Wiki ankete omogućiti nove hibride zatvorenih i otvorenih pitanja.
Osim postavljanja pitanja na više prirodnih puta i na više prirodnih kontekstima, nova tehnologija omogućuje nam da promijeni oblik pitanja. Većina anketna pitanja su zatvorene, u kojem su ispitanici odabrati iz niza izbora pisanih od strane istraživača. To je proces koji je jedan istaknuti istraživanja istraživač pozivi Na primjer, ovdje je zatvorena anketa pitanje "stavlja riječi u usta ljudi.":
"Ovo slijedi pitanje je na temu rada. Molim Vas, pogledajte ovu karticu i reci mi koja stvar na ovom popisu s kojom bi najviše vole u poslu? "
- Visoki prihodi;
- Nema opasnosti od ispaljenih;
- Radno vrijeme kratko, puno slobodnog vremena;
- Šanse za napredovanje;
- Rad je važan, i daje osjećaj postignuća.
Sada ovdje je isto pitanje postavljeno u otvorenom obliku:
"Ovo slijedi pitanje je na temu rada. Ljudi traže različite stvari u poslu. Što bi vas najviše vole u poslu? "
Iako su ta dva pitanja se pojavljuju vrlo slični, istraživanje eksperiment Howard Schumana i Stanley šivaću (1979) pokazala je da oni mogu proizvesti vrlo različite rezultate: gotovo 60% od otvorenih rezultata pasti izvan kategorije u zatvorenim odgovorima (slika 3.7).
Iako je otvorena i zatvorena pitanja može dati vrlo različite informacije i obje su bile popularne u ranim danima anketama, zatvorena pitanja su došli dominirati na terenu. Ova dominacija nije zbog toga zatvorena pitanja su dokazali kako bi osigurao bolju mjeru, a to je zato što su oni mnogo lakše koristiti; proces kodiranja otvorena pitanja je komplicirano i skupo. Potez od otvorenih pitanja je nesretna, jer je upravo podatak da istraživač ne zna unaprijed što može biti najvrednije.
U nekim istraživanjima sam učinio s Karen Levy, pokušali smo stvoriti novu vrstu ankete pitanje koji kombinira najbolje značajke oba otvorenih i zatvorenih pitanja (Salganik and Levy 2015) . To jest, ona omogućuje istraživačima da nauče nove informacije kao otvoreno pitanje, a to donosi lako analizirati podatke u zatvorenoj pitanje. Inspiriran online sustava pogonjenih korisnik-generiran sadržaj, od kojih je Wikipedija je primjer, nazvali smo naš sustav wiki istraživanje. Do češljanje karakteristike Wikipediji i tradicionalnu anketu, nadamo se da ćemo stvoriti novi način postavljanja pitanja.
Proces prikupljanja podataka u anketi wiki ilustrira projekt koji smo napravili s Uredom New Yorku gradonačelnika kako bi se integrirali rezidenata ideje u PlaNYC 2030, New York gradska plana održivosti. Za početak procesa, Ured gradonačelnika generira popis 25 ideja na temelju njihove prethodne dosezati (primjerice, "Zahtijevaju sve velike zgrade napraviti određene nadogradnje energetske učinkovitosti", "Učite djecu o zelenim pitanjima kao dio školskog programa"). Korištenjem ovih 25 ideja kao "sjeme", Ured gradonačelnika pitao pitanje "Što ti misliš da je bolja ideja za stvaranje zelenije, veću New York?" Ispitanici su prezentirani s par ideja (primjerice, "Otvoreni školska preko grad kao javna igrališta "i" povećanje ciljane stablo sadnje u četvrtima s visokim stopama astme "), i pitao birati između njih (slika 3.8). Nakon odabira, ispitanici su odmah predstavljen s drugom nasumce odabranom par ideja. Ispitanici su bili u mogućnosti da i dalje doprinose informacije o svojim preferencijama dokle god su htjeli bilo glasovanja ili odabirom "Ne mogu se odlučiti." Presudno, u bilo kojem trenutku, ispitanici su mogli da daju svoje vlastite ideje, koje-na čekanju za odobrenje od strane gradonačelnika-postao dio bazena ideja koje će biti predstavljene na druge. Dakle, pitanje da sudionici dobiju je i otvorena i zatvorena istovremeno.
Ured gradonačelnika pokrenula svoj wiki anketa je u listopadu 2010. godine u suradnji s nizom sastanaka u zajednici kako bi se dobila stanovnik povratne informacije. Više od oko četiri mjeseca, 1.436 ispitanika pridonio 31,893 odgovora i 464 novih ideja. Kritički, 8 od 10 najboljih bodovanje ideje su poslani od strane sudionika, a ne dio skupa sjeme ideje iz Ureda gradonačelnika. I, kao što smo opisali u našem radu, to je obrazac u mnogim wiki anketama. Drugim riječima, biti otvoren prema novim informacijama, istraživači su mogli naučiti stvari koja bi bila propustila pomoću više zatvorenih pristupe pitanju.