नैतिकता एक केंद्रीय चिंता करने के लिए एक चिंता का विषय परिधीय से कदम है और इसलिए शोध का विषय बन जाएगा।
डिजिटल युग में, नैतिकता-से भी अधिक लागत होगा शोधकर्ताओं पर एक प्रमुख बाधा बन जाते हैं। यही है, भविष्य में, हम कम क्या किया जा सकता है और क्या किया जाना चाहिए के साथ और अधिक के साथ संघर्ष करेंगे। जैसा कि होता है, मुझे उम्मीद है कि नियमों के आधार पर सामाजिक वैज्ञानिकों के दृष्टिकोण और डेटा वैज्ञानिकों की तदर्थ दृष्टिकोण की तरह कुछ की ओर विकसित होगा सिद्धांतों आधारित अध्याय 6 में वर्णित मैं भी उम्मीद करते हैं कि नैतिकता के रूप में एक और प्रमुख अनुसंधान हो जाता है दरवाजा खटखटाया बाधा, यह अनुसंधान के ही एक विषय बन जाएगा। बहुत ही रास्ता है कि सामाजिक शोधकर्ताओं ने अब नए तरीकों कि सस्ता और अधिक सटीक अनुमान सक्षम विकसित करने के लिए समय और ऊर्जा समर्पित में, मुझे उम्मीद है कि हम भी तरीके है कि अधिक नैतिकता की दृष्टि से जिम्मेदार हैं विकसित करने के लिए काम करेंगे। यह परिवर्तन सिर्फ इसलिए नहीं कि शोधकर्ताओं ने एक अंत के रूप में नैतिकता के बारे में परवाह नहीं होगा, बल्कि इसलिए भी कि शोधकर्ताओं सामाजिक अनुसंधान के संचालन के लिए एक साधन के रूप में नैतिकता के बारे में परवाह है।
इस प्रवृत्ति का एक उदाहरण अंतर गोपनीयता पर शोध है (Dwork 2008) । कल्पना कीजिए कि, उदाहरण के लिए, एक अस्पताल विस्तृत है स्वास्थ्य रिकॉर्ड और शोधकर्ताओं कि डेटा में पैटर्न को समझना चाहता हूँ। विभिन्न प्राइवेट एल्गोरिदम कुल पैटर्न के बारे में जानने के लिए स्वास्थ्य रिकॉर्ड क्वेरी करने के लिए लोगों को सक्षम है, जबकि किसी विशेष व्यक्ति की विशेषताओं के बारे में कुछ भी सीखने के जोखिम को कम करने (जैसे, जो लोग धूम्रपान अधिक कैंसर होने की संभावना है)। गोपनीयता के संरक्षण एल्गोरिदम के इन प्रकार के विकास अनुसंधान के एक सक्रिय क्षेत्र बन गया है; वहाँ Dwork and Roth (2014) एक किताब लंबाई के इलाज के लिए। विभेदक गोपनीयता अनुसंधान समुदाय के लिए एक नैतिक चुनौती ले रही है, यह एक अनुसंधान परियोजना में तब्दील हो रही है, और फिर उस पर प्रगति कर का एक उदाहरण है। यह एक पैटर्न मुझे लगता है कि हम तेजी से सामाजिक अनुसंधान के अन्य क्षेत्रों में देखेंगे।
शोधकर्ताओं की शक्ति के रूप में, अक्सर कंपनियों और सरकारों के सहयोग से वृद्धि जारी है, यह जटिल नैतिक मुद्दों से बचने के लिए तेजी से मुश्किल हो जाएगा। यह मेरा अनुभव रहा है कि कई सामाजिक वैज्ञानिकों और डेटा वैज्ञानिकों ने इन नैतिक मुद्दों देखने के रूप में एक दलदल से परहेज किया। लेकिन, मुझे लगता है कि परिहार एक रणनीति के रूप में तेजी से अस्थिर हो जाएगा। हम एक समुदाय के रूप में, केवल इन समस्याओं का समाधान कर सकते हैं अगर हम में कूद और उन्हें रचनात्मकता और प्रयास है कि हम अन्य अनुसंधान समस्याओं पर लागू होने वाले निपटने।