Digitalno doba je posvuda, raste, i mijenja ono što je moguće istraživačima.
Središnja pretpostavka ove knjige je da digitalno doba stvara nove mogućnosti za društveno istraživanje. Istraživači sada mogu promatrati ponašanje, postavljati pitanja, provoditi eksperimente i surađivati na načinima koji su u nedavnoj prošlosti bili nemogući. Zajedno s tim novim mogućnostima dolaze novi rizici: istraživači sada mogu naštetiti ljudima na način koji je bio nemoguć u nedavnoj prošlosti. Izvor tih prilika i rizika je prijelaz iz analogne dobi u digitalno doba. Ovaj prijelaz nije se dogodio sve odjednom, kao što se svjetlosni prekidač uključio - zapravo, još nije dovršen. Međutim, dosad smo vidjeli dovoljno da znamo da se događa nešto veliko.
Jedan od načina da primijetite ovaj prijelaz jest tražiti promjene u svakodnevnom životu. Mnoge stvari u vašem životu koje su bile analogne sada su digitalne. Možda ste koristili fotoaparat s filmom, ali sada koristite digitalnu kameru (koja je vjerojatno dio vašeg pametnog telefona). Možda ste pročitali fizičke novine, ali sada čitate online novine. Možda ste platili stvari gotovinom, ali sada plaćate kreditnom karticom. U svakom slučaju, promjena s analognog na digitalno znači da se više podataka o vama bilježi i pohranjuje digitalno.
Zapravo, kada se promatraju agregat, učinci tranzicije su zapanjujući. Količina informacija u svijetu ubrzano raste, a više informacija pohranjeno je digitalno, što olakšava analizu, prijenos i spajanje (slika 1.1). Sve ove digitalne informacije su se nazvale "velikim podacima". Pored ove eksplozije digitalnih podataka, postoji paralelni rast pristupa računalnoj snazi (slika 1.1). Ovi trendovi - povećanje količine digitalnih podataka i povećanje dostupnosti računalstva - vjerojatno će se nastaviti u doglednoj budućnosti.
U svrhu društvenog istraživanja, mislim da su najvažnija značajka digitalnog doba računala svugdje . Počevši od strojeva veličine sobe koji su bili dostupni samo vladama i velikim tvrtkama, računala se smanjuju i povećavaju u sveprisutnosti. Svakog desetljeća od osamdesetih godina došlo je do nove vrste računanja: osobna računala, prijenosna računala, pametni telefoni, a sada ugrađeni procesori u "Internetu stvari" (tj. Računala unutar uređaja poput automobila, satova i termostata) (Waldrop 2016) . Sve više, ta sveprisutna računala rade više nego samo izračunati; oni također osjećaju, pohranjuju i prenose informacije.
Za istraživače implikacije prisustva računala svugdje su najlakše vidjeti na mreži, okruženje koje se u potpunosti mjeri i odgovara eksperimentiranju. Na primjer, mrežna trgovina može lako prikupiti nevjerojatno precizne podatke o obrazovnim obrascima milijuna korisnika. Nadalje, lako se može nasumično grupirati korisnike za primanje različitih iskustava za kupnju. Ova sposobnost za slučajni odabir na vrhu praćenja znači da mrežni dućani mogu kontinuirano provoditi randomizirane kontrolirane eksperimente. Zapravo, ako ste ikad kupili bilo što od online trgovine, vaše je ponašanje praćeno i gotovo ste sigurno sudjelovali u eksperimentu, bez obzira jeste li to znali ili ne.
Ovaj potpuno izmjereni, potpuno randomizirani svijet ne događa se samo on-line; sve se to događa posvuda. Fizičke prodavaonice već prikupljaju vrlo detaljne podatke o kupnji i razvijaju infrastrukturu za praćenje ponašanja kupaca kupaca i miješanje eksperimentiranja u rutinsku poslovnu praksu. "Internet stvari" znači da će ponašanje u fizičkom svijetu sve više zarobiti digitalni senzori. Drugim riječima, kada razmišljate o društvenim istraživanjima u digitalnom dobu ne biste smjeli samo misliti na mreži , trebali biste misliti svugdje .
Osim što omogućava mjerenje ponašanja i randomizaciju tretmana, digitalno doba također je stvorilo nove načine za komunikaciju ljudi. Ovi novi oblici komunikacije omogućuju znanstvenicima pokretanje inovativnih anketa i stvaranje masovne suradnje sa svojim kolegama i široj javnosti.
Skeptik bi mogao istaknuti da niti jedna od tih mogućnosti nije stvarno nova. To je, u prošlosti, došlo do drugih velikih napretka u ljudskim sposobnostima da komuniciraju (npr., Telegraf (Gleick 2011) ), a računala su brže približna otprilike istoj stopi od 1960-ih (Waldrop 2016) . Ali ono što ovaj skeptic nedostaje je da u određenoj točki više odjednom postaje nešto drugačije. Evo analogije koju volim (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Ako možete snimiti sliku konja, onda imate fotografiju. A ako možete snimiti 24 slika konja u sekundi, onda imate film. Naravno, film je samo hrpa fotografija, ali samo ekstremni skeptik tvrdi da su fotografije i filmovi isti.
Istraživači su u procesu stvaranja promjena sličnog prijelazu iz fotografije na kinematografiju. Ova promjena, međutim, ne znači da bi sve što smo naučili u prošlosti trebalo zanemariti. Baš kao što načela fotografije informiraju o kinematografiji, načela društvenih istraživanja koja su se razvila tijekom proteklih 100 godina informirat će društvena istraživanja koja će se odvijati tijekom sljedećih 100 godina. Ali, promjena također znači da ne bismo samo trebali nastaviti raditi istu stvar. Umjesto toga, moramo kombinirati pristupe prošlosti s sposobnostima sadašnjosti i budućnosti. Na primjer, istraživanje Joshua Blumenstock i njegovi kolege bila je mješavina tradicionalnih istraživanih istraživanja s onim što neki mogu nazvati znanjem o podacima. Oba ova sastojka bila su neophodna: ni odgovori ankete niti bilježenje samih poziva nisu bili dovoljni za izradu procjena siromaštva visoke rezolucije. Općenitije, društveni istraživači trebaju kombinirati ideje iz društvenih znanosti i znanosti o podacima kako bi iskoristili prednosti digitalnog doba; ni sam pristup neće biti dovoljan.