4.6.1 शून्य परिवर्तनीय लागत डेटा बनाएं

बड़े प्रयोगों चलाने की कुंजी शून्य करने के लिए अपने परिवर्तनीय लागत गाड़ी चला रहा है। यह करने के लिए सबसे अच्छे तरीके स्वचालन और सुखद प्रयोगों को डिजाइन कर रहे हैं।

डिजिटल प्रयोगों नाटकीय रूप से अलग लागत ढांचे और इस शोधकर्ताओं ने प्रयोगों है कि अतीत में असंभव थे चलाने के लिए सक्षम बनाता है सकते हैं। अधिक विशेष रूप से, प्रयोगों आम तौर पर लागत के दो मुख्य प्रकार हैं:। निर्धारित लागत और परिवर्तनीय लागत निर्धारित लागत लागत है कि आप कितने प्रतिभागियों के आधार पर बदल नहीं कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रयोगशाला प्रयोग में, निर्धारित लागत जगह किराये पर लिया और फर्नीचर खरीदने की लागत आप कितने प्रतिभागियों के आधार पर हो सकता है। परिवर्तनीय लागत, दूसरे हाथ पर, बदलें। उदाहरण के लिए, एक प्रयोगशाला प्रयोग में, परिवर्तनीय लागत स्टाफ और प्रतिभागियों के भुगतान से आ सकता है। सामान्य तौर पर, एनालॉग प्रयोगों कम निर्धारित लागत और उच्च परिवर्तनीय लागत है, और डिजिटल प्रयोगों उच्च निर्धारित लागत और कम परिवर्तनीय लागत (चित्रा 4.18) है। उचित डिजाइन के साथ, आप शून्य करने के लिए सभी तरह से अपने प्रयोग के परिवर्तनीय लागत ड्राइव कर सकते हैं, और इस रोमांचक अनुसंधान के अवसर पैदा कर सकते हैं।

चित्रा 4.18: एनालॉग और डिजिटल प्रयोगों में लागत ढांचे के योजनाबद्ध। सामान्य तौर पर, एनालॉग प्रयोगों कम निर्धारित लागत और उच्च परिवर्तनीय लागत है, जबकि डिजिटल प्रयोगों उच्च निर्धारित लागत और कम चर लागत है। विभिन्न लागत ढांचे मतलब डिजिटल प्रयोगों कि एक पैमाने के अनुरूप प्रयोगों के साथ संभव नहीं है पर चला सकते हैं कि।

चर लागत के भुगतान के दो मुख्य तत्व कर्मचारियों को और भुगतान कर रहे हैं, प्रतिभागियों और इनमें से प्रत्येक के विभिन्न रणनीतियों का उपयोग कर शून्य करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है। भुगतान काम से स्टेम स्टाफ है कि अनुसंधान सहायकों प्रतिभागियों की भर्ती करते हैं, उपचार देने, और परिणामों को मापने। उदाहरण के लिए, शुल्ज़ और उनके सहयोगियों के अनुरूप क्षेत्र प्रयोग (2007) सामाजिक मानदंडों और बिजली के उपयोग के लिए आवश्यक शोध सहायकों पर प्रत्येक घर के लिए यात्रा करने के लिए उपचार देने और बिजली के मीटर को पढ़ने के लिए (चित्रा 4.3)। शोध सहायकों द्वारा इस प्रयास की सभी मतलब है कि अध्ययन के लिए एक नया घर जोड़ने लागत को जोड़ा होता है। दूसरी ओर, Restivo और वैन डे Rijt के डिजिटल क्षेत्र प्रयोग के लिए (2012) विकिपीडिया में पुरस्कार पर, शोधकर्ताओं अधिक प्रतिभागियों वस्तुतः कोई भी कीमत जोड़ सकता है। चर प्रशासनिक लागत को कम करने के लिए एक सामान्य रणनीति मानव काम (जो महंगा है) कंप्यूटर काम के साथ (जो सस्ता है) की जगह है। मोटे तौर पर, आप अपने आप को पूछ सकते हैं: इस प्रयोग से चला सकते हैं, जबकि मेरे शोध टीम पर हर कोई सो रहा है? अगर इसका जवाब हां में है, तो आप स्वचालन के एक महान काम किया है।

परिवर्तनीय लागत के दूसरे मुख्य प्रकार प्रतिभागियों के लिए भुगतान करता है। कुछ शोधकर्ताओं अमेज़न मैकेनिकल तुर्क और अन्य ऑनलाइन श्रम बाजार का इस्तेमाल किया है भुगतान कि प्रतिभागियों के लिए आवश्यक हैं कम करने के लिए। शून्य करने के लिए परिवर्तनीय लागत सभी तरह से ड्राइव करने के लिए, तथापि, एक अलग दृष्टिकोण की जरूरत है। एक लंबे समय के लिए, शोधकर्ताओं ने प्रयोगों तो बोरिंग कर रहे हैं कि वे लोगों को भाग लेने के लिए भुगतान करने के लिए तैयार की है। लेकिन, क्या आप एक प्रयोग है कि लोगों में होना चाहते हैं बना सकते हैं? यह दूर की कौड़ी लग सकता है, लेकिन मैं आपको एक उदाहरण नीचे मेरे अपने काम से दे देंगे, और वहाँ मेज 4.4 में अधिक उदाहरण हैं। ध्यान दें कि सुखद प्रयोगों को डिजाइन करने के लिए इस दृष्टिकोण को और अधिक मनोरंजक सर्वेक्षण के डिजाइन और अध्याय 5 में बड़े पैमाने पर सहयोग की डिजाइन के बारे में के बारे में अध्याय 3 में विषयों में से कुछ मिलती जुलती है। इस प्रकार, मुझे लगता है कि प्रतिभागी को भोग-क्या भी उपयोगकर्ता कहा जा सकता है अनुभव होगा डिजिटल युग में अनुसंधान डिजाइन की एक तेजी से महत्वपूर्ण हिस्सा हो सकता है।

आप शून्य परिवर्तनीय लागत प्रयोगों बनाना चाहते हैं तो आपको यह सुनिश्चित करना है कि सब कुछ पूरी तरह से स्वचालित है और प्रतिभागियों को किसी भी भुगतान की आवश्यकता नहीं है कि चाहता हूँ। आदेश में यह कैसे संभव है दिखाने के लिए, मैं सफलता और सांस्कृतिक उत्पादों की विफलता पर अपने शोध प्रबंध अनुसंधान का वर्णन करेंगे। यह उदाहरण भी पता चलता है कि शून्य परिवर्तनीय लागत डेटा सिर्फ चीजें सस्ती करने के बारे में नहीं है। दरअसल, यह प्रयोगों है कि अन्यथा संभव नहीं होगा सक्रिय करने के बारे में है।

अपने शोध प्रबंध सांस्कृतिक उत्पादों के लिए सफलता की puzzling प्रकृति से प्रेरित था। हिट गाने, अच्छी पुस्तकों की बिक्री, और बेहद सफल फिल्मों के बहुत, बहुत औसत की तुलना में अधिक सफल रहे हैं। इस वजह से, इन उत्पादों के लिए बाजार में अक्सर "विजेता ले सभी" बाजार कहा जाता है। फिर भी, एक ही समय है, जो विशेष गीत, पुस्तक, या फिल्म सफल हो जाएगा पर अविश्वसनीय रूप से अप्रत्याशित है। पटकथा लेखक विलियम गोल्डमैन (1989) -ले-विजेता सब सुंदर ढंग से की अनिश्चितता कह रही है कि, जब यह सफलता की भविष्यवाणी करने के लिए आता है, द्वारा शैक्षणिक अनुसंधान के बहुत से अभिव्यक्त किया है "कोई भी कुछ भी जानता है।" बाजारों ने मुझे आश्चर्य है कि कैसे सफलता का बहुत एक परिणाम है गुणवत्ता और कितना का सिर्फ भाग्य है। या, थोड़ा अलग व्यक्त करता है, तो हम समानांतर दुनिया बना सकते हैं और उन सब को स्वतंत्र रूप से विकसित, एक ही गाने प्रत्येक दुनिया में लोकप्रिय हो गया हो सकती है? और, अगर नहीं, तो क्या एक तंत्र है कि इन मतभेदों का कारण बनता है हो सकता है?

आदेश में इन सवालों के जवाब देने में, हम-पीटर Dodds, डंकन वत्स (मेरे शोध प्रबंध सलाहकार), और ऑनलाइन क्षेत्र प्रयोगों की एक श्रृंखला मैं-भाग गया। विशेष रूप से, हम जहां लोगों को नए संगीत की खोज कर सकता है एक वेबसाइट MusicLab बुलाया बनाया गया है, और हम प्रयोगों की एक श्रृंखला के लिए इसका इस्तेमाल किया। हम (चित्रा 4.19) एक किशोर ब्याज वेबसाइट पर बैनर विज्ञापन चलाने के द्वारा, और मीडिया में उल्लेख के माध्यम से प्रतिभागियों को भर्ती किया था। हमारी वेबसाइट प्रदान की सूचित सहमति पर पहुंचने के प्रतिभागियों, एक छोटी पृष्ठभूमि प्रश्नावली पूरा हो, और बेतरतीब ढंग से दो प्रयोगात्मक शर्तों स्वतंत्र और सामाजिक प्रभाव में से एक को सौंपा गया। स्वतंत्र हालत में प्रतिभागियों को केवल बैंड और गीत के नाम दिए गए हैं, निर्णय के बारे में जो गीत को सुनने के लिए बनाया है। एक गीत को सुनने जबकि, प्रतिभागियों यह दर करने के लिए जिसके बाद वे गाना डाउनलोड करने का अवसर है (लेकिन दायित्व नहीं है) था कहा गया। सामाजिक प्रभाव हालत में, प्रतिभागियों, एक ही अनुभव था सिवाय इसके कि वे भी देख सकता है कि कैसे कई बार एक गीत पिछले प्रतिभागियों द्वारा डाउनलोड किया गया था। इसके अलावा, सामाजिक प्रभाव हालत में प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से आठ समानांतर दुनिया जिनमें से प्रत्येक के लिए स्वतंत्र रूप से विकसित (चित्रा 4.20) में से एक को सौंपा गया। इस डिजाइन का प्रयोग, हम दो से संबंधित प्रयोगों भाग गया। पहले में, हम प्रतिभागियों गीत एक अवर्गीकृत ग्रिड में प्रस्तुत किया है जो उन्हें लोकप्रियता का एक कमजोर संकेत प्रदान की है। दूसरे प्रयोग में, हम (चित्रा 4.21) एक स्थान पर सूची है, जो लोकप्रियता का एक बहुत मजबूत संकेत प्रदान की गीत प्रस्तुत किया।

चित्रा 4.19: यह है कि अपने सहयोगियों और मैं MusicLab प्रयोगों के लिए प्रतिभागियों को भर्ती करने के लिए इस्तेमाल किया बैनर विज्ञापन का उदाहरण (Salganik, Dodds, and Watts 2006) ।

चित्रा 4.20: MusicLab प्रयोगों के लिए प्रायोगिक डिजाइन (Salganik, Dodds, and Watts 2006) । स्वतंत्र और सामाजिक प्रभाव: प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से दो शर्तों में से एक में सौंपा गया। स्वतंत्र हालत में प्रतिभागियों को अन्य लोगों को क्या किया था के बारे में किसी भी जानकारी के बिना उनके विकल्प बना दिया। सामाजिक प्रभाव हालत में प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से आठ में से एक समानांतर दुनिया, पिछले प्रतिभागियों-की अपनी दुनिया में हर गीत के डाउनलोड द्वारा मापा जाता है, जहां वे के रूप में लोकप्रियता-देख सकता था में सौंपा गया था, लेकिन वे किसी भी जानकारी नहीं देख सकता था, न ही वे भी किया का अस्तित्व है, दूसरी दुनिया से किसी के बारे में पता है।

हमने पाया है कि गीत की लोकप्रियता दुनिया भाग्य की एक महत्वपूर्ण भूमिका का सुझाव भर में मतभेद था। उदाहरण के लिए, एक दुनिया में गीत "लॉकडाउन" 52Metro द्वारा 1 में आया था, और एक और दुनिया में यह 48 गाने के बाहर 40 वीं में आया था। यह ठीक है कि सभी एक ही गीत के खिलाफ प्रतिस्पर्धा एक ही गीत था, लेकिन एक ही दुनिया में यह भाग्यशाली है और दूसरों में यह नहीं था। इसके अलावा, दो प्रयोगों भर परिणामों की तुलना द्वारा हमने पाया है कि सामाजिक प्रभाव अधिक असमान सफलता है, जो शायद predictability की उपस्थिति बनाता है की ओर जाता है। लेकिन, दुनिया (जो समानांतर दुनिया प्रयोग के इस तरह के बाहर नहीं किया जा सकता है) के पार देख, हमने पाया है कि सामाजिक प्रभाव वास्तव में अनिश्चितता बढ़ गई। इसके अलावा, हैरत की बात है, यह है कि सबसे अप्रत्याशित परिणामों (चित्रा 4.22) उच्चतम अपील की गीत था।

चित्रा 4.21: MusicLab प्रयोगों में सामाजिक प्रभाव की स्थिति से स्क्रीनशॉट (Salganik, Dodds, and Watts 2006) । प्रयोग 1 में सामाजिक प्रभाव हालत में, गीत, पिछले डाउनलोड की संख्या के साथ-साथ, एक 16 एक्स 3 आयताकार ग्रिड, जहां गाने के पदों पर बेतरतीब ढंग से प्रत्येक भागीदार के लिए सौंपा गया में व्यवस्थित प्रतिभागियों के लिए प्रस्तुत किए गए। प्रयोग 2 में, सामाजिक प्रभाव हालत में प्रतिभागियों को डाउनलोड मायने रखता है, वर्तमान लोकप्रियता के अवरोही क्रम में एक स्तंभ में प्रस्तुत के साथ, गीत दिखाया गया।

चित्रा 4.22: अपील और सफलता के बीच के रिश्ते दिखा MusicLab प्रयोगों से परिणाम (Salganik, Dodds, and Watts 2006) । एक्स अक्ष स्वतंत्र दुनिया में गीत है, जो गीत की अपील का एक उपाय के रूप में कार्य करता है की बाजार हिस्सेदारी है, और y अक्ष जो कार्य करता है 8 सामाजिक प्रभाव दुनिया में एक ही गीत, की बाजार हिस्सेदारी है गीत की सफलता का एक उपाय के रूप में। हमने पाया है कि सामाजिक प्रभाव है कि प्रतिभागियों को बढ़ाने के अनुभव विशेष रूप से, प्रयोग 1 से लेआउट में परिवर्तन 2 प्रयोग करने के लिए (चित्रा 4.21) सफलता -caused उच्चतम अपील गाने के लिए विशेष रूप से, अधिक अप्रत्याशित हो जाते हैं।

MusicLab क्योंकि जिस तरह से है कि यह डिजाइन किया गया था के कम से अनिवार्य रूप से शून्य परिवर्तनीय लागत को चलाने के लिए सक्षम था। सबसे पहले, सब कुछ पूरी तरह से स्वचालित है तो यह जब तक मैं सो रहा था चलाने के लिए सक्षम था। दूसरा, मुआवजा मुक्त संगीत था तो कोई चर भागीदार मुआवजा लागत था। मुआवजे के रूप में संगीत का उपयोग भी दिखाता है कि कैसे कभी कभी वहाँ निर्धारित लागत और परिवर्तनीय लागत के बीच एक व्यापार बंद। का उपयोग करते हुए संगीत निर्धारित लागत में वृद्धि हुई है, क्योंकि मैं बैंड से अनुमति हासिल करने और उनके संगीत के लिए 'प्रतिभागियों प्रतिक्रिया के बारे में बैंड के लिए रिपोर्ट तैयार करने के लिए समय बिताना पड़ा। लेकिन, इस मामले में, क्रम में चर लागत कम करने के लिए निर्धारित लागत में वृद्धि करने के लिए सही बात थी; कि क्या हमें सक्षम एक प्रयोग है कि लगभग 100 बार एक मानक प्रयोगशाला प्रयोग से बड़ा चलाने के लिए है।

इसके अलावा, MusicLab प्रयोगों चलता है कि शून्य परिवर्तनीय लागत आप में एक अंत होना जरूरी नहीं है; दरअसल, यह प्रयोग की एक नई तरह चलाने के लिए एक साधन हो सकता है। सूचना है कि हम अपने सभी प्रतिभागियों के लिए एक मानक सामाजिक प्रभाव प्रयोगशाला प्रयोग 100 बार चलाने के लिए उपयोग नहीं किया। इसके बजाय, हम कुछ अलग है, जो आप एक मनोवैज्ञानिक प्रयोग से एक सामाजिक प्रयोग करने के लिए स्विचन के रूप में के बारे में सोच सकता था (Hedström 2006) । बल्कि व्यक्तिगत निर्णय लेने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, हम एक सामूहिक परिणाम लोकप्रियता पर ध्यान केंद्रित हमारे प्रयोग। एक सामूहिक परिणाम के लिए इस स्विच का मतलब है कि हम लगभग 700 प्रतिभागियों के लिए आवश्यक एक एकल डेटा बिंदु का उत्पादन करने के लिए (वहाँ समानांतर दुनिया में से प्रत्येक में 700 लोग थे)। यही पैमाने पर प्रयोग की लागत संरचना की वजह से ही संभव था। सामान्य में, अगर शोधकर्ताओं ने अध्ययन करने के लिए कैसे सामूहिक परिणामों व्यक्तिगत निर्णय से उत्पन्न होती हैं चाहते हैं, इस तरह के MusicLab के रूप में समूह प्रयोगों बहुत रोमांचक है। अतीत में, वे logistically मुश्किल हो गया है, लेकिन उन कठिनाइयों शून्य परिवर्तनीय लागत डेटा की संभावना की वजह से लुप्त होती हैं।

शून्य परिवर्तनीय लागत डेटा का लाभ illustrating के अलावा, MusicLab प्रयोगों भी इस दृष्टिकोण के साथ एक चुनौती बताते हैं: उच्च निर्धारित लागत। मेरे मामले में, मैं बहुत प्रयोग का निर्माण करने के बारे में छह महीने के लिए पीटर Hausel नाम के एक प्रतिभाशाली वेब डेवलपर के साथ काम करने में सक्षम होने के लिए भाग्यशाली था। यह तभी संभव था क्योंकि मेरे सलाहकार, डंकन वत्स, अनुदान के एक नंबर के अनुसंधान के इस तरह का समर्थन करने के लिए प्राप्त किया था। प्रौद्योगिकी के बाद से हम 2004 में MusicLab बनाया सुधार हुआ है, और यह अब इस तरह के एक प्रयोग के निर्माण के लिए बहुत आसान हो जाएगा। लेकिन, उच्च तय लागत रणनीतियों शोधकर्ताओं जो किसी भी तरह उन लागत को कवर कर सकते हैं के लिए सच में ही संभव है।

अंत में, डिजिटल प्रयोगों अनुरूप प्रयोगों से नाटकीय रूप से अलग लागत ढांचे हो सकता है। क्या तुम सच में बड़े प्रयोगों को चलाना चाहते हैं, तो आप 0 करने के लिए जितना संभव हो उतना और आदर्श को सभी तरह से अपने परिवर्तनीय लागत कम करने के लिए आप अपने प्रयोग के यांत्रिकी स्वचालित द्वारा यह कर सकता है की कोशिश करनी चाहिए (जैसे, कंप्यूटर समय के साथ मानव समय की जगह) और प्रयोगों है कि लोगों में होना चाहते हैं डिजाइन। शोधकर्ताओं ने इन सुविधाओं के साथ प्रयोग कर सकते हैं डिजाइन प्रयोगों है कि अतीत में संभव नहीं थे के नए प्रकार के चलाने के लिए सक्षम हो जाएगा।