Ob qhov chaw uas tsis yog-representativeness yog txawv coob thiab ntau pab qauv.
Loj cov ntaub ntawv yuav tsum systematically biased nyob rau hauv ob lub ntsiab txoj kev. Qhov no yuav tsis ua rau ib qho teeb meem rau tag nrho cov hom ntawm tsom xam, tab sis rau ib txhia tsom xam nws yuav ua tau ib tug tseem ceeb heev qhov khuam.
Ib tug thawj qhov chaw ntawm lub systematic kev tsis ncaj ncees yog hais tias cov neeg yuav muaj feem ntau tsis muaj ib tug ua tiav ntug ntawm tag nrho cov neeg los yog ib tug random hnoos qeev los ntawm tej yam pejxeem. Piv txwv li, Americans rau Twitter tsis yog ib tug random qauv ntawm cov neeg Asmeskas (Hargittai 2015) . Ib tug thib ob qhov chaw ntawm systematic kev tsis ncaj ncees yog hais tias muaj ntau loj cov ntaub ntawv systems ntes ua, thiab ib co neeg pab ntau ntau yam tshaj li lwm leej lwm tus. Piv txwv li, ib co tib neeg nyob rau Twitter pab pua pua ntawm lub sij hawm ntau tweets tshaj lwm leej lwm tus. Yog li ntawd, cov txheej xwm nyob rau hauv ib lub platform yuav ua tau puas tau ntau ntau paab ntawm tej pab pawg tshaj lub platform nws tus kheej.
Feem ntau soj ntsuam ntawm xav paub ntau txog cov ntaub ntawv uas lawv muaj. Tab sis, muab qhov uas tsis yog-tus neeg sawv cev ntawm loj cov ntaub ntawv, nws yuav pab tau los kuj tig koj xav. Koj kuj yuav tsum tau paub ntau yam txog cov ntaub ntawv uas koj tsis muaj. Qhov no yog tshwj xeeb tshaj yog muaj tseeb thaum lub cov ntaub ntawv uas koj tsis muaj yog systematically txawv los ntawm cov ntaub ntawv uas koj tsis muaj. Piv txwv li, yog tias koj muaj lub cov ntaub ntawv hu los ntawm ib tug xov tooj txawb lub tuam txhab nyob rau hauv ib tug tsim lub teb chaws, koj yuav tsum xav tias tsis yog hais txog cov neeg nyob rau hauv koj lub dataset, tab sis kuj hais txog cov neeg uas tej zaum yuav dhau pluag los nyias muaj nyias ib tug xov tooj txawb. Ntxiv mus, nyob rau hauv Tshooj 3, peb yuav kawm txog yuav ua li cas weighting yuav pab kom soj ntsuam ua kom zoo dua kev kwv yees los ntawm cov neeg sawv cev-cov ntaub ntawv.