2.4.3.1 Ntuj thwmsim

Ntuj thwmsim coj kom zoo dua ntawm random txheej xwm nyob rau hauv lub ntiaj teb no. random kev tshwm sim + ib txwm-rau cov ntaub ntawv system = ntuj xyaum ua tej yam

Tus yuam sij rau xaiv tswj thwmsim enabling ncaj ncees kev sib piv yog lub randomization. Txawm li cas los, tej zaum ib yam dab tsi tshwm sim nyob rau hauv lub ntiaj teb no uas yeej tseem zoo assigns neeg across los yog ze li ntawm across rau txawv kev kho mob. Ib tug ntawm clearest piv txwv ntawm lub tswv yim ntawm kev siv tej yam ntuj tso kev los ntawm cov kev tshawb fawb ntawm Angrist (1990) uas ntsuas cov nyhuv ntawm cov tub rog kev pab cuam rau cov nyiaj tau.

Thaum lub sij hawm tsov rog nyob rau hauv Teb chaws Nyab Laj, lub tebchaws United States nce qhov loj ntawm nws cov tub rog los ntawm ib tug kev kee. Nyob rau hauv kev txiav txim los txiav txim uas pej xeem yuav tsum tau hu ua rau kev pab cuam, lub US tsoom fwv tuav ib tug lottery. Txhua hnub yug twb sawv cev rau ib daim ntawm daim ntawv, thiab cov ntaub ntawv tau muab tso rau hauv ib tug loj iav hub. Raws li qhia nyob rau hauv Daim duab 2.5, cov slips ntawm daim ntawv tau los ntawm cov thawv ib tug nyob rau ib lub sij hawm los mus txiav txim qhov kev txiav txim tias cov tub hluas yuav tsum hu los ua (cov ntxhais hluas twb tsis raug cov cua ntsawj ntshab). Raws li kev soj ntsuam, cov txiv neej yug los rau lub Cuaj hlis 14 tau hu ua ntej, cov txiv neej yug los nyob rau hnub tim 24 twb hu ua, thiab li ntawm. Thaum kawg, nyob rau hauv no yuav raug, cov txiv neej yug los rau 195 txawv hnub twb hu ua rau qhov kev pab thaum cov txiv neej yug los rau 171 hnub twb tsis tau hu ua.

Daim duab 2.5: Congressman Alexander Pirnie (R-NY) yog nqus cov thawj capsule rau lub Selective Service cua ntsawj ntshab rau hlis ntuj nqeg 1, 1969. Yausua Angrist (1990) ua ke cov cua ntsawj ntshab lottery nrog rau cov nyiaj cov ntaub ntawv los ntawm lub Social Security Administration rau kwv yees cov nyhuv ntawm cov tub rog kev pab cuam rau cov nyiaj tau. Qhov no yog ib qho piv txwv ntawm kev tshawb fawb uas siv ib lub ntuj xyaum ua tej yam. Tau qhov twg los: Wikimedia Commons

Txawm hais tias nws tej zaum yuav tsis sai li sai tau khees, ib tug kev kee lottery muaj ib tug tseem ceeb heev kev zoo sib thooj mus rau ib tug xaiv tswj xyaum ua tej yam: nyob rau hauv ob qho tag nrho lub sijhawm koom yog cia li muab rau tau txais kev kho mob. Nyob rau hauv cov ntaub ntawv ntawm cov cua ntsawj ntshab lottery, yog hais tias peb xav nyob rau hauv kev kawm txog cov teebmeem ntawm cov cua ntsawj ntshab-kev tsim nyog thiab cov tub rog kev pab cuam rau tom ntej zog ua lag luam cov nyiaj tau, peb yuav muab sib piv tau rau cov neeg uas birthdates twb hauv qab no rho npe cutoff (eg, Cuaj hlis 14, Plaub Hlis Ntuj 24, thiab lwm yam) nrog cov hauj lwm tshwm sim rau cov neeg uas birthdays tau tom qab lub cutoff (eg, lub ob hlis ntuj 20, Hlis ntuj nqeg 2, etc.).

Muab hais tias qhov kev kho no raug nais tau sau tseg tau across muab, peb yuav ces ntsuas cov nyhuv ntawm qhov kev kho no rau tej lub sij hawm uas tau raug ntsuas. Piv txwv li, Angrist (1990) ua ke cov ntaub ntawv hais txog leej twg cia li xaiv nyob rau hauv cov cua ntsawj ntshab nrog rau cov nyiaj cov ntaub ntawv uas tau sau los ntawm lub Social Security Administration rau xaus tias cov nyiaj tau ntawm dawb cov qub tub rog twb txog 15% tsawg tshaj li tus cov nyiaj tau ntawm piv uas tsis yog-tub rog . Lwm yam kev soj ntsuam tau siv ib tug zoo xws li cov ua kom yuam kev zoo li. Piv txwv li, Conley and Heerwig (2011) ua ke cov ntaub ntawv hais txog leej twg cia li xaiv nyob rau hauv cov cua ntsawj ntshab nrog nws tsev neeg cov ntaub ntawv sau los ntawm lub 2000 Census thiab 2005 American Community Survey thiab pom tias yog li ntawd ntev tom qab cov cua ntsawj ntshab, muaj me ntsis sij hawm ntev nyhuv ntawm cov tub rog kev pab cuam nyob rau hauv ntau yam ntawm tshwm sim xws li vaj tsev nyob tenure (owning tiv tiag cas) thiab pej xeem stability (yuav ua rau muaj muaj tsiv nyob rau hauv yav dhau los tsib lub xyoos).

Raws li qhov piv txwv no qhia txog, tej zaum kev, kev nom kev tswv, los yog tej yam ntuj tso rog tsim thwmsim los yog nyob ze-thwmsim uas yuav leveraged los ntawm kev soj ntsuam. Feem ntau tej yam ntuj tso thwmsim yog qhov zoo tshaj plaws txoj kev uas yuav kwv yees ua-thiab-sib raug zoo nyhuv nyob rau hauv cov chaw uas nws tsis yog kev zoo los yog cov tswv yim khiav xaiv tswj thwmsim. Lawv yog ib tug tseem ceeb zoo rau discovering ncaj ncees kev sib piv nyob rau hauv uas tsis yog-cov ntaub ntawv. Qhov no kev tshawb fawb zoo yuav sau ua ke los ntawm qhov equation:

\ [\ text {random (los yog raws li yog hais random) tshwm sim} + \ text {ib txwm-rau cov ntaub ntawv kwj} = \ text {ntuj xyaum ua tej yam} \ qquad (2.1) \]

Txawm li cas los, tus tsom xam ntawm tej yam ntuj tso kev yuav ua tau heev lo qhia. Piv txwv li, nyob rau hauv cov ntaub ntawv ntawm lub teb chaws Nyab Laj cua ntsawj ntshab, tsis txhua leej txhua tus uas yog cua ntsawj ntshab-tsim nyog twb tuaj pab (muaj ib tug ntau yam ntawm kev zam). Thiab, nyob rau tib lub sij hawm, ib co neeg uas twb tsis draft tsim nyog volunteered rau kev pab cuam. Nws yog raws li yog hais tias nyob ib soj ntsuam mus sib hais ntawm ib cov tshuaj tshiab, ib txhia neeg nyob rau hauv cov kev kho mob pab pawg neeg tsis coj lawv cov tshuaj thiab ib co ntawm cov neeg nyob rau hauv lub pab pawg neeg tswj cas tau txais cov tshuaj. Qhov teeb meem no, hu ua ob-mog ua tsis raws, raws li zoo raws li ntau lwm yam teeb meem yog piav nyob rau hauv ntau dua kom meej nyob rau hauv ib co ntawm cov pom zoo readings ntawm lub kawg ntawm tshooj no.

Lub tswv yim ntawm kev noj kom zoo dua lawm tshwm sim random ntus precedes cov muaj hnub nyoog, tab sis lub loj heev ntawm loj cov ntaub ntawv ua no zoo npaum li cas yooj yim rau siv. Thaum koj twb paub lawm ib co kev kho mob tau raug muab across, loj cov ntaub ntawv qhov chaw yuav muab tau lub sij hawm cov ntaub ntawv uas koj xav tau nyob rau hauv thiaj li yuav piv cov kev tshwm sim rau cov neeg nyob rau hauv cov kev kho mob thiab kev tswj tej yam kev mob. Piv txwv li, nyob rau hauv nws txoj kev kawm txog cov teebmeem ntawm cov cua ntsawj ntshab thiab cov tub rog kev pab cuam, Angrist tau siv cov nyiaj tau cov ntaub ntawv los ntawm lub Social Security Administration; tsis muaj no tshwm sim cov ntaub ntawv, nws txoj kev kawm yuav tsis tau tau. Nyob rau hauv cov ntaub ntawv no, lub Social Security Administration yog lub yeej ib txwm-on loj cov ntaub ntawv qhov twg los. Raws li ntau thiab ntau tau sau cov ntaub ntawv qhov chaw nyob, peb yuav muaj ntau tshwm sim cov ntaub ntawv uas muaj peev xwm ntsuas cov teebmeem ntawm kev hloov uas tsim los ntawm exogenous variation.

Muab ua piv txwv no zoo nyob rau hauv lub digital muaj hnub nyoog, cia peb xav txog Mas thiab Moretti tus (2009) elegant kev tshawb fawb nyob rau hauv cov nyhuv ntawm cov phooj ywg nyob rau hauv tsim tau. Txawm tias nyob rau saum npoo nws yuav zoo txawv dua li Angrist txoj kev kawm txog cov teebmeem ntawm tus nyab laj cua ntsawj ntshab, nyob rau hauv cov qauv nkawd ob leeg ua raws li cov qauv nyob rau hauv eq. 2.1.

Mas thiab Moretti ntsuas yuav ua li cas cov phooj ywg feem xyuam rau cov productivity ntawm neeg ua hauj lwm. Nyob rau hauv ib tes, muaj ib ua hauj lwm cov neeg yuav ua neeg ua hauj lwm kom lawv tsim tau vim hais tias cov phooj ywg siab. Los yog, rau lwm cov tes, ib tug nyuaj ua hauj lwm cov neeg yuav coj lwm cov neeg ua hauj lwm rau slack tawm txawm ntau. Lub clearest txoj kev kawm phooj ywg los ntawm productivity yuav ua tau ib tug xaiv tswj xyaum ua tej yam uas neeg ua hauj lwm yog cia li muab tso rau hloov nrog neeg ua hauj lwm sib txawv ntawm cov productivity ntau ntau thiab ces ua productivity yog ntsuas rau txhua leej txhua tus. Soj ntsuam ntawm, txawm li cas los, tsis txhob tswj lub sij hawm neeg ua hauj lwm nyob rau hauv tej tiag tiag ua lag ua luam, thiab thiaj li Mas thiab Moretti yuav tsum tau cia siab rau ib tug tej yam ntuj tso xyaum ua tej yam uas coj qhov chaw nyob rau hauv ib tug supermarket.

Cia li zoo li eq. 2.1, lawv txoj kev tshawb no muaj ob tug qhov chaw. Xub thawj, lawv siv lub cav los ntawm lub tsev loj checkout system kom muaj ib tug leej, ib tug neeg, thiab yeej ib txwm-on kev ntsuas ntawm productivity: tus xov tooj ntawm cov khoom luam ib ob. Thiab, thib ob, vim yog txoj kev uas teem tau ua nyob rau ntawm no supermarket, lawv muaj ze random muaj pes tsawg leeg ntawm cov phooj ywg. Nyob rau hauv lwm yam lus, txawm tias tus kev teem sij hawm ntawm cashiers yog tsis yog txiav txim los ntawm ib tug lottery, nws yog tseem zoo random. Nyob rau hauv kev xyaum, cov kev cog qoob loo peb muaj nyob rau hauv tej yam ntuj tso thwmsim nquag hinges nyob rau plausibility ntawm no "li-yog" random thov. Noj kom zoo dua ntawm no random variation, Mas thiab Moretti pom tias ua hauj lwm nrog ntau dua productivity cov phooj ywg tsub kom productivity. Ntxiv mus, Mas thiab Moretti siv qhov luaj li cas thiab richness ntawm lawv dataset yuav tawm mus tshaj lub kwv yees ntawm ua-thiab-nyhuv mus tshawb ob qho tseem ceeb tshaj thiab yuav luag tsis paub tej teeb meem: heterogeneity ntawm no nyhuv (rau cov uas hom neeg ua hauj lwm yog cov nyhuv loj) thiab mechanism qab cov nyhuv (yog vim li cas tsis muaj siab productivity cov phooj ywg ua tau kom ntau dua productivity). Peb yuav rov qab mus rau cov ob teeb meem tseem ceeb-heterogeneity ntawm kev kho mob zoo thiab mechanisms-nyob rau hauv Tshooj 5 thaum peb sib tham txog kev nyob rau hauv ntau yam.

Generalizing los ntawm cov kev tshawb fawb nyob rau hauv cov nyhuv uas cov Vietnam cua ntsawj ntshab rau cov nyiaj khwv thiab txoj kev tshawb no ntawm cov nyhuv ntawm cov phooj ywg nyob rau hauv tsim tau, Rooj 2.3 tshab xyuas lwm cov kev tshawb fawb uas muaj no qhia kiag ib yam qauv: siv ib tug yeej ib txwm nyob rau cov ntaub ntawv qhov twg los mus ntsuas cov kev cuam tshuam ntawm tej kev tshwm sim . Raws li rooj 2.3 kom meej, tej yam ntuj tso thwmsim yog qhov txhia chaw yog koj cia li paub yuav ua li cas mus nrhiav rau lawv.

Nyob rau hauv kev xyaum, kev soj ntsuam siv ob tug sib txawv tswv yim rau kev nrhiav tej yam ntuj tso thwmsim, ob qho tib si ntawm cov uas yuav ua tau fruitful. Ib txhia soj ntsuam pib nrog lub yeej ib txwm-rau cov ntaub ntawv qhov twg los thiab saib rau random txheej xwm nyob rau hauv lub ntiaj teb no; lwm leej lwm tus pib nrog random txheej xwm nyob rau hauv lub ntiaj teb no thiab saib rau cov ntaub ntawv qhov chaw uas ntes lawv kev cuam tshuam. Thaum kawg, paub hais tias lub dag lub zog ntawm tej yam ntuj tso kev los tsis yog los ntawm lub sophistication ntawm lub tsom, tiam sis los ntawm qhov kev kho mob nyob rau hauv discovering ib tug ncaj ncees kev sib piv tsim los ntawm ib tug muaj hmoo kev huam yuaj ntawm cov keeb kwm.