aktivite

kle:

  • degre nan difikilte: fasil fasil , mwayen mwayen , difisil difisil , Trè difisil trè difisil
  • mande pou matematik ( mande pou matematik )
  • mande pou kodaj ( mande pou kodaj )
  • koleksyon done ( koleksyon done )
  • favorites mwen ( pi renmen m ' )

  1. [ difisil , mande pou matematik ] Nan chapit la, Mwen te trè pozitif sou pòs-stratifikasyon. Sepandan, li pa toujou amelyore kalite nan estimasyon. Konstwi yon sitiyasyon kote ka poste-stratifikasyon kapab diminye bon jan kalite a nan estimasyon. (Pou yon allusion, wè Thomsen (1973) ).

  2. [ difisil , koleksyon done , mande pou kodaj ] Design ak fè yon sondaj ki pa pwobabilite sou Amazon MTurk mande enfòmasyon sou an komen zam ( "ou, oswa fè moun lakay ou, posede yon zam, fizi oswa pistolè? Eske se sa ke ou oswa yon lòt moun nan kay ou a?") Ak atitid anvè kontwòl zam ( "ki sa ki fè ou panse ki pi enpòtan-a pwoteje dwat a Ameriken yo posede zam, oswa kontwole an komen zam?").

    1. Konbyen tan sondaj ou pran? Konbyen li koute? Ki jan démographie yo nan echantiyon ou konpare ak démographie yo nan popilasyon an ameriken?
    2. Ki sa ki se estimasyon an anvan tout koreksyon de de an komen zam lè l sèvi avèk echantiyon ou a?
    3. Kòrèk pou moun ki pa reprezantativite la-a echantiyon w lè l sèvi avèk pòs-stratifikasyon oswa kèk lòt teknik. Koulye a, ki sa ki estimasyon an de de an komen zam?
    4. Ki jan estimasyon ou konpare ak estimasyon an dènye nan ban etid Research Center? Ki sa ou panse eksplike dezakò yo, si gen okenn?
    5. Repete egzèsis la 2-5 pou atitid nan direksyon kontwòl zam. Ki jan jwenn ou diferan?

  3. [ trè difisil , koleksyon done , mande pou kodaj ] Goel ak kòlèg (2016) administre yon sondaj ki pa pwobabilite ki baze sou ki fòme ak 49 ochwa kesyon atitid tire nan Sondaj sou Jeneral Sosyal (GSS) epi chwazi sondaj nan Sant lan Rechèch ban etid sou Amazon MTurk. Yo Lè sa a ajiste pou moun ki pa reprezantativite la-a done lè l sèvi avèk modèl ki baze sou pòs-stratifikasyon (Mesye P), epi nou konpare estimasyon yo ajiste ak sa yo estime lè l sèvi avèk pwobabilite ki baze sou GSS / ban etid sondaj. Fè sondaj la menm sou MTurk epi eseye replike Figi 2a ak Figi 2b lè w konpare estimasyon ajiste ou a ak estimasyon yo soti nan jij yo ki pi resan nan GSS / ban etid (Al gade nan Apendis Table A2 pou lis la nan 49 kesyon).

    1. Konpare ak diferansye rezilta ou nan rezilta yo soti nan ban etid ak GSS.
    2. Konpare ak diferansye rezilta ou nan rezilta yo soti nan sondaj la MTurk nan Goel, Obeng, and Rothschild (2016) .

  4. [ mwayen , koleksyon done , mande pou kodaj ] Anpil etid itilize pwòp tèt ou-rapò mezi mobil done aktivite telefòn. Sa a se yon anviwònman enteresan kote chèchè ka konpare konpòtman pwòp tèt ou-rapòte ki gen konpòtman konnekte (gade egzanp, Boase and Ling (2013) ). De konpòtman komen nan mande enfòmasyon sou ap rele ak voye tèks mesaj, ak de ankadreman komen tan se "yè" ak "nan semèn ki sot pase."

    1. Anvan kolekte nenpòt done, ki nan rapò a pwòp tèt ou-mezi ou panse ki pi egzak? Poukisa?
    2. Rekrite 5 nan zanmi ou yo yo dwe nan sondaj ou yo. Tanpri yon ti tan rezime ki jan sa yo zanmi 5 te echantiyon. Ta ka pwosedi sa a pran echantiyon pwovoke prejije espesifik nan estimasyon ou a?
    3. Tanpri mande yo t'ap swiv mikwo-sondaj la:
    • "Konbyen fwa ou t 'sèvi ak telefòn mobil yo rele lòt moun yè?"
    • "Konbyen mesaj tèks ou te voye yè?"
    • "Konbyen fwa ou t 'sèvi ak telefòn mobil ou yo rele lòt moun ki nan sèt jou ki sot pase?"
    • "Konbyen fwa ou te sèvi ak telefòn mobil ou a voye oswa resevwa mesaj tèks / SMS nan sèt jou ki sot pase?" Yon fwa sondaj la se konplè, mande yo tcheke l 'done yo kòm louvri sesyon pa telefòn oswa sèvis founisè yo.
    1. Ki jan pwòp tèt ou-rapò l 'konpare ou kapab konekte done? Ki se pi egzat, ki se pi piti vre?
    2. Koulye a, konbine done yo ki ou te ranmase ak done yo nan men lòt moun nan klas ou a (si w ap fè aktivite sa a pou yon klas). Avèk dataze sa a pi gwo, repete pati (d).

  5. [ mwayen , koleksyon done ] Schuman ak bich (1996) diskite ke lòd kesyon ta gen pwoblèm pou de kalite nan relasyon ant kesyon: kesyon pati-pati kote de kesyon ki gen nan nivo a menm nan espesifik (egzanp evalyasyon nan de kandida prezidansyèl); ak kesyon pati-antye kote yon kesyon jeneral sa a yon kesyon plis espesifik (egzanp mande "ki pwen ou satisfè ak travay ou?" ki te swiv pa "ki pwen ou satisfè ak lavi w?").

    Yo plis karakterize de kalite efè kesyon lòd: efè konsistans rive lè repons a yon kesyon pita yo te pote pi pre (pase yo ta, nòmalman,) nan sa yo bay yo nan yon kesyon pi bonè; diferansye efè rive lè gen pi gwo diferans ki genyen ant repons nan de kesyon.

    1. Kreye yon pè nan kesyon pati-pati sa a ou panse ki pral gen yon efè gwo kesyon lòd, yon pè nan kesyon pati-antye ki ou panse ki pral gen yon efè lòd pou gwo, ak yon lòt pè nan kesyon ki gen lòd ou panse pa ta gen pwoblèm. Kouri yon eksperyans sondaj sou MTurk li teste kesyon ou yo.
    2. Ki jan gwo te efè a pati-pati ou te kapab kreye? Èske li te yon konsistans oswa kontras efè?
    3. Ki jan gwo te efè a pati-antye ou te kapab kreye? Èske li te yon konsistans oswa kontras efè?
    4. Te gen yon efè lòd kesyon nan pè ou kote ou pa t 'panse lòd la ta gen pwoblèm?

  6. [ mwayen , koleksyon done ] Bati sou travay la nan Schuman ak bich, Moore (2002) dekri yon dimansyon separe nan efè kesyon lòd: aditif ak soustraktif. Pandan ke kontra ak konsistans efè yo pwodui kòm yon konsekans evalyasyon ki repond 'nan de atik yo nan relasyon ak yon youn ak lòt, aditif ak efè soustraktif yo pwodui lè moun ki repond yo te fè plis sansib a fondasyon an pi gwo nan ki kesyon yo ap poze. Li Moore (2002) , lè sa a konsepsyon ak kouri nan yon eksperyans sondaj sou MTurk yo demontre aditif oswa soustraktif efè.

  7. [ difisil , koleksyon done ] Christopher Antoun ak kòlèg (2015) fè yon etid konpare echantiyon yo konvenyans jwenn nan kat diferan sous rekritman sou entènèt: MTurk, krèyslist, Google advor ak Facebook. Desine yon sondaj ki senp epi rekrite patisipan nan omwen de sous sou entènèt rekritman diferan (yo ka sous diferan nan kat sous yo itilize nan Antoun et al. (2015) ).

    1. Konpare pri a pou chak rekrite, an tèm de lajan ak tan, ant sous diferan.
    2. Konpare konpozisyon sa a nan echantiyon yo jwenn ki soti nan sous diferan.
    3. Konpare bon jan kalite a nan done ant echantiyon yo. Pou lide sou jan yo ka mezire bon jan kalite done ki sòti nan moun ki repond, gade Schober et al. (2015) .
    4. Ki sa ki se sous ou pi pito? Poukisa?

  8. [ mwayen ] YouGov, yon rechèch sou mache fèm entènèt ki baze sou, ki fèt biwo vòt sou entènèt nan yon panèl nan sou 800,000 moun ki repond nan UK a ak itilize Mesye P. nou ka prevwa rezilta a nan Inyon Ewopeyen Referandòm (sètadi, Brexit) kote votè yo UK vote swa yo rete nan oswa kite Inyon Ewopeyen an.

    Yon deskripsyon an detay nan modèl estatistik YouGov a se isit la (https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/). Apeprè pale, YouGov partition votè an kalite ki baze sou 2015 eleksyon jeneral chwa vòt, laj, kalifikasyon, sèks, dat nan entèvyou, osi byen ke sikonskwipsyon a yo ap viv nan. Premyèman, yo te konn itilize done ranmase nan men konferansye yo YouGov yo estime, nan mitan moun ki vote, pwopòsyon kantite moun ki moun ki nan chak kalite elektè ki gen entansyon vote Kite. Yo estime kantite moun ki ale nan chak kalite elektè lè l sèvi avèk 2015 Etid la Britanik Eleksyon (b) pòs-eleksyon fas-a-fas sondaj, ki valide kantite moun ki ale soti nan woulo yo elektoral la. Finalman, yo estime konbyen moun ki gen nan chak kalite elektè nan elektora a ki baze sou dènye resansman ak Sondaj Popilasyon Anyèl (avèk kèk enfòmasyon de sa soti nan b yo, YouGov done sondaj yo atravè eleksyon jeneral la, ak enfòmasyon sou ki jan anpil moun te vote pou chak pati nan chak sikonskwipsyon).

    Twa jou anvan vòt la, YouGov te montre yon plon de pwen pou kite kay la. Sou Ev nan vòt yo, biwo vòt la te montre twò pre yo rele (49-51 Rete). final Etid la sou jou a-prevwa 48/52 an favè Rete (https://yougov.co.uk/news/2016/06/23/yougov-day-poll/). An reyalite, estimasyon sa a rate rezilta final la (52-48 Kite) pa kat pwen pousantaj.

    1. Sèvi ak manm fondasyon an erè sondaj diskite nan chapit sa a evalye sa te kapab ale mal.
    2. repons YouGov a apre eleksyon an (https://yougov.co.uk/news/2016/06/24/brexit-follows-close-run-campaign/) eksplike: "Sa a sanble nan yon gwo pati akòz kantite moun ki ale - yon bagay ki nou te di tout ansanm ta dwe enpòtan nan rezilta a tout moun ki tankou yon ras tise byen ekilibre. modèl kantite moun ki ale nou te baze, an pati, sou si moun ki repond te vote nan eleksyon ki sot pase a jeneral ak yon nivo kantite moun ki ale pi wo a sa yo ki an eleksyon jeneral fache modèl la, patikilyèman nan Nò a. "sa a chanje repons ou nan pati (a)?

  9. [ mwayen , mande pou kodaj ] Ekri yon simulation ilistre chak nan erè yo ki reprezantasyon nan Figi 3.1.

    1. Kreye yon sitiyasyon kote erè sa yo aktyèlman annuler.
    2. Kreye yon sitiyasyon kote erè yo ki konpoze youn ak lòt.

  10. [ trè difisil , mande pou kodaj ] Rechèch la nan Blumenstock ak kòlèg (2015) patisipe bati yon modèl aprantisaj machin ki ta ka sèvi ak done tras dijital nou ka prevwa repons sondaj la. Koulye a, ou yo ale nan eseye menm bagay la ak yon dataze diferan. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) te jwenn ke Facebook renmen ka predi karakteristik endividyèl ak atribi. Surprenante, sa yo prediksyon kapab menm pi egzak pase sa yo ki nan zanmi ak kòlèg (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .

    1. Li Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) , ak replike Figi 2. done yo se disponib isit la: http://mypersonality.org/
    2. Koulye a, replike Figi 3.
    3. Finalman, eseye modèl yo sou pwòp done Facebook ou: http://applymagicsauce.com/. Kouman byen li travay pou ou?

  11. [ mwayen ] Toole et al. (2015) itilize apèl detay dosye (CDRS) soti nan telefòn mobil nou ka prevwa total tandans chomaj.

    1. Konpare ak diferansye desen an nan Toole et al. (2015) ak Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) .
    2. ou panse CDRS ta dwe ranplase sondaj tradisyonèl yo, konpleman yo oswa ou pa dwe itilize nan tout pou tabli règleman gouvènman yo swiv chomaj? Poukisa?
    3. Ki prèv ta konvenk ou ke CDRS ka konplètman ranplase mezi tradisyonèl nan to chomaj la?

Powered by Open Review Toolkit