2.3 बड़े डेटा के आम लक्षण
बिग डेटा स्रोतों दस विशेषताओं हो जाते हैं; कुछ सामाजिक अनुसंधान के लिए अच्छा कर रहे हैं और कुछ बुरे हैं।
शोधकर्ताओं बड़ा डेटा से जानने के लिए कि वे बनाने या जमा नहीं किया जा रहे हैं, तो वे अपने सामान्य विशेषताओं को समझना चाहिए। बल्कि मंच दृष्टिकोण से एक मंच लेने से (जैसे, यहाँ क्या आप ट्विटर के बारे में पता करने की जरूरत है, यहाँ आप गूगल सर्च डेटा, आदि के बारे में जानने की जरूरत है), मैं बड़ा डेटा के दस सामान्य विशेषताओं, विशेषताओं उठता है कि वर्णन करने के लिए जा रहा हूँ क्योंकि डेटा सामाजिक अनुसंधान के उद्देश्य के लिए नहीं बनाया गया था। एक विशेष प्रणाली के विवरण से वापस निकलते हैं और इन सामान्य गुण को देख कर, शोधकर्ताओं ने जल्दी से मौजूदा डेटा स्रोतों के बारे में अधिक जानने के लिए और भविष्य में डेटा स्रोतों को लागू करने के लिए विचारों की एक फर्म को सेट कर सकते हैं।
मैं यह समूह दो श्रेणियों में विशेषताओं के लिए उपयोगी पाते हैं:
- आम तौर पर अनुसंधान के लिए अच्छा: बड़े, हमेशा पर, गैर प्रतिक्रियाशील
- आम तौर पर बुरा अनुसंधान के लिए: अधूरा, दुर्गम, गैर प्रतिनिधि, बहती, एल्गोरिदम मुंह काला, दुर्गम गंदा, और संवेदनशील
मोटे तौर पर, सरकार प्रशासनिक रिकॉर्ड कम गैर-प्रतिनिधि, कम एल्गोरिदम का मुंह काला है, और कम बहती हैं। दूसरी ओर, व्यापार प्रशासनिक रिकॉर्ड बड़ा और अधिक हमेशा पर हो जाते हैं।
