PhotoCity rješava probleme vezane uz kvalitetu podataka i uzorkovanja u raspodijeljenim prikupljanja podataka.
Web stranice kao što su Flickr i Facebook omogućiti ljudima da dijele slike sa svojim prijateljima i obitelji, ali i stvoriti ogromne spremišta fotografija koje se mogu koristiti u druge svrhe. Na primjer, Agarwal et al. (2011) pokušava koristiti ove fotografije na "Build Rim u jednom danu" pomoću 150.000 slike Rim kako stvoriti 3D rekonstrukciju grada. Za turističkih mjesta kao što su Koloseum je bilo dovoljno slike online za izradu 3D modela (slika 5.10), ali je kvaliteta tih rekonstrukcije bili ograničeni činjenicom da je većina fotografija snimljenih iz istih kultnih perspektiva, ostavljajući dijelove zgrada unphotographed. Nadalje, za većinu dijelova grada, dovoljno fotografije su bile na raspolaganju. Dakle, koristeći se nalaze podaci iz foto spremištima, to nije bilo moguće stvoriti cijeli Rim. No, što ako volonteri mogu biti uvršten prikupiti potrebne fotografije doista "izgraditi Rim u jednom danu"?
Kako bi se omogućilo ciljano prikupljanje velikog broja fotografija, Kathleen Tuite i kolege razvili PhotoCity, foto-učitavanja igre. Jedan lijep aspekt PhotoCity je da se okrene potencijalno mukotrpan zadatak prikupljanje podataka-postavljanje fotografija-u aktivnosti igri nalik uključuje timova, dvorce, i zastave (slika 5.11). Dizajn PhotoCity i elegantno rješava uzorkovanja i kvalitete podataka izazove eBird i drugih raspodijeljenim projektima prikupljanja podataka.
PhotoCity je prvi put angažiran kako bi se omogućilo 3D rekonstrukciju dva sveučilišta: Sveučilište Cornell i Sveučilišta u Washingtonu. Igrači na svakom sveučilištu mogli pregledati trenutno stanje modela obnove njihove kampusa. Zatim, oni mogu zaraditi bodove za upload slika koje povećavaju trenutni model. Na primjer, ako je trenutna model URI knjižnici (na Cornell) je bio vrlo šaren, igrač može zaraditi bodove za upload nove slike od njega. Kritički, fotografije koje su prenijete moraju preklapati s postojećim fotografijama, tako da oni mogu biti potvrđene, a broj bodova koje igrač primili temelji na količini da je njihov photo dodaje da trenutni model. Na kraju, istraživači su bili u mogućnosti koristiti ove učitao fotografije za stvaranje visoke rezolucije 3D modele građevina na oba kampusa (Slika 5.12).
Dizajn PhotoCity elegantno rješava dva problema: Provjera podataka i uzorkovanja. Prvo, fotografije su potvrđene od strane njima odgovara u odnosu na prethodne fotografije koje su pak odgovaraju na prethodne slike sve na putu natrag do sjemena fotografija koje su poslani od strane istraživača. Drugim riječima, zbog toga izgrađen-in viška radne snage, to je vrlo teško za sustav prihvatiti loše podatke. Drugo, sustav bodovanja, naravno trenira sudionike prikupiti najvrednije-nije najpogodniji-podataka. U stvari, ovdje su neke od strategija koje igrači koji su opisani pomoću kako bi se zaraditi više bodova, što je ekvivalent za prikupljanje više vrijednih podataka (Tuite et al. 2011) :
- "[Pokušala sam] približan doba dana i osvjetljenje da neke slike su snimljene; to će pomoći u sprečavanju odbacivanja od strane igri. Sa taj je rekao, oblačnih dana bili najbolji do sada kada je riječ o kutovima jer manje kontrasta pomogao igra lik iz geometrije od mojih slika. "
- "Kada je bilo sunčano, koristi sam mog fotoaparata anti-shake da se omoguće sebi da se fotografije dok hoda okolo određeni zoni. To mi je omogućilo da se oštre fotografije, a ne da se zaustavi moj korak. Također bonus: manje ljudi zurili u mene! "
- "Uzimajući mnoge slike jedne zgrade s 5 megapikselnom kamerom, a zatim dolaze kući podnijeti, ponekad i do 5 nastupa na vikend snimanja, bila primarna snimanje fotografija strategija. Organiziranje fotografija na vanjski disk mape tvrdih po kampusu regiji, izgradnja, a zatim lice zgrade pruža dobru hijerarhiju za strukturiranje slike. "
Ove izjave sudionika pokazuju da kada su pod uvjetom odgovarajuće povratne informacije, oni mogu postati prilično stručnjak na prikupljanju podataka od interesa za istraživača.
Sve u svemu, PhotoCity projekt pokazuje da se uzorkovanje i kvaliteta podaci ne nepremostive probleme u naplati distribucije podataka. Nadalje, to pokazuje da su projekti za prikupljanje distribuiranih podataka nisu ograničeni samo na zadatke koji ljudi su već ionako rade, kao što su promatranje ptica. S pravom dizajn, volonteri mogu biti ohrabreni raditi druge stvari.