4.4.3 तंत्र

प्रयोगों के लिए उपाय क्या हुआ। तंत्र को समझाने क्यों और कैसे हुआ।

सरल प्रयोगों से आगे बढ़ने के लिए तीसरे कुंजी विचार तंत्र है। तंत्र हमें बताओ क्यों या कैसे एक उपचार के लिए एक प्रभाव के कारण होता है। तंत्र के लिए खोज की प्रक्रिया को भी कभी कभी चर हस्तक्षेप या चर में मध्यस्थता के लिए बुलाया रहा है। हालांकि प्रयोगों कारण प्रभाव का आकलन करने के लिए अच्छे हैं, वे अक्सर तंत्र प्रकट करने के लिए तैयार नहीं हैं। डिजिटल युग प्रयोगों में मदद कर सकते हैं हम दो तरह से तंत्र की पहचान: 1) वे और अधिक प्रक्रिया डेटा एकत्र करने के लिए सक्षम और 2) वे कई संबंधित उपचार का परीक्षण करने के लिए सक्षम करें।

क्योंकि तंत्र औपचारिक रूप से परिभाषित करने के लिए मुश्किल कर रहे हैं (Hedström and Ylikoski 2010) , मैं एक साधारण उदाहरण के साथ शुरू करने जा रहा हूँ: नीबू और स्कर्वी (Gerber and Green 2012) । 18 वीं सदी में डॉक्टरों है कि जब नाविकों नीबू खाया वे स्कर्वी नहीं मिला एक बहुत अच्छी भावना थी। स्कर्वी एक भयानक बीमारी है तो यह शक्तिशाली जानकारी थी। लेकिन, इन डॉक्टरों को पता नहीं क्यों नीबू पाजी को रोका। यह 1932 तक लगभग 200 साल बाद नहीं था, वैज्ञानिकों मज़बूती दिखा सकता है कि विटामिन सी वजह यह है कि चूना स्कर्वी रोका था (Carpenter 1988, p 191) । इस मामले में, विटामिन सी व्यवस्था है जिसके माध्यम से नीबू स्कर्वी (चित्रा 4.9) को रोकने के लिए है। बेशक, तंत्र की पहचान करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण विज्ञान के वैज्ञानिक रूप से बहुत से समझ क्यों बातें होती बारे में है। तंत्र की पहचान करना व्यावहारिक रूप से बहुत महत्वपूर्ण है। एक बार जब हम समझते हैं कि क्यों एक इलाज काम करता है, हम संभावित नए उपचार है कि और भी बेहतर काम को विकसित कर सकते हैं।

चित्रा 4.9: नीबू पाजी को रोकने और तंत्र विटामिन सी है

दुर्भाग्य से, तंत्र अलग-थलग करने के लिए बहुत मुश्किल है। नीबू और स्कर्वी के विपरीत, कई सामाजिक सेटिंग्स में, उपचार शायद कई परस्पर रास्ते के माध्यम से काम करते हैं, जो तंत्र के अलगाव के लिए बेहद मुश्किल बना देता है। हालांकि, सामाजिक मानदंडों और ऊर्जा के उपयोग के मामले में, शोधकर्ताओं प्रक्रिया डेटा इकट्ठा करने और संबंधित उपचार के परीक्षण के द्वारा तंत्र को अलग करने की कोशिश की है।

एक तरह से संभव तंत्र का परीक्षण करने के लिए कैसे इलाज संभव तंत्र पर असर के बारे में प्रक्रिया डाटा एकत्रित कर रहा है। उदाहरण के लिए, याद है कि Allcott (2011) से पता चला कि घर ऊर्जा रिपोर्टें लोगों को अपने बिजली के उपयोग को कम करने के कारण होता है। लेकिन, कैसे इन रिपोर्टों को कम बिजली के उपयोग करते हैं? तंत्र क्या कर रहे थे? एक अनुवर्ती अध्ययन में, Allcott and Rogers (2014) एक बिजली कंपनी है कि एक छूट कार्यक्रम के माध्यम से जानकारी है जिस पर उपभोक्ताओं को और अधिक ऊर्जा कुशल मॉडल के लिए अपने उपकरणों के लिए उन्नत का अधिग्रहण किया था के साथ भागीदारी की। Allcott and Rogers (2014) है कि थोड़ा अधिक पाया होम ऊर्जा रिपोर्ट प्राप्त लोगों को अपने उपकरणों को उन्नत बनाया। लेकिन, इस अंतर इतना छोटा है कि यह केवल इलाज किया घरों में ऊर्जा के इस्तेमाल में कमी के 2% के लिए खाते सकता था। दूसरे शब्दों में, उपकरण उन्नयन प्रमुख तंत्र है जिसके माध्यम से होम ऊर्जा की रिपोर्ट बिजली की खपत कम नहीं थे।

तंत्र का अध्ययन करने के लिए एक दूसरा तरीका उपचार के थोड़ा अलग संस्करणों के साथ प्रयोगों को चलाने के लिए है। उदाहरण के लिए, के प्रयोग में Schultz et al. (2007) और बाद के सभी होम ऊर्जा की रिपोर्ट प्रयोगों, प्रतिभागियों को एक उपचार के दो मुख्य भागों 1) ऊर्जा बचत के बारे में सुझाव और 2) के बारे में अपने साथियों (चित्रा 4.6) के लिए अपनी ऊर्जा का उपयोग रिश्तेदार जानकारी नहीं है कि के साथ प्रदान किया गया। इस प्रकार, यह संभव है कि ऊर्जा की बचत युक्तियाँ क्या परिवर्तन, नहीं सहकर्मी जानकारी की वजह से कर रहे हैं। संभावना है कि अकेले सुझावों के लिए पर्याप्त गया हो सकता है का आकलन करने के लिए, Ferraro, Miranda, and Price (2011) अटलांटा, जीए के पास एक पानी की कंपनी के साथ भागीदारी की है, और के बारे में 100.000 परिवारों को शामिल जल संरक्षण पर एक संबंधित प्रयोग से भाग गया। वहाँ चार की स्थिति में थे:

• एक समूह है कि पानी की बचत पर सुझाव प्राप्त किया।
• एक समूह है कि पानी + एक नैतिक अपील की बचत पानी को बचाने के लिए पर सुझाव प्राप्त किया।
• एक समूह है कि पानी + एक नैतिक अपील की बचत के बारे में अपने साथियों के लिए अपने पानी के उपयोग के सापेक्ष पानी + जानकारी को बचाने के लिए पर सुझाव प्राप्त किया।
• एक नियंत्रण समूह।

शोधकर्ताओं ने पाया है कि सुझावों का ही इलाज कम (एक वर्ष) में पानी के उपयोग, मध्यम (दो वर्ष), और लंबे समय तक (तीन वर्ष) पद पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा। युक्तियाँ + अपील उपचार पानी के उपयोग को कम करने के लिए प्रतिभागियों का कारण बना है, लेकिन केवल अल्पावधि में। अंत में, युक्तियाँ + अपील + सहकर्मी जानकारी की वजह से उपचार (चित्रा 4.10), लघु मध्यम में उपयोग, और लंबे समय तक कम किया है। Unbundled उपचार के साथ प्रयोगों के इन प्रकार के उपचार या जो भागों का जो हिस्सा बाहर निकालने के लिए एक अच्छा तरीका है कि लोगों प्रभाव पैदा कर रहे हैं एक साथ कर रहे हैं (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) । उदाहरण के लिए, फेरारो और उनके सहयोगियों के प्रयोग से पता चलता है कि हमें पानी की बचत युक्तियाँ अकेले पानी के उपयोग को कम करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं।

चित्रा 4.10: परिणाम से Ferraro, Miranda, and Price (2011) । उपचार मई 21, 2007 के लिए भेजा गया था, और प्रभाव मापा गया 2007, 2008, और 2009 की गर्मियों के दौरान इलाज के शोधकर्ताओं तंत्र की एक बेहतर समझ विकसित करने के लिए आशा व्यक्त की unbundling करके। युक्तियों का ही इलाज कम (एक वर्ष) में अनिवार्य रूप से कोई प्रभाव नहीं, मध्यम (दो वर्ष), और लंबे समय तक (तीन वर्ष) शब्द था। युक्तियाँ + अपील उपचार पानी के उपयोग को कम करने के लिए प्रतिभागियों का कारण बना है, लेकिन केवल अल्पावधि में। सलाह + अपील + सहकर्मी जानकारी उपचार की वजह से प्रतिभागियों लघु, मध्यम में पानी के उपयोग, और लंबी अवधि कम करने के लिए। कार्यक्षेत्र सलाखों विश्वास अंतराल का अनुमान है। देखें Bernedo, Ferraro, and Price (2014) वास्तविक अध्ययन सामग्री के लिए।

आदर्श रूप में, एक घटकों के लेयरिंग परे ले जाया जाएगा (टिप्स; युक्तियाँ + अपील; युक्तियाँ + अपील + सहकर्मी जानकारी) एक पूर्ण तथ्यात्मक करने के लिए डिजाइन भी कभी कभी एक \ (2 ^ कश्मीर \) कहा जाता है भाज्य डिजाइन-जहां से हर संभव संयोजन तीन तत्वों (तालिका 4.1) परीक्षण किया है। घटकों के हर संभव संयोजन का परीक्षण करके, शोधकर्ताओं ने पूरी तरह से अलगाव में और संयोजन में प्रत्येक घटक के प्रभाव का आकलन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, फेरारो और उनके सहयोगियों का प्रयोग प्रकट नहीं करता सहकर्मी अकेले तुलना व्यवहार में दीर्घकालिक बदलाव के लिए नेतृत्व करने के लिए पर्याप्त हो गया होता है। अतीत में, इन पूर्ण तथ्यात्मक डिजाइन, क्योंकि वे प्रतिभागियों की एक बड़ी संख्या की आवश्यकता होती है और वे शोधकर्ताओं ठीक नियंत्रित करने और उपचार की एक बड़ी संख्या को वितरित करने के लिए सक्षम होने की आवश्यकता को चलाने के लिए मुश्किल हो गया है। लेकिन, डिजिटल युग कुछ स्थितियों में इन साजो बाधाओं को हटा।

सारांश में, तंत्र-रास्ते के माध्यम से जो एक इलाज के लिए एक अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है प्रभाव हैं। डिजिटल युग प्रयोगों मदद कर सकते शोधकर्ताओं) 1 से तंत्र के बारे में जानने की प्रक्रिया के आंकड़े इकट्ठा करने और 2) पूर्ण तथ्यात्मक डिजाइन सक्षम करने से। इन तरीकों से सुझाव तंत्र तब तक के प्रयोगों के लिए विशेष तंत्र का परीक्षण करने के लिए बनाया गया द्वारा सीधे परीक्षण कर सकते हैं (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) ।

कुल, इन तीन अवधारणाओं-वैधता में; उपचार के प्रभाव की विविधता; और डिजाइन और प्रयोगों की व्याख्या के लिए विचारों की एक शक्तिशाली सेट तंत्र-प्रदान करते हैं। इन अवधारणाओं की मदद के शोधकर्ताओं ने क्या अमीर प्रयोगों है कि सिद्धांत को तंग संबंध है, पता चलता है कि कहाँ और क्यों उपचार काम करने के लिए "काम" के बारे में सरल प्रयोगों से परे ले जाते हैं, और यहां तक ​​कि शोधकर्ताओं अधिक प्रभावी उपचार डिजाइन में मदद कर सकता है। प्रयोगों के बारे में इस वैचारिक पृष्ठभूमि को देखते हुए, मैं अब कैसे आप वास्तव में अपने प्रयोगों ऐसा कर सकते हैं करने के लिए बदल देंगे।