2.4 अनुसंधान रणनीतियों

बड़ा डेटा स्रोतों और यहां तक ​​कि पूरी तरह से मनाया डेटा के निहित सीमाओं के इन दस विशेषताओं, अनुसंधान रणनीतियों के लिए किस तरह उपयोगी होते हैं देखते हुए? यही है, हम कैसे सीखते हैं जब हम सवाल मत पूछो और प्रयोगों नहीं चला सकते हैं? ऐसा नहीं है कि सिर्फ देख रहे लोगों दिलचस्प शोध करने के लिए नेतृत्व नहीं कर सकता लग सकता है, लेकिन यह मामला नहीं है।

मतगणना बातें, भविष्यवाणी बातें, और प्रयोगों का अनुमान करने: मैं अवलोकन डेटा से सीखने के लिए तीन मुख्य रणनीतियों को देखते हैं। मैं इन तरीकों-जो "अनुसंधान रणनीतियों" या "अनुसंधान व्यंजनों" कहा जा सकता है और मैं उन्हें उदाहरण के साथ वर्णन करता हूँ से प्रत्येक का वर्णन करेंगे। इन रणनीतियों न परस्पर अनन्य या परिपूर्ण हैं, लेकिन वे अवलोकन डेटा के साथ अनुसंधान के एक बहुत पर कब्जा करना।

दावा है कि का पालन पूर्वाभास देना करने के लिए, चीजों की गिनती सबसे महत्वपूर्ण है जब हम अनुभव से विभिन्न सिद्धांतों से भविष्यवाणियों के बीच निर्णय कर रहे हैं। पूर्वानुमान, और विशेष रूप से nowcasting, नीति निर्माताओं के लिए उपयोगी हो सकता है। अंत में, बड़ा डेटा अवलोकन डेटा से कारण अनुमान बनाने के लिए हमारी क्षमता बढ़ जाती है।