4.5.1.2 अपने स्वयं के प्रयोग बनाएँ

अपने स्वयं के प्रयोग का निर्माण महंगा हो सकता है, लेकिन यह प्रयोग है कि आप चाहते हैं बनाने के लिए सक्षम हो जाएगा।

मौजूदा वातावरण के शीर्ष पर प्रयोगों overlaying के अलावा, आप भी अपने स्वयं के प्रयोग का निर्माण कर सकते हैं। इस दृष्टिकोण का मुख्य लाभ नियंत्रण है; यदि आप प्रयोग निर्माण कर रहे हैं, आप पर्यावरण और उपचार है कि आप चाहते हैं बना सकते हैं। ये पहले से शर्त प्रयोगात्मक वातावरण सिद्धांतों स्वाभाविक रूप से वातावरण में परीक्षण करने के लिए असंभव है कि परीक्षण करने के लिए अवसर पैदा कर सकते हैं। अपने स्वयं के प्रयोग के निर्माण के मुख्य कमियां हैं और है कि यह महंगा हो सकता है कि आप पर्यावरण को बनाने के लिए एक स्वाभाविक रूप से प्रणाली के यथार्थवाद नहीं हो सकता है में सक्षम हैं। अपने स्वयं के प्रयोग भी निर्माण शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों की भर्ती के लिए एक रणनीति होनी चाहिए। जब मौजूदा सिस्टम में काम कर रहे शोधकर्ताओं अनिवार्य रूप से अपने प्रतिभागियों के लिए प्रयोगों ला रहे हैं। लेकिन, जब शोधकर्ताओं ने अपने प्रयोग का निर्माण, वे इसे करने के लिए प्रतिभागियों को लाने की जरूरत है। सौभाग्य से, ऐसे अमेज़न मैकेनिकल तुर्क (Mturk) के रूप में सेवाओं के शोधकर्ताओं ने अपने प्रयोगों के लिए प्रतिभागियों को लाने के लिए एक सुविधाजनक तरीका प्रदान कर सकते हैं।

एक उदाहरण है कि सार सिद्धांतों के परीक्षण के लिए पहले से शर्त वातावरण के गुण दिखाता ग्रेगरी ह्यूबर, सेठ हिल, और गेब्रियल Lenz द्वारा डिजिटल प्रयोगशाला प्रयोग है (2012) । प्रयोग लोकतांत्रिक शासन के कामकाज के लिए एक संभावित व्यावहारिक सीमा की पड़ताल। वास्तविक चुनाव के पहले गैर प्रायोगिक अध्ययनों से संकेत मिलता है कि मतदाताओं को सही अवलंबी राजनेताओं के प्रदर्शन का आकलन करने में सक्षम नहीं हैं। विशेष रूप से, मतदाताओं तीन पूर्वाग्रहों से ग्रस्त दिखाई देते हैं: 1) संचयी प्रदर्शन के बजाय हाल पर ध्यान केंद्रित; 2) बयानबाजी, तैयार, और विपणन द्वारा manipulatable; और 3) ऐसे स्थानीय खेल टीम और मौसम की सफलता के रूप में अवलंबी प्रदर्शन करने के लिए असंबंधित घटनाओं से प्रभावित। इन पहले के अध्ययनों में, हालांकि, यह अन्य सभी सामान है कि असली, गन्दा चुनाव में होता है से इन कारकों में से किसी को अलग करना मुश्किल था। इसलिए, ह्यूबर और उनके सहयोगियों के क्रम में अलग-थलग करने के लिए एक अत्यधिक सरल मतदान वातावरण बनाया है, और फिर प्रयोगात्मक अध्ययन, इन तीन संभावित पूर्वाग्रहों से प्रत्येक।

मैं इसे नीचे प्रयोगात्मक सेट अप बहुत कृत्रिम ध्वनि, लेकिन याद रखना कि यथार्थवाद प्रयोगशाला शैली प्रयोगों में एक लक्ष्य नहीं है करने के लिए जा रहा है के रूप में वर्णन है। बल्कि, लक्ष्य स्पष्ट रूप से प्रक्रिया है कि आप अध्ययन करने के लिए कोशिश कर रहे हैं अलग करने के लिए है, और इस तंग अलगाव कभी कभी अधिक यथार्थवाद के साथ पढ़ाई में संभव नहीं है (Falk and Heckman 2009) । इसके अलावा, इस विशेष मामले में, शोधकर्ताओं का कहना है कि यदि मतदाताओं को प्रभावी ढंग से इस बेहद सरलीकृत सेटिंग में प्रदर्शन का मूल्यांकन नहीं कर सकते, तो वे नहीं एक और अधिक यथार्थवादी, और अधिक जटिल सेटिंग में ऐसा करने में सक्षम होने जा रहे हैं।

ह्यूबर और उनके सहयोगियों ने प्रतिभागियों को भर्ती करने के लिए अमेज़न मैकेनिकल तुर्क (Mturk) का इस्तेमाल किया। एक बार एक प्रतिभागी को सूचित सहमति प्रदान की है और एक छोटे से परीक्षा उत्तीर्ण की, उसने कहा था कि वह एक 32 गोल खेल में भाग लेने गया था टोकन है कि असली पैसे में परिवर्तित किया जा सकता है कमाने के लिए। खेल की शुरुआत में, प्रत्येक भागीदार बताया गया था कि वह एक "संभाजक" है कि उसे मुक्त टोकन हर दौर देना होगा और है कि कुछ allocators दूसरों की तुलना में अधिक उदार थे आवंटित किया गया था। इसके अलावा, प्रत्येक भागीदार भी बताया गया था कि वह या तो उसे संभाजक रखने के लिए या खेल के 16 दौर के बाद एक नया एक आवंटित किया एक मौका होगा। आप ह्यूबर और 'सहयोगियों अनुसंधान लक्ष्यों के बारे में क्या जानते देखते हुए, आप देख सकते हैं कि संभाजक एक सरकार का प्रतिनिधित्व करता है और इस चुनाव में एक चुनाव का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन प्रतिभागियों को शोध के सामान्य लक्ष्यों के बारे में पता नहीं थे। कुल में, ह्यूबर और उनके सहयोगियों के बारे में 4,000 प्रतिभागियों जो के बारे में $ 1.25 एक काम है कि लगभग 8 मिनट लग गए भुगतान किया गया भर्ती किया था।

याद है कि पहले के शोध से निष्कर्ष में से एक है कि मतदाताओं को इनाम था और परिणामों ऐसे स्थानीय टीमों के खेल और मौसम की सफलता के रूप में है कि उनके नियंत्रण से बाहर स्पष्ट रूप से कर रहे हैं, के लिए incumbents सज़ा। आकलन है कि प्रतिभागियों को मतदान फैसलों उनकी सेटिंग में विशुद्ध रूप से यादृच्छिक घटनाओं से प्रभावित किया जा सकता है, ह्यूबर और उनके सहयोगियों ने उनके प्रायोगिक प्रणाली के लिए एक लॉटरी जोड़ा। या तो 8 गोल या 16 वें दौर में (यानी, सही संभाजक को बदलने के लिए मौका पहले) प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से एक लॉटरी जहां कुछ 5000 अंक जीता में रखा गया था, कुछ 0 अंक जीता है, और कुछ 5000 अंक खो दिया है। इस लॉटरी अच्छा है या बुरी खबर राजनीतिज्ञ के प्रदर्शन से स्वतंत्र है कि नकल करने का इरादा था। हालांकि प्रतिभागियों स्पष्ट कहा गया था कि लॉटरी उनकी संभाजक का प्रदर्शन करने के लिए असंबंधित था, लॉटरी का परिणाम अभी भी 'प्रतिभागियों के फैसलों पर असर पड़ा। प्रतिभागियों कि लॉटरी से लाभान्वित अधिक उनके संभाजक रखने की संभावना थे, और इस आशय मजबूत था जब लॉटरी प्रतिस्थापन पहले दौर 16-सही में हुआ निर्णय से जब यह दौर 8 (चित्रा 4.14) में हुआ। इन परिणामों, कागज में कई अन्य प्रयोगों के परिणामों के साथ-साथ, समाप्त करने के लिए है कि यह भी एक सरल स्थापना में मतदाताओं कठिनाई बुद्धिमान निर्णय लेने, एक परिणाम है कि मतदाता निर्णय लेने के बारे में भविष्य के अनुसंधान को प्रभावित किया है ह्यूबर और उनके सहयोगियों के नेतृत्व में (Healy and Malhotra 2013) । ह्यूबर और उनके सहयोगियों के प्रयोग से पता चलता है कि Mturk प्रतिभागियों को भर्ती करने के लिए प्रयोगशाला शैली प्रयोगों ठीक बहुत विशिष्ट सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह भी अपने स्वयं के प्रयोगात्मक वातावरण के निर्माण के मूल्य से पता चलता है: यह सोच भी कैसे ये वही प्रक्रियाओं किसी भी अन्य सेटिंग में इतनी सफाई से पृथक किया गया है हो सकता है मुश्किल है।

चित्रा 4.14: परिणाम से Huber, Hill, and Lenz (2012) । प्रतिभागियों कि लॉटरी से लाभान्वित अधिक उनके संभाजक बनाए रखने की संभावना थी, और इस आशय मजबूत था जब लॉटरी प्रतिस्थापन पहले दौर 16-सही में हुआ निर्णय से जब यह दौर 8 में हुआ।

प्रयोगशाला की तरह के प्रयोगों के निर्माण के अलावा, शोधकर्ताओं ने यह भी है कि प्रयोगों अधिक क्षेत्र की तरह हैं बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, Centola (2010) व्यवहार के प्रसार पर सामाजिक नेटवर्क संरचना के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक डिजिटल क्षेत्र प्रयोग का निर्माण किया। अपने शोध सवाल ही व्यवहार आबादी है कि विभिन्न सामाजिक नेटवर्क संरचनाओं था, लेकिन अन्यथा पृथक किया गया में फैल निरीक्षण करने के लिए उसे जरूरी है। यह करने के लिए एक ही रास्ता एक bespoke, कस्टम निर्मित प्रयोग के साथ था। इस मामले में, Centola एक वेब आधारित स्वास्थ्य समुदाय का निर्माण किया।

Centola स्वास्थ्य वेबसाइटों पर विज्ञापन के साथ 1,500 के बारे में प्रतिभागियों को भर्ती किया था। प्रतिभागियों को ऑनलाइन समुदाय जो स्वस्थ जीवन शैली को बुलाया गया था पर पहुंचे नेटवर्क-वे सूचित सहमति प्रदान की है और उसके बाद जिस तरह से Centola इन स्वास्थ्य के साथी वह अलग से एक साथ विभिन्न सामाजिक नेटवर्क संरचनाओं बुनना करने में सक्षम था सौंपा के 'स्वास्थ्य के साथी। "सौंपा गया समूहों। कुछ समूहों और अन्य समूहों क्लस्टर नेटवर्क (जहां कनेक्शन अधिक स्थानीय स्तर पर घने हैं) के लिए बनाया गया था (जहां हर किसी को समान रूप से जुड़े होने की संभावना थी) यादृच्छिक नेटवर्क के लिए बनाया गया था। फिर, Centola अतिरिक्त स्वास्थ्य की जानकारी के साथ एक नई वेबसाइट के लिए रजिस्टर करने के लिए मौका प्रत्येक नेटवर्क में एक नया व्यवहार शुरू की। जब भी किसी को भी इस नई वेबसाइट के लिए हस्ताक्षर किए, उसके स्वास्थ्य के साथी के सभी इस व्यवहार की घोषणा एक ईमेल प्राप्त किया। Centola में पाया गया कि इस व्यवहार हस्ताक्षर-अप नई वेबसाइट-फैल यादृच्छिक नेटवर्क, एक खोज है कि कुछ मौजूदा सिद्धांतों के विपरीत था की तुलना में संकुल नेटवर्क में आगे और तेजी से।

कुल मिलाकर, अपने स्वयं के प्रयोग के निर्माण आप बहुत अधिक नियंत्रण देता है; यह आप को अलग करने के लिए आप क्या अध्ययन करना चाहते हैं के लिए सबसे अच्छा संभव वातावरण का निर्माण करने के लिए सक्षम बनाता है। यह सोच भी कैसे इन प्रयोगों के लिए या तो एक पहले से ही मौजूदा वातावरण में किया जा सकता था कठिन है। इसके अलावा, अपने स्वयं प्रणाली के निर्माण के मौजूदा सिस्टम में प्रयोग के आसपास नैतिक चिंताओं कम हो जाती है। भर्ती प्रतिभागियों और यथार्थवाद के बारे में चिंताओं: जब आप अपने स्वयं के प्रयोग का निर्माण, हालांकि, आप समस्या है कि प्रयोगशाला प्रयोगों में सामना कर रहे हैं के कई में चलाते हैं। एक अंतिम नकारात्मक पक्ष यह है कि अपने स्वयं के प्रयोग के निर्माण, महंगा है और समय लेने वाली हो सकता है, हालांकि के रूप में इन उदाहरणों से पता चलता, प्रयोगों अपेक्षाकृत सरल वातावरण (जैसे द्वारा मतदान के अध्ययन के रूप से लेकर कर सकते है Huber, Hill, and Lenz (2012) ) को अपेक्षाकृत जटिल वातावरण (जैसे द्वारा नेटवर्क और छूत के अध्ययन के रूप में Centola (2010) )।