S obzirom na ovih deset karakteristika velikih izvora podataka i ograničenja svojstvenih čak i savršeno promatranih podataka, kakav istraživačkih strategija su korisni? To je, kako smo saznali kad smo ne postavljaju pitanja, a ne izvoditi eksperimente? Moglo bi se činiti da samo gledaju ljudi nisu mogli dovesti do zanimljivih istraživanja, ali to nije slučaj.
Vidim tri glavne strategije za učenje iz promatranja podataka: brojanje stvari, predviđanje stvari, a približavanje eksperimente. Ja ću opisati svaki od ovih pristupa-što bismo mogli nazvati "istraživačke strategije" ili "istraživanje recepte" -i ja ću ih ilustriraju primjerima. Ove strategije nisu ni međusobno isključivi ili konačan, ali oni ne uhvatiti mnogo istraživanja s promatranja podataka.
Za nagovijestiti tvrdnje koje slijede, računajući ono što je najvažnije, kada smo empirijski su rješavanja između predviđanja iz različitih teorija. Predviđanje, a posebno nowcasting, može biti korisno za kreatore politike. Konačno, veliki podaci povećava našu sposobnost da uzročne procjene iz opservacijskih podataka.