2.4.1.2 छात्रों के बीच मैत्री गठन

शोधकर्ताओं ईमेल लॉग और प्रशासनिक रिकॉर्ड इस्तेमाल किया दोस्ती गठन को समझते हैं। इस शोध बड़ा डेटा के अधूरेपन के साथ काम करने की आवश्यकता है।

कई स्थितियों में, शोधकर्ताओं ने बहुत भाग्यशाली हैं कि सब कुछ वे स्वचालित रूप से एक ही स्थान पर एकत्र करना चाहते हैं के लिए नहीं कर रहे हैं। दो आम लोगों की समस्याओं और सैद्धांतिक निर्माणों और डेटा के बीच एक बेमेल के बारे में अधूरी जानकारी कर रहे हैं। इन दोनों समस्याओं का Kossinets और वत्स ने संबोधित कर रहे थे (2009) समझने के लिए कैसे सामाजिक नेटवर्क विकसित उनके प्रयासों के हिस्से के रूप में।

मोटे तौर पर बोल, शोधकर्ताओं लगता है कि सामाजिक नेटवर्क के विकास के लिए तीन सुविधाओं से प्रेरित है: 1) मौजूदा संबंधों 2) साझा गतिविधियों (जैसे, छात्रावास, वर्ग) और 3) जनसांख्यिकी की संरचना। इन तीन कारकों के बीच अंतर्संबंधों को समझना व्यक्तियों 'जनसांख्यिकी और गतिविधियों के बारे में जानकारी के साथ संयुक्त अनुदैर्ध्य नेटवर्क डाटा की आवश्यकता है। पहले के अध्ययनों इन सुविधाओं में से कुछ की थी, लेकिन कोई भी सभी तीनों था।

Kossinets और वत्स एक बड़े विश्वविद्यालय से ईमेल लॉग प्राप्त करके अपने अनुसंधान शुरू कर दिया। हालांकि, इन ईमेल लॉग अकेले अधूरा है, वे नेटवर्क विकास ड्राइविंग विभिन्न कारकों को समझने की जरूरत है सब कुछ शामिल नहीं है थे। इसलिए, Kossinets और वत्स इन ईमेल लॉग विलय कर दिया, सूचना के दो अन्य स्रोतों के साथ: विश्वविद्यालय और साझा गतिविधियों (जैसे, छात्र निवास जानकारी और पाठ्यक्रमों में नामांकन की एक पूरी सूची) के बारे में जानकारी एकत्र द्वारा जनसांख्यिकीय जानकारी। एक बार जब जिनमें से प्रत्येक अधूरा था जानकारी के इन तीन स्रोतों, एक साथ Kossinets विलय कर दिया गया और वत्स समझ नेटवर्क विकास के लिए एक शक्तिशाली डेटा संरचना की थी।

लेकिन, वहाँ एक अंतिम चुनौती है कि वे पर काबू पाने के लिए किया था। Kossinets और वत्स अध्ययन करने के लिए कैसे इस विश्वविद्यालय में सामाजिक नेटवर्क इतना विकसित वे कौन से जुड़ा था के एक अनुमान में ईमेल लॉग का उपयोग करने के लिए एक तरह की जरूरत चाहता था जो समय पर। जब सामाजिक अनुसंधान के लिए डिजिटल निशान का उपयोग कर के रूप में पहले (धारा 2.3.2.1) में चर्चा की, सैद्धांतिक निर्माणों के संचालन के इस तरह के एक बड़ी चुनौती है। अंत में, Kossinets और वत्स फैसला किया है कि दो लोगों को समय \ (टी \) पर जुड़ा हुआ माना जाता था और तभी तो वे ईमेल (\ (मैं \) ईमेल \ (जे \) और \ (जे \) ईमेल \ (विमर्श किया था मैं \)) पिछले 60 दिनों में। इन विकल्पों में मनमाने ढंग से नहीं थे; वे इस अनुभवजन्य सेटिंग की सावधानी से विचार पर आधारित थे, और Kossinets और वत्स जाँच की है कि उनके परिणामों को इन विकल्पों को मजबूत थे। सामान्य में, अगर अपने संचालन के लिए कुछ विशेष चुनने शामिल है cutoffs-का कहना है कि 30 दिन के बजाय 60 दिन या 90 दिन-यह सुनिश्चित करें कि अपने परिणामों को इस चुनाव के प्रति संवेदनशील नहीं हैं बनाने के लिए एक अच्छा विचार है।

एक बार जब Kossinets और वत्स अधूरेपन की वजह से समस्या को संबोधित किया है (जैसे, जनसांख्यिकीय जानकारी, लापता साझा गतिविधि के बारे में जानकारी है, और सैद्धांतिक निर्माणों लापता लापता), वे डेटा है कि उन्हें सक्षम तीन मुख्य बलों है कि नेटवर्क के विकास ड्राइव कर सकते हैं समझने के लिए किया था: 1) मौजूदा संबंधों 2) साझा गतिविधियों (जैसे, छात्रावास, वर्ग) और 3) जनसांख्यिकी की संरचना। पहले अनुसंधान के अनुरूप, उन्होंने पाया कि इसी तरह की जनसांख्यिकी के साथ लोगों को अधिक से संबंध बनाने की संभावना है। हालांकि, पहले के अध्ययनों के विपरीत, उन्होंने पाया कि इस पद्धति दृढ़ता से मौजूदा नेटवर्क संरचना और साझा गतिविधियों के द्वारा कम किया गया था। दूसरे शब्दों में, पैटर्न है कि पहले शोधकर्ताओं देखा था आंशिक रूप से डेटा के द्वारा समझाया गया था कि पहले शोधकर्ताओं नहीं था कि। इस प्रकार, सफलतापूर्वक अपने डेटा की अपूर्णता के साथ काम करके, Kossinets और वत्स विभिन्न कारकों है कि सामाजिक नेटवर्क evolutions ड्राइव की एक किस्म की बातचीत को स्पष्ट कर रहे थे।