3.4 Leej twg nug

Cov hnub nyoog digital yog ua qhov qauv qiv zuj zus nyob rau hauv kev xyaum nyuaj thiab tsim dua tshiab rau cov tsis muaj kev txwv qiv.

Nyob rau hauv keeb kwm ntawm kev kuaj, muaj ob lub sib tw cov lej: kev muaj feem xyuam cov qauv kev qiv thiab cov uas tsis yog kev sib tw piv tau. Txawm hais tias ob qho tib si tau siv los siv cov hnub nyoog ntxov ntawm kev sampling, ntau qhov piv txwv tau los ua tus thawj, thiab ntau cov neeg tshawb xyuas kev kawm raug qhia kom pom cov uas tsis muaj kev sib tw nrog kev ua siab tawv. Txawm li cas los xij, raws li kuv yuav piav qhia rau hauv qab no, cov kev hloov uas tsim los ntawm cov hnub nyoog digital txhais tau hais tias nws yog lub sijhawm rau cov neeg tshawb nrhiav rov los dua lwm tus uas tsis muaj kev txwv qiv. Qee qhov, qhov ua tau qia zaum tau ua nyuaj rau kev xyaum ua haujlwm, thiab tsis yog qhov qee tus qauv tau txais kev yoojyim, pheej yig dua, thiab zoo dua. Cov kev tshawb nrhiav sai thiab pheej yig dua tsis yog xaus rau ntawm lawv tus kheej: lawv yuav pab tau cov hauv kev tshiab xws li cov kev soj ntsuam nquag thiab qhov loj ntawm ntau cov qauv. Piv txwv li, thaum uas siv cov cwj pwm tsis muaj ntau yam, Cooperative Congressional Kev Ntsuam Xyuas Kev Xaiv Tsa (CCES) muaj peev xwm muaj kwv yees 10 npaug ntau dua cov kev tshawb fawb ua ntej uas siv qhov kev sib tw piv txwv. Qhov qauv loj tshaj no ua rau cov kws soj ntsuam cov tub ntxhais kawm txawv txav ntawm kev coj cwj pwm thiab kev coj cwj pwm nyob hauv txhua pab pawg thiab kev sib raug zoo. Tsis tas li ntawd, tag nrho cov ntawm no ntxiv tuaj tsis muaj qhov txo ntawm kev kwv yees (Ansolabehere and Rivers 2013) .

Tamsim no, txoj kev sib tw ua qauv rau kev sampling rau kev tshawb nrhiav kev sib txawv yog qhov ntau yam qee zaum . Hauv cov qauv qee zaum, tag nrho cov tswv cuab ntawm cov hom phiaj ntawm pej xeem muaj kev paub, tsis muaj lwm txoj hauv kev qiv, thiab txhua tus neeg uas raug sam fwm teb rau daim ntawv soj ntsuam. Thaum cov kev ua haujlwm no tau ntsib, cov kev ua zauv muaj tseeb muaj kev cog lus tseg hais txog tus neeg tshawb nrhiav qhov kev xav ua piv txwv txog cov hom phiaj rau cov pej xeem.

Hauv lub ntiaj teb tiag tiag, txawm li cas los xij, cov xwm txheej uas siv cov kev ua zauv no tsis tshua pom zoo. Piv txwv, feem ntau muaj kev yuam kev thiab kev tsis tuaj yeem hais lus. Vim hais tias cov teeb meem no, cov neeg tshawb nrhiav feem ntau yuav tsum tau siv ntau yam kev txhim kho kom tsis pub dhau mus ua lawv cov qauv hauv lawv cov hom phiaj. Yog li, nws yog ib qho tseem ceeb kom paub qhov sib txawv ntawm qhov kev xav hauv kev tshawb xav , uas muaj zog theoretical guarantees, thiab ntau qhov kev sampling hauv kev xyaum , uas tsis muaj xws li guarantees thiab nyob ntawm ntau yam kev hloov kho.

Txij lub sij hawm, qhov txawv ntawm qhov tshwm sim ntawm kev zeem muag nyob rau hauv kev tshawb xav thiab kev muaj feem cuam tshuam hauv kev xyaum tau nce. Piv txwv li, cov nqi lus tsis tshua muaj kev nce ntxiv, txawm tias muaj cov kev tshawb fawb zoo tshaj plaws (xam 3.5) (National Research Council 2013; BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Cov nqi lus tsis tshua muaj txiaj ntsig ntau hauv kev soj ntsuam hauv xov tooj-qee zaus txawm tias muaj 90% (Kohut et al. 2012) . Cov kev nce siab no nce siab tsis zoo rau kev kwv yees vim qhov kev kwv yees nce rau ntawm seb cov qauv tshwm sim uas cov kws tshawb fawb siv los kho cov lus tsis txaus siab. Tsis tas li ntawd, cov kev txo no tau tshwm sim dua vim tias cov kev tshawb nrhiav cov neeg tshawb nrhiav tau tshawb xyuas cov nqi siab. Qee leej neeg ntshai hais tias cov kev sib tw ntawm kev ntxub ntxaug ntawm qhov tsis tshua zoo thiab nce nqi pheej yaum lub hauv paus ntawm kev tshawb fawb tshawb fawb (National Research Council 2013) .

Piv txwv 3.5: Cov lus tsis tuaj yeem tsis paub meej, txawm tias cov ntawv tshawb fawb tseem ceeb (National Research Council 2013; BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Cov nqi tsis thas yog ntau dua rau kev soj ntsuam txog kev lag luam, qee zaus txawm tias 90% (Kohut et al. 2012) . Cov kev mus sij hawm ntev no hauv cov lus taw qhia tsis txhais tau tias cov ntaub ntawv khaws qis tshaj yog kim tshaj thiab kev kwv yees yuav tsis tshua ntseeg siab. Muab los ntawm BD Meyer, Mok, and Sullivan (2015) , daim duab 1.

Nyob rau tib lub sij hawm uas muaj kev nyuaj zuj zus rau qhov muaj txiaj ntsim zuj zus, nws kuj muaj kev tshwm sim zoo heev hauv cov qauv tsis muaj kev txwv . Muaj ntau hom kev ua ntawm cov tsis muaj kev txwv, tiam sis qhov uas lawv muaj nyob rau hauv ntau yog tias lawv tuaj yeem tsis yooj yim rau hauv qhov kev ua lej ntawm kev sib tw piv txwv (Baker et al. 2013) . Hauv lwm cov lus, hauv cov uas tsis muaj kev sib tw piv txwv tsis yog txhua leej txhua tus muaj ib qho kev paub thiab nonzero qhov yuav tsum muaj nyob rau hauv Txuas. Cov kev cai tsis pub muaj qhov piv txwv muaj cov kev soj ntsuam ntawm kev sib raug zoo thiab lawv txuam nrog qee cov kev sib tw ntawm cov neeg tshawb fawb, xws li cov Ntawv Sau Digest fiasco (sib tham txog yav dhau los) thiab "Dewey Defeats Truman," qhov tsis yog kwv yees txog Tebchaws Meskas lub rooj sib tw xaiv tsa ntawm xyoo 1948 (daim duab 3.6).

Xam phaj 3.6: Thawj Tswj Hwm Harry Truman tuav lub ntsiab lus ntawm ib qho ntawv xov xwm uas tau qhia tawm nws txoj kev puas tsuaj. Cov ntawv xov xwm no yog tsim los ntawm qhov kev kwv yees los ntawm cov qauv tsis muaj kev txwv (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) . Txawm hais tias "Dewey Defeats Truman" tshwm sim hauv xyoo 1948, nws tseem yog ib qho uas ua rau qee cov neeg tshawb xyuas tsis ntseeg txog kev kwv yees los ntawm cov qauv tsis muaj kev txwv. Tau qhov twg los: Harry S. Truman Library & Museum .

Ib daim ntawv uas tsis pub muaj qee tus qauv uas tsim nyog rau cov hnub nyoog digital yog kev siv cov voj voos online . Cov kws tshawb fawb siv cov vev xaib hauv online yog nyob ntawm ib co neeg ua haujlwm hauv vaj huam sib luag-feem ntau yog lub tuam txhab, tsoom fwv, los yog tsev kawm ntawv-tsim ib pawg loj, ntau pawg neeg uas pom zoo los ua tus neeg teb rau kev tshawb fawb. Cov vaj huam sib luag ntawm cov neeg koom tes feem ntau nrhiav cov kev siv ntau hom kev qhia xws li online banner tawm. Tom qab ntawd, tus kws tshawb fawb tau them rau lub chaw kho vaj tse rau kev nkag mus rau ib qho piv txwv ntawm cov neeg teb nrog cov yam ntxwv xav tau (piv txwv, tus neeg sawv cev ntawm cov neeg laus). Cov chaw hauv online no yog cov uas tsis muaj kev vam meej vim tias tsis yog txhua tus muaj ib qho kev paub, tsis muaj lwm txoj kev koom nrog rau hauv. Txawm hais tias tsis muaj peev xwm hauv online panels twb raug siv los ntawm cov neeg tshawb nrhiav (piv txwv li, CCES), tseem tshuav ib qho kev sib cav txog qhov zoo ntawm kev kwv yees uas los ntawm lawv (Callegaro et al. 2014) .

Dua li cov kev sib cav no, kuv xav tias muaj ob lub hauv paus lus vim li cas lub sijhawm zoo rau cov neeg tshawb xyuas txog kev lag luam los rov thas tsis pub muaj kev txwv qiv. Ua ntej, hauv cov hnub nyoog digital, muaj ntau yam kev tshwm sim hauv kev sau thiab kev ntsuam xyuas cov qauv uas tsis muaj kev sib tw. Cov kev qhia tshiab no muaj ntau txaus los ntawm cov hau kev uas ua rau muaj teeb meem yav dhau los uas kuv xav tias nws ua siab rau xav txog lawv li "tsis muaj qhov piv txwv piv txwv 2.0." Qhov thib ob yog vim li cas cov kws tshawb fawb yuav tsum rov qab pom dua uas tsis muaj qhov hnyav zuj zus vim yog qhov ua tau piv txwv kev xyaum yog ib qho kev nyuaj zuj zus tuaj. Thaum muaj cov nqi ntau ntawm cov lus teb-raws li muaj cov kev tshawb fawb tam sim no - qhov tseeb tshwm sim ntawm kev xam nrog rau cov neeg teb tsis paub, thiab yog li, cov qauv qia zaum tsis zoo thiab cov uas tsis muaj kev txwv yuav tsis txawv li cov kws tshawb fawb kev ntseeg.

Raws li kuv tau hais ua ntej, cov qauv uas tsis yog-probability tau pom zoo los ntawm ntau cov neeg tshawb xyuas kev tshawb fawb, vim yog lawv lub luag hauj lwm hauv qee qhov kev poob txaj muag tshaj plaws hauv cov hnub nyoog thaum tshawb nrhiav kev tshawb fawb. Ib qho piv txwv ntawm qhov uas peb tau tuaj nrog cov uas tsis muaj kev sib tw yog qhov kev tshawb fawb los ntawm Wei Wang, David Rothschild, Sharad Goel, thiab Andrew Gelman (2015) uas tau kho kom zoo dua qhov kev tshwm sim ntawm kev sib tw hauv Teb Chaws Asmeskas xyoo 2012 uas yog siv qhov tsis muaj kev txwv ntawm American Xbox users-ib tug txiav txim siab nonrandom ntawm Americans. Cov neeg tshawb xyuas nrhiav tau cov neeg los ntawm XBox gaming system, thiab raws li koj xav tau, Xbox tus qauv skewed txiv neej thiab skewed cov tub ntxhais hluas: 18- txog 29 xyoos muaj 19% ntawm tus neeg xaiv tsa tab sis 65% ntawm Xbox cov qauv, thiab txiv neej tsim kom muaj 47% ntawm cov neeg xaiv tsa, tiam sis 93% ntawm Xbox qauv (daim duab 3.7). Vim hais tias ntawm cov nquag muaj neeg pej xeem, cov ntaub ntawv raw Xbox yog ib qho tseem ceeb ntawm kev pov npav rov qab. Nws tau twv ua ntej kom muaj zog rau Mitt Romney tshaj Barack Obama. Ntxiv dua thiab, qhov no yog ib qho piv txwv ntawm kev piam sij ntawm cov nqaij nyoos, cov tsis muaj kev txwv tsis pub muaj thiab yog ib qho uas ua raws li cov Ntawv Digest Digest fiasco.

Xam phaj 3.7: Cov duab pej xeem cov neeg hauv W. Wang et al. (2015) . Vim tias cov neeg tau txais los ntawm XBox, lawv feem ntau yog cov menyuam yaus thiab feem ntau yuav yog txiv neej, txheeb ze rau cov neeg pov npav hauv lub xyoo 2012 kev xaiv tsa. Muab los ntawm W. Wang et al. (2015) , daim duab 1.

Txawm li cas los xij, Wang thiab cov npoj yaig tau paub txog cov teeb meem no thiab npaj siab kho lawv cov txheej txheem tsis yog txheej txheem thaum ua kev kwv yees. Hauv particular, lawv siv post-stratification , cov txheej txheem uas tseem siv tau los kho qhov yuav tshwm sim uas muaj kev piam sij thiab tsis teb.

Lub tswv yim tseem ceeb ntawm qhov kev tawm qauv tom qab yog siv cov ntaub ntawv qhia txog cov phiaj xwm pej xeem los pab txhim kho qhov kwv yees uas los ntawm cov qauv. Thaum siv stratification tom qab los ntawm kev soj ntsuam los ntawm lawv cov qauv uas tsis yog-probability, Wang thiab colleague chopped cov pejxeem hauv ntau pab pawg, kwv yees qhov kev txhawb nqa rau Obama hauv txhua pab pawg, thiab coj qhov nruab nrab ntawm qhov kev kwv yees ua ke los tsim ib qho kev kwv yees tag nrho. Piv txwv, lawv tau faib cov pej xeem hauv ob pawg (cov txiv neej thiab poj niam), kwv yees qhov kev txhawb nqa rau Obama ntawm cov txiv neej thiab cov poj niam, thiab tom qab ntawd kwv yees tag nrho kev txhawb nqa rau Obama los ntawm kev ntsuas qhov nruab nrab ntawm kev ntsuas kom paub tseeb tias cov poj niam nce 53% ntawm cov neeg xaiv tsa thiab cov txiv neej 47%. Raug, tom qab stratification pab kho kom tsis muaj qauv coj los ntawm kev nqa cov ntaub ntawv qhia txog qhov ntau thiab tsawg ntawm pawg.

Tus yuam sij rau post-stratification yog tsim rau pawg neeg muaj cai. Yog tias koj tuaj yeem hla cov pejxeem ua homogeneous pawg xws li cov lus teb rau sawv daws pom zoo tib yam rau txhua tus neeg hauv txhua pab pawg, ces tom qab stratification yuav tsim tawm kev kwv yees. Ua lwm yam lus, tom qab stratifying los ntawm poj niam los txiv neej yuav tsim tawm kev kwv yees yog tias txhua tus txiv neej muaj qhov kev cuam tshuam thiab txhua tus poj niam muaj qhov kev sib npaug qub. Qhov kev xav no yog hu ua homogeneous-response-propensities-hauv-pawg neeg xav, thiab kuv piav qhia nws ntxiv me ntsis ntxiv hauv cov ntawv sau ua zauv tom kawg ntawm tshooj no.

Ntawm chav kawm, nws zoo li tsis pom zoo tias cov lus teb yuav tshwm sim rau tib neeg thiab txhua tus poj niam. Txawm li cas los xij, homogeneous-teb-propensities-hauv-pawg-pawg xav tau ntau dua li cov pawg ntau ntxiv. Roughly, nws ua yooj yim rau chop cov pejxeem ua homogeneous pawg yog tias koj tsim ntau pawg. Piv txwv, tej zaum nws yuav tsis pom zoo tias txhua tus poj niam muaj qhov kev cuam tshuam zoo li qub, tiam sis nws yuav zoo li qhov pom tau hais tias muaj tib qho kev tshwm sim rau txhua tus poj niam uas muaj hnub nyoog 18-29, uas kawm tiav qib siab, thiab nyob hauv California . Yog li, vim tias cov pawg uas siv rau tom qab-stratification ntau dua, cov kev xav tau los txhawb nqa txoj kev ua tsim nyog. Muab cov lus qhia no, cov neeg tshawb nrhiav feem ntau xav tsim kom muaj ntau pawg coob rau kev tawm tsam tom qab. Txawm li cas los xij, raws li cov pawg neeg nce, cov neeg tshawb xyuas tau khiav mus rau lwm qhov teeb meem: cov ntaub ntawv tsis meej. Yog tias muaj qee tus neeg tsawg tsawg hauv txhua pab pawg, ces qhov kev kwv yees yuav tsis paub ntau dua, thiab hauv cov ntaub ntawv loj heev uas muaj ib pawg uas tsis muaj neeg tuaj teb, ces tom qab-stratification tag nrho.

Muaj ob txoj hauv kev tawm ntawm qhov kev sib nraus ntawm qhov plausibility ntawm homogeneous-teb-propensity-hauv-pawg neeg xav thiab kev thov rau cov qauv tsim nyog ntawm txhua pawg. Ua ntej, cov kws tshawb fawb tau tuaj yeem sau ib qho qauv ntau dua, ntau qhov qauv, uas pab ua kom muaj ntau qhov qauv ntawm txhua pawg. Qhov thib ob, lawv tuaj yeem siv tus qauv ntau dua los ua kev tawm tsam hauv pawg. Thiab, qhov tseeb, qee zaum cov kws tshawb fawb tau ua ob qho tib si, raws li Wang thiab cov npoj yaig ua nrog lawv txoj kev kawm txog kev xaiv tsa uas siv cov neeg xbox los ntawm Xbox.

Vim tias lawv tau siv ib qho tsis pub muaj qauv qiv nrog kev sib tham hauv computer (kuv mam li tham ntau txog kev sib tham hauv cov computer hauv tshooj 3.5), Wang thiab cov npoj yaig muaj cov nqi pheej yig heev, uas ua rau lawv sau cov ntaub ntawv los ntawm 345,858 cov neeg koom , tus zauv loj los ntawm cov qauv kev xaiv tsa pov npav. Qhov qauv loj no ua rau lawv tsim ib pawg coob ntawm cov pab pawg tom qab. Qhov kev hloov tom qab lawb ntawv yog feem ntau yuav ua rau cov pejxeem nce mus rau ntau pua pawg, Wang thiab cov npoj yaig uas muab faib rau cov pejxeem hauv 176,256 pawg uas tau txhais los ntawm poj niam txivneej (2 pawg), haiv neeg (4 pawg), hnub nyoog (4 pawg), kev kawm (4 pawg), (51 pawg), tog ID (3 pawg), ideology (3 pawg), thiab 2008 kev xaiv tsa (3 pawg). Hauv lwm cov lus, lawv cov qauv loj loj, uas tau tso cai los ntawm cov nqi qes tshaj tawm, tau ua rau lawv ua kom muaj kev xav tau ntau dua hauv lawv txoj kev kwv yees.

Txawm nrog 345,858 tus neeg tuaj koom, txawm li cas los xij, muaj ntau ntau pawg, ntau pawg neeg twg Wang thiab cov npoj yaig tsis muaj cov neeg teb. Yog li, lawv tau siv cov txheej txheem hu ua multilevel regression los kwv yees cov nyiaj yug hauv txhua pawg. Yeej tseem ceeb, txhawm rau kwv yees txog kev txhawb nqa rau Obama hauv ib pawg neeg tshwj xeeb, qhov kev hloov siab lees paub ntau los ntawm ntau pawg neeg. Piv txwv, xav txog kev kwv yees rau Obama cov poj niam Hispanics ntawm 18 thiab 29 xyoo, uas yog cov kawm tiav college, uas yog tus neeg koom tes nrog Democrats, uas nws tus kheej txheeb xyuas raws li qib nrab, thiab leej twg tau xaiv Obama rau xyoo 2008. Qhov no yog ib qho , cov neeg muaj meej heev, thiab nws muaj peev xwm hais tias tsis muaj leej twg hauv tus qauv nrog cov yeeb yam no. Yog li, kom paub kwv yees txog pawg neeg no, multilevel regression siv ib qho qauv coj los ua ke ua ke ua ke los ntawm cov neeg hauv pawg neeg zoo sib xws.

Yog li, Wang thiab cov npoj yaig siv ib qho kev ua ke uas sib txuam multilevel regression thiab post-stratification, yog li ntawd lawv hu lawv cov tswv yim zoo rau multilevel regression nrog post-stratification los yog, ntau affectionately, "Mr. P. "Thaum Wang thiab cov npoj yaig siv Mr. P. los ntawm kev sojntsuam los ntawm XBox uas tsis thev dhau tus qauv, lawv ua rau kwv yees ze rau qhov kev txhawb nqa uas Obama tau txais hauv xyoo 2012 (daim duab 3.8). Qhov tseeb lawv cov kev kwv yees muaj tseeb tshaj ib qho kev sib yeem ntawm cov pej xeem kev pom zoo. Yog li, qhov no, kev hloov kho (statistical adjustments) -hauv Mr. P.-zoo li ua txoj haujlwm zoo kho cov neeg tuaj yeem ua cov ntaub ntawv tsis tseem ceeb; biases uas tau meej meej pom thaum koj saib qhov kev kwv yees ntawm cov ntaub ntawv Xbox unadjusted.

Daim duab 3.8: kwv yees ntawm W. Wang et al. (2015) . Unadjusted XBox qauv ua tsis raws cai. Tab sis, XBox qhov hnyav hnyav hnyav ua rau kwv yees tias muaj ntau tshaj qhov nruab nrab ntawm qhov kev soj ntsuam cov lus nug hauv xov tooj. Muab los ntawm W. Wang et al. (2015) , cov duab 2 thiab 3.

Muaj ob lub ntsiab lus qhia los ntawm kev kawm Wang thiab cov npoj yaig. Ua ntej, cov kev tsis ncaj ncees uas tsis muaj kev txwv tsis pub muaj peev xwm ua rau muaj kev txhawj xeeb tsis zoo; qhov no yog ib zaj lus qhia uas ntau cov neeg tshawb nrhiav tau ua ntej. Qhov thib ob zaj lus qhia, txawm li cas los xij, yog tias cov qauv uas tsis muaj kev sib tw, thaum tshawb fawb kom zoo, tuaj yeem tsim cov tswv yim zoo; Cov qauv uas tsis yog-probability yuav tsum tsis txhob ua rau tej yam xws li cov ntawv Digest fiasco.

Mus rau pem hauv ntej, yog tias koj tseem tabtom txiav txim siab ntawm kev siv qhov kev kuaj ntawm qhov probability thiab ib qho uas tsis yog-probability mus kom ze koj lub ntsej muag xaiv. Qee lub sij hawm cov kws tshawb nrhiav xav tau txoj cai ceev nruj (xws li, ib txwm siv qhov kev sib tw piv txwv), tab sis nws nce zuj zus mus rau txoj kev cai li ntawd. Cov neeg tshawb nrhiav ntsib ib qho yooj yim xaiv ntawm qhov muaj txiaj ntsim ntawm cov qauv siv rau kev xyaum-uas pheej nce nqi thiab tsis zoo los ntawm cov ntsiab lus theoretical uas tsim nyog siv lawv txoj kev siv-thiab tsis muaj kev txwv qiv-uas pheej yig dua thiab ceev dua, tab sis tsis paub thiab ntau dua. Ib qho tseeb uas yog qhov tseeb, yog tias koj raug yuam ua haujlwm nrog cov qauv uas tsis muaj kev sib tw lossis cov ntaub ntawv tsis tseem ceeb (xav rov qab rau Tshooj 2), ces muaj qhov laj thawj ntseeg tau tias qhov kev kwv yees tau siv cov kev tsim tsa tom qab thiab Cov kev paub txog cov kev ua haujlwm yuav zoo dua li unadjusted, nyaj kwv yees.