5.1 Uvod
Wikipedia je nevjerojatna. Masa suradnja volontera stvorio fantastičan enciklopedija koja je dostupna svima. Ključ Wikipedije uspjeha nije bilo novih znanja; Umjesto toga, to je novi oblik suradnje. Digitalno doba, na sreću, omogućuje mnoge nove oblike suradnje. Dakle, mi sada trebali pitati: što je masivna znanstvenih problema-problemi koje ne bismo mogli riješiti individualno možemo sada borila zajedno?
Suradnja u istraživanjima nije ništa novo, naravno. Ono što je novo je, međutim, da je digitalno doba omogućuje suradnju s mnogo većom i raznolik skup ljudi: milijarde ljudi diljem svijeta sa pristupom Internetu. Očekujem da će ove nove masovne suradnje prinos iznenađujuće rezultate, ne samo zbog broja ljudi koji su uključeni, ali i zbog njihovih različitih vještina i perspektiva. Kako možemo uključiti sve s internetskom vezom u našem istraživačkom procesu? Što možete učiniti s 100 znanstvenih novaka? Što je 100.000 kvalificiranih suradnika?
Postoje mnogi oblici masovnog suradnje i računalni znanstvenici obično ih organizirati u veliki broj kategorija na temelju njihovih tehničkih karakteristika (Quinn and Bederson 2011) . U ovom poglavlju, međutim, ja idem za kategorizaciju masovnih projekata suradnje na temelju kako ih se može koristiti za društvena istraživanja. Konkretno, mislim da je korisno razlikovati tri vrste projekata: ljudsko računanje, otvoreni poziv, a distribuira prikupljanja podataka (Slika 5.1).
Ja ću opisati svaki od tih tipova u detalje kasnije u poglavlju, ali za sada neka mi opisati svaki jedan kratko. Ljudska Računalne projekti su idealno pogodna za probleme jednostavan zadatak velika razmjera kao što su obilježavanje milijun slika. To su projekti koji su u prošlosti možda su u izvedbi preddiplomskih znanstvenih novaka. Doprinosi ne zahtijevaju vještine zadatak vezane, a konačni izlaz je obično prosjek svih doprinosa. Klasičan primjer ljudskog proračunom projekta Galaxy Zoo, gdje je stotinu tisuća volontera pomogla astronomi svrstavaju milijun galaksija. Otvoren poziv projekti su idealno pogodna za probleme u kojima ste u potrazi za novim i neočekivanim odgovorima jasno formulirana pitanja. To su projekti koji su u prošlosti možda uključeni traži suradnike. Doprinosi dolaze od ljudi koji imaju posebne radne odnose na vještine, a konačni izlaz obično je najbolji od svih doprinosa. Klasičan primjer otvorenog poziva je Netflix nagrada, gdje su tisuće znanstvenika i hakera radili na razvoju novih algoritama predviđa kupaca ocjene filmova. Konačno, projekti prikupljanja distribuirani podaci su idealno pogodna za prikupljanje podataka velikih razmjera. To su projekti koji su u prošlosti možda su u izvedbi preddiplomskih znanstvenih novaka i istraživanje istraživanje tvrtke. Doprinosi obično dolaze od ljudi koji imaju pristup mjestima da istraživači ne, a konačni proizvod je jednostavan skup doprinosa. Klasičan primjer distribuirane prikupljanja podataka je eBird, u kojoj stotine tisuća volontera doprinose izvješća o pticama koje vide.
Slika 5.1: Mass suradnja shematski. Ovo poglavlje je organiziran oko tri glavna oblika masovne suradnje: ljudsko računanje, otvoreni poziv, a distribuira prikupljanja podataka. Općenitije, masa suradnja kombinira ideje iz područja kao što su građanske znanosti, masovnih i kolektivne inteligencije.
Mass suradnja ima dugu i bogatu povijest u područjima kao što su astronomija (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) i ekologiju (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , ali to još uvijek nije uobičajena u društvenim istraživanjima. Međutim, opisujući uspješnih projekata iz drugih područja i pruža nekoliko ključnih organizacijskih principa, nadam se da ću vas uvjeriti u dvije stvari. Kao prvo, masa suradnja može se iskoristiti za društvena istraživanja. I, drugo, znanstvenici koji koriste masovno suradnju će biti u mogućnosti riješiti probleme koji su ranije činilo nemogućim. Iako je masovna suradnja često promovira kao način za uštedjeti novac, to je mnogo više od toga. Kao što ću pokazati, masa suradnja ne samo dopušta nam da napraviti istraživanje jeftinije, to omogućuje nam da napraviti istraživanje bolje.
U nastavku poglavlja, za svaku od tri glavna oblika masovnog suradnje, ja ću opisati prototip primjer; ilustriraju važne dodatne bodove s daljnjim primjerima; i na kraju opisati kako je ovaj oblik masovne suradnje može se koristiti za društvena istraživanja. U poglavlju će se zaključiti s pet principa koji mogu pomoći da dizajn vlastiti projekt masa za suradnju.
