3.5.1 Ekološki trenutačni procjene

Istraživači mogu probiti velike ankete i posipati ih u život ljudi.

Ekološka trenutačna procjena (EMA) obuhvaća uzimanje tradicionalnih istraživanja, njihovo rezanje u komade i njihovo prskanje u živote sudionika. Dakle, pitanja ankete mogu se postaviti u odgovarajućem vremenu i mjestu, umjesto u dugom intervjuu tjednima nakon događaja.

EMA karakterizira četiri značajke: (1) prikupljanje podataka u stvarnom okruženju; (2) procjene koje se usredotočuju na trenutne ili vrlo nedavne stanja pojedinaca ili ponašanja; (3) procjene koje mogu biti temeljene na događajima, temeljene na vremenu ili nasumično potaknute (ovisno o pitanju istraživanja); i (4) završetak višestrukih procjena tijekom vremena (Stone and Shiffman 1994) . EMA je pristup pitanju koji je uvelike olakšan pametnim telefonima s kojima ljudi često interakciju tijekom dana. Nadalje, budući da su smartphoneovi prepuni senzora - poput GPS-a i akcelerometara - sve je moguće pokrenuti mjerenja na temelju aktivnosti. Na primjer, pametni telefon mogao bi se programirati da pokreće pitanje ankete ako ispitanik ode u određeno susjedstvo.

Obećanje EMA-e lijepo je ilustrirano istraživanjem disertacije Naomi Sugie. Od 1970-ih, Sjedinjene Američke Države dramatično su povećale broj ljudi koji ih je zarobio. Od 2005. godine oko 500 u svakih 100.000 Amerikanaca bilo je u zatvoru, stopu zatvaranja više nego bilo gdje drugdje na svijetu (Wakefield and Uggen 2010) . Povećanje broja ljudi koji ulaze u zatvor također je prouzročio porast broja iz zatvora; oko 700.000 ljudi godišnje napusti zatvor (Wakefield and Uggen 2010) . Ti se ljudi suočavaju s ozbiljnim izazovima kada napuste zatvor, a nažalost mnogi završavaju tamo. Da bi razumjeli i smanjili recidivizam, društveni znanstvenici i kreatori politike trebaju razumjeti iskustvo ljudi kad ponovno uđu u društvo. Međutim, ovi se podaci teško prikupljaju standardnim metodama ankete jer se bivši prijestupnici obično teško studiraju i njihovi su životi vrlo nestabilni. Mjerni pristupi koji implementiraju ankete svakih nekoliko mjeseci propustiti ogromne količine dinamike u svojim životima (Sugie 2016) .

Kako bi proučio proces ponovnog ulaska s mnogo većom preciznošću, Sugie je uzeo standardni uzorak vjerojatnosti od 131 osobe s potpunog popisa pojedinaca koji su napustili zatvor u Newarku, New Jersey. Pružalo je svakom sudioniku pametni telefon, koji je postao bogata platforma za prikupljanje podataka, kako za snimanje ponašanja tako i za postavljanje pitanja. Sugie je koristio telefone za administriranje dvije vrste anketa. Prvo, poslala je "istraživanje uzoraka iskustva" u slučajno odabranom vremenu između 9 i 18 sati, tražeći sudionike o njihovim trenutnim aktivnostima i osjećajima. Drugo, u 19 sati, poslala je "dnevni pregled" o svim aktivnostima toga dana. Nadalje, pored ovih anketa, telefoni su u redovitim razmacima zabilježili svoju geografsku lokaciju i vodili šifrirane zapise meta-podataka poziva i teksta. Koristeći ovaj pristup - koji kombinira molitvu i promatranje - Sugie je uspio stvoriti detaljan, visokofrekventni skup mjerenja o životima tih ljudi kad su ponovno ušli u društvo.

Istraživači vjeruju da pronalaženje stabilnog i kvalitetnog zaposlenja pomaže ljudima da se uspješno presele u društvo. Međutim, Sugie je utvrdio da su prosječno radna iskustva sudionika bila neformalna, privremena i sporadična. Ovaj opis prosječnog uzorka, međutim, maskira važnu heterogenost. Konkretno, Sugie je pronašao četiri različita obrasca unutar svog baze sudionika: "rani izlaz" (oni koji započinju tražiti posao, a zatim napuste tržište rada), "stalno traženje" (oni koji mnogo vremena provode u potrazi za poslom) , "Ponavljajući rad" (oni koji provode znatan dio razdoblja), i "nizak odgovor" (oni koji redovito ne reagiraju na istraživanja). Grupa "rani izlaz" - oni koji počinju tražiti posao, ali ga ne pronađu i prestanu pretraživati ​​- osobito je važna jer je ova grupa najvjerojatnije najmanje uspješna ponovna ulaska.

Moglo bi se zamisliti da je traženje posla nakon što je u zatvoru težak proces koji bi mogao dovesti do depresije, a zatim povlačenja s tržišta rada. Zato je Sugie iskoristila svoje ankete kako bi prikupila podatke o emocionalnom stanju sudionika - unutarnjoj državi koja se ne može lako procijeniti iz podataka o ponašanju. Iznenađujuće, otkrila je da grupa "rani izlaz" nije prijavila više razine stresa ili nesreće. Umjesto toga, bilo je suprotno: oni koji su nastavili tražiti posao zabilježili su više osjećaja emocionalne nevolje. Sve ove fino zrele, longitudinalne pojedinosti o ponašanju i emocionalnom stanju bivših prijestupnika važne su za razumijevanje prepreka s kojima se suočavaju i ublažavanje prijelaza natrag u društvo. Nadalje, sve to fino zrnate detalje bi se propustili u standardnoj anketi.

Sugieova prikupljanja podataka s ranjivom populacijom, osobito pasivnom prikupljanjem podataka, mogla bi podići neku etičku zabrinutost. No, Sugie je predvidio te probleme i obratio im se u svom dizajnu (Sugie 2014, 2016) . Njene postupke pregledali su treća strana - institucionalni odbor za njezino sveučilište - i pridržavali se svih postojećih pravila. Nadalje, u skladu s pristupima koji se temelje na načelima koje zagovaram u 6. poglavlju, Sugien pristup je daleko nadmašio ono što zahtijeva postojeći propisi. Na primjer, primila je smisleno informirani pristanak svakog sudionika, omogućila je sudionicima privremeno isključivanje zemljopisnog praćenja, a ona je oduševljena kako bi zaštitila podatke koje prikuplja. Uz korištenje odgovarajuće enkripcije i skladištenja podataka, dobila je i Saveznu vladu potvrdu o povjerljivosti, što znači da nije mogla biti prisiljena preusmjeriti svoje podatke policiji (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Mislim da je zbog svog zamišljenog pristupa, Sugiejev projekt vrijedan model za druge istraživače. Konkretno, nije se slijepo spotaknula u etički mjehur, niti je izbjegavala važna istraživanja jer je bila etički složena. Umjesto toga, pomislila je pažljivo, tražila odgovarajuće savjete, poštivala svoje sudionike i poduzela korake za poboljšanje profila rizika i koristi njezine studije.

Mislim da postoje tri opće pouke iz Sugienog rada. Prvo, novi pristupi pitanju su u potpunosti kompatibilni s tradicionalnim metodama uzorkovanja; podsjetimo da je Sugie uzeo standardni uzorak vjerojatnosti iz dobro definirane populacije okvira. Drugo, visokofrekventna, longitudinalna mjerenja mogu biti posebno vrijedna za proučavanje društvenih iskustava koja su nepravilna i dinamična. Treće, kada se prikupljanje podataka prikuplja u kombinaciji s velikim izvorima podataka - nešto što mislim da će postati sve češća, kao što ću kasnije tvrditi u ovom poglavlju - mogu se pojaviti dodatna etička pitanja. Ja ću tretirati etiku istraživanja detaljnije u 6. poglavlju, ali Sugieovo djelo pokazuje da se ta pitanja mogu adresirati savjesni i zamišljeni istraživači.