4.4.3 Mehanizmi

Eksperimenti izmjeriti što se dogodilo. Mehanizmi objasniti zašto i kako se to dogodilo.

Treća ključna ideja za kretanje izvan jednostavnih eksperimenata mehanizmi. Mehanizmi nam reći zašto ili kako jedan tretman izazvao učinak. Proces traženja mehanizama također ponekad naziva potrazi za interveniranje varijabli ili posreduje varijabli. Iako su pokusi su dobre za procjenu uzročno-posljedične učinke, oni često nisu dizajnirani da otkrije mehanizme. Digitalni eksperimenti dobi može nam pomoći utvrditi mehanizme na dva načina: 1) oni nam omogućiti prikupiti više procesnih podataka i 2) oni nam omogućiti da testirati mnogo srodnih tretmana.

Budući da su mehanizmi lukav definirati formalno (Hedström and Ylikoski 2010) , ja ću početi s jednostavnim primjerom: Limes i skorbutu (Gerber and Green 2012) . U 18. stoljeću liječnici imali prilično dobar osjećaj da kad mornari jeli limes oni nisu dobili skorbut. Skorbut je strašna bolest tako da je ovo bio snažan informacije. No, ti liječnici nisu znali zašto limes spriječiti skorbut. To nije bio do 1932, gotovo 200 godina kasnije, da su znanstvenici pouzdano može pokazati da je vitamin C je bio razlog da vapno spriječiti skorbut (Carpenter 1988, p 191) . U ovom slučaju, vitamin C je mehanizam putem kojeg limetu spriječi skorbut (Slika 4.9). Naravno, identificiranje mehanizam je vrlo važno znanstveno mnogo znanosti o razumijevanju zašto se stvari događaju. Identificiranje mehanizama je vrlo važno praktično. Jednom kad shvatimo zašto se tretman radi, mi potencijalno mogu razviti nove metode liječenja koje rade čak i bolje.

Slika 4.9: Limes spriječio skorbut, a mehanizam je vitamin C.

Nažalost, izoliranje mehanizama je vrlo teško. Za razliku od limete i skorbuta, u mnogim društvenim postavke, tretmani vjerojatno raditi kroz mnoge međusobno povezanih putova, što čini izolaciju mehanizama vrlo teško. Međutim, u slučaju društvenih normi i korištenja energije, znanstvenici su pokušali izolirati mehanizme prikupljanja procesnih podataka i testiranje u vezi tretmana.

Jedan od načina za testiranje mogućih mehanizama je prikupljanjem proces podatke o tome kako je liječenje utjecali moguće mehanizme. Na primjer, podsjetiti da Allcott (2011) su pokazali da Home Energy izvješća potaknuo je ljude da smanje potrošnju električne energije. No, kako se ta izvješća nižu potrošnju električne energije? Koji su mehanizmi? U follow-up studija, Allcott and Rogers (2014) udružio sa snagom tvrtka koja, kroz rabat programa su stekle informacije na kojima potrošači nadograditi svoje uređaje na energetski učinkovitije modele. Allcott and Rogers (2014) je utvrdio da se malo više osobe koje primaju na Home Energy izvješća nadograditi svoje uređaje. No, ta razlika je tako mala da bi se moglo pripisati samo 2% smanjenja potrošnje energije u tretiranih kućanstvima. Drugim riječima, aparat nadogradnje nisu bili dominantni mehanizam kojim Home Energy Report smanjila potrošnja električne energije.

Drugi način za proučavanje mehanizama je izvoditi eksperimente s malo drukčijim verzijama tretmana. Na primjer, u pokusu u Schultz et al. (2007) i sve naknadne Home Energy Report eksperimenti su, sudionici su dobili tretman koji ima dva glavna dijela 1) savjeti o štednji energije i 2) informacije o njihovoj upotrebi energije u odnosu na svoje vršnjake (Slika 4.6). Dakle, moguće je da su uštede savjete energije su što je uzrokovalo promjenu, a ne informacije od kolega. Kako bi se procijenila mogućnost da sami vrhovi mogao biti dovoljan, Ferraro, Miranda, and Price (2011) udružio s vodom tvrtke u blizini Atlanta, GA, i ran vezani eksperiment na očuvanje vode koja uključuje oko 100.000 kućanstava. Postojala su četiri uvjeta:

• skupina koja je dobila savjete o za uštedu vode.
• skupina koja je dobila savjete o za uštedu vode + moralni apel za uštedu vode.
• skupina koja je dobila savjete o za uštedu vode + moralni apel za uštedu vode + informacije o njihovoj upotrebi vode u odnosu na svoje vršnjake.
• kontrolna skupina.

Istraživači su otkrili da su savjeti jedini tretman nije imao učinka na korištenje vode u kratkom (jedna godina), srednja (dvije godine), a dugo (tri godine) pojam. Vršcima + Žalba tretman izazvao sudionike smanjiti potrošnju vode, ali samo u kratkom roku. Na kraju, tretman savjete + žalba + peer informacije izazvao smanjila potrošnju u kratkom, srednje i dugoročne (Slika 4.10). Ove vrste pokusa s izdvojenim tretmani su dobar način za shvatiti koji dio liječenja ili koje dijelove zajedno-su one koje uzrokuju efekt (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Na primjer, eksperiment Ferraro i njegovi kolege nam pokazuje da je štednja vode savjeta sami nisu dovoljno smanjiti potrošnju vode.

Slika 4.10: Rezultati Ferraro, Miranda, and Price (2011) . Tretmani su poslane 21. svibnja 2007, a mjereni su učinci tijekom ljeta 2007., 2008., i 2009. Do razdvajanja tretman znanstvenici nadali da razviju bolji osjećaj mehanizama. Savjeti jedini tretman imao u suštini nema učinka u kratkom (jedna godina), srednje (dvije godine) i dugo (tri godine) pojam. Vršcima + Žalba tretman izazvao sudionike smanjiti potrošnju vode, ali samo u kratkom roku. Savjet + Žalba + tretman informacije peer izazvao sudionici smanjiti potrošnju vode u kratkom, srednje i dugoročno. Vertikalne crte procjenjuju intervala pouzdanosti. Pogledajte Bernedo, Ferraro, and Price (2014) za stvarne materijale.

U idealnom slučaju, jedan će se iznad raslojavanje komponenti (savjete, savjete + žaliti, savjeti + žalba + peer informacija) do pune faktorskim dizajn-također ponekad naziva \ (2 ^ k \) faktorski dizajn gdje svaki mogući kombinacija tri elementa je testiran (tablica 4.1). Testiranjem svaku moguću kombinaciju sastojaka, znanstvenici mogu u potpunosti procijeniti učinak pojedinih komponenti u izolaciji i u kombinaciji. Na primjer, eksperiment Ferraro i njegovi kolege ne otkriva da li peer usporedba sama bila bi dovoljna da bi došlo do dugoročnih promjena u ponašanju. U prošlosti, te puni faktorsko dizajni su teško izvoditi jer zahtijevaju velik broj sudionika i oni zahtijevaju istraživače da bi mogli precizno kontrolirati i isporučiti veliki broj tretmana. No, digitalno doba uklanja ove logističke ograničenja u nekim situacijama.

Ukratko, mehanizmi-putovi kroz koji tretman ima učinak-su nevjerojatno važni. Digitalni eksperimenti dobi može pomoći istraživačima saznati više o mehanizmima: 1) prikupljanje procesnih podataka te 2) omogućavanje potpune faktorijel dizajna. Mehanizmi predložena ovim pristupima mogu potom testirali izravno eksperimenata posebno dizajniran za testiranje mehanizama (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

Ukupno, ove tri koncepta-važenja; heterogenost učinaka liječenja; i mehanizmi-pružiti snažan skup ideja za izradu i tumačenje pokusa. Ti pojmovi pomoći istraživačima presele izvan jednostavnih eksperimenata o tome što "djeluje" na bogatije eksperimenata koji imaju čvršće veze s teorijom, koja otkriva gdje i zašto tretmani rade, a možda čak i pomoći istraživačima dizajn učinkovitijih tretmana. S obzirom na to konceptualni pozadina o pokusima, ja ću sada na tome kako se zapravo može učiniti vaš eksperimenti dogoditi.