A delfineket tanulmányozó kutatók nem kérdezhetik fel őket, ezért kénytelenek lesznek megpróbálni megismerni a delfinek viselkedését. Az embereket tanulmányozó kutatók viszont megkönnyítik: a válaszadók beszélhetnek. Az emberekhez való beszélgetés a múltban a társadalmi kutatás fontos része volt, és arra számítok, hogy a jövőben is.
A társadalmi kutatásban az emberekkel való beszélgetés általában kétféleképpen zajlik: felmérések és mélyinterjúk. Széles körben szólva a felmérések felhasználásával végzett kutatás magában foglalja a résztvevők nagy számának szisztematikus felvételét, a magasan strukturált kérdőíveket, valamint a statisztikai módszerek használatát a résztvevők egy nagyobb népességre történő generalizálására. A mélyinterjúk felhasználásával végzett kutatások általában kis résztvevőkkel, félig strukturált beszélgetésekkel járnak, és a résztvevők gazdag, minőségi leírását eredményezik. A felmérések és a mélyinterjúk egyaránt hatékony megközelítések, de a felméréseket sokkal inkább befolyásolja az analógról a digitális korra való áttérés. Ezért ebben a fejezetben a felmérési kutatásokra összpontosítok.
Amint azt ebben a fejezetben bemutatom, a digitális korszak számos izgalmas lehetőséget teremt a felmérés kutatói számára az adatok gyorsabb és olcsóbb gyűjtésére, különböző típusú kérdések feltevésére, valamint a felmérési adatok nagy adatforrásokkal történő felmérésére. Az ötlet azonban, hogy a felmérési kutatások technológiai változásokkal válthatók át, nem új. 1970 körül, hasonló változás zajlott le egy másik kommunikációs technológia által: a telefon. Szerencsére megérteni, hogy a telefon megváltoztatta a felmérési kutatások segíthet nekünk elképzelni, hogy a digitális korszak hogyan fogja megváltoztatni a felmérési kutatásokat.
A felméréskutatás, ahogy ma is ismerjük, az 1930-as években kezdődött. A felmérési kutatások első korszakában a kutatók véletlenszerűen földrajzi területeket (például városi blokkokat) vettek fel, majd utaztak ezekre a területekre, hogy személyes beszélgetéseket folytassanak a véletlenszerűen kiválasztott háztartásokban élő emberekkel. Ezután a technológiai fejlődés - a vezetékes telefonok széles körű elterjedése a gazdag országokban - végül a felmérés második korszakához vezetett. Ez a második korszak különbözött mind az emberek mintavételezésétől, mind a beszélgetések módjától. A második korszak, ahelyett mintavételi háztartások a földrajzi területeken, a kutatók véletlenszerűen mintába telefonszámok nevezett eljárással véletlen számjegy bevitelével. Ahelyett, hogy az embereket szemtől szemben beszélgetni akarna, a kutatók inkább telefonon hívták őket. Ezek kis logisztikai változásoknak tűnhetnek, de gyorsabb, olcsóbb és rugalmasabb felmérési kutatásokat végeztek. A változtatások mellett a változások is ellentmondásosak voltak, mivel sok kutató aggodalmát fejezi ki amiatt, hogy ezek az új mintavételi és interjúkészítési eljárások számos előítéletet vezethetnek be. De végül sok munka után a kutatók rájöttek, hogyan kell megbízhatóan gyűjteni az adatokat a véletlen számjegyű tárcsázás és telefonos interjúk segítségével. Így a társadalom technológiai infrastruktúrájának sikeres kihasználásával a kutatók képesek voltak korszerűsíteni a kutatások felmérését.
Most egy másik technológiai fejlesztés - a digitális korszak - végül a felmérés kutatásának harmadik korszakához vezet. Ezt az átmenetet részben a második korszak megközelítésének fokozatos romlása hajtja (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Például számos technológiai és szociális okból kifolyólag a nem válaszadók aránya - vagyis a felmérésekben nem szereplő felnőttek aránya - évek óta növekszik (National Research Council 2013) . Ezek a hosszú távú tendenciák azt jelentik, hogy a nem válaszfelmérés mértéke meghaladhatja a 90% -ot a szabványos telefonos felmérésekben (Kohut et al. 2012) .
Másrészt viszont a harmadik korszakra való áttérést részben az izgalmas új lehetőségek ösztönzik, amelyek közül néhányat ebben a fejezetben ismertetem. Bár a dolgok még nem rendeződtek, számomra a felmérési kutatás harmadik korszakát a nem valószínűségi mintavételezés, a számítógépes interjúk, valamint a felmérések nagy adatforrásokhoz való kapcsolódása jellemzi (3.1. Táblázat).
Mintavétel | Interjú | Adatkörnyezet | |
---|---|---|---|
Az első korszak | Terület valószínűségi mintavétel | Szemtől szemben | Önálló felmérések |
Második korszak | Random-digit dialing (RDD) valószínűségi mintavétel | telefon | Önálló felmérések |
Harmadik korszak | Nem valószínűségi mintavétel | Számítógépes beadott | Nagy adatforrásokhoz kapcsolódó felmérések |
A felmérési kutatások második és harmadik szakasza közötti átmenet nem teljesen zökkenőmentes, és heves vita folyik arról, hogy a kutatók hogyan kell eljárniuk. Visszatekintve az első és a második korszak közötti átmenetre, azt hiszem, van egy kulcsfontosságú betekintés számunkra: a kezdet nem a vég . Vagyis kezdetben sok második korszak telefonos módszere ad hoc volt, és nem működött nagyon jól. De a kemény munka révén a kutatók megoldották ezeket a problémákat. Például a kutatók sok éven át véletlen számjegyű tárcsázást végeztek, mielőtt Warren Mitofsky és Joseph Waksberg egy véletlenszerű számjegyű mintavételi módszert fejlesztettek ki, amely jó gyakorlati és elméleti tulajdonságokkal rendelkezett (Waksberg 1978; ??? ) . Ezért nem szabad összekeverni a harmadik korszak megközelítésének jelenlegi helyzetét végső kimenetelével.
A felmérési kutatások története azt mutatja, hogy a terület a technológia és a társadalom változásainak köszönhetően fejlődik ki. Nem lehet megállítani az evolúciót. Inkább meg kell ölelnünk, miközben továbbra is bölcsességet vonzunk a korábbi korokból, és ez a megközelítés, amelyet ebben a fejezetben fogok megfogalmazni. Először is azt fogom vitatni, hogy a nagy adatforrások nem változnak a felmérésekre, és hogy a nagy adatforrások bőségének növekedése - nem csökken - a felmérések értéke (3.2. Szakasz). Tekintettel arra, hogy a motiváció, összefoglalom a felmérés első két korszakában kifejlesztett teljes felmérési hibakeretet (3.3. Szakasz). Ez a keret lehetővé teszi számunkra, hogy megértsük a reprezentáció új megközelítéseit - különösen a nem valószínűségi mintákat (3.4. Szakasz) - és a mérés új megközelítéseit - különösen a válaszadók kérdéseinek új módjait (3.5. Végül két kutatási sablont ismertetek a felmérési adatok nagy adatforrásokhoz való kapcsolásához (3.6. Szakasz).