érdekében. A megfelelő titkosítás és adattárolás mellett a szövetségi kormánytól is kapott titoktartási bizonylatot, ami azt jelentette, hogy nem kényszeríthető rá, hogy átadja adatait a rendőrségnek (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Úgy vélem, hogy átgondolt megközelítése miatt a Sugie projekt értékes modellt nyújt a többi kutató számára. Különösen nem vakmerült bele egy erkölcsi fasorba, és nem evett fontos kutatásokat, mert etikailag bonyolult volt. Inkább gondosan gondolta, megfelelő tanácsot kért, tiszteletben tartotta a résztvevőket, és lépéseket tett a tanulmányi kockázat-haszon profiljának javítása érdekében.
Azt hiszem, három általános lecke van Sugie munkájától. Először is, a kérdezés új megközelítései teljesen kompatibilisek a hagyományos mintavételi módszerekkel; emlékszünk arra, hogy Sugie egy szabványos valószínűségi mintát vett egy jól meghatározott keretpopulációból. Másodszor, a nagyfrekvenciás, hosszanti mérések különösen értékesek lehetnek a szabálytalan és dinamikus társadalmi tapasztalatok tanulmányozásához. Harmadszor, amikor a felmérés adatgyűjtését a nagy adatforrásokkal kombinálják - ami úgy gondolom, hogy egyre gyakoribb lesz, ahogy később vitatkozni fogok ebben a fejezetben - további etikai kérdések merülhetnek fel. A 6. fejezetben részletesebben foglalkozom a kutatási etikával, ám Sugie munkája azt mutatja, hogy ezeket a kérdéseket a lelkiismeretes és átgondolt kutatók címezhetik.