5.2.2 राजनीतिक घोषणापत्र की भीड़-कोडिंग

राजनीतिक घोषणापत्र, आम तौर पर विशेषज्ञों द्वारा किया कुछ कोडिंग, अधिक से अधिक reproducibility और लचीलापन है, जिसके परिणामस्वरूप एक मानव गणना परियोजना द्वारा प्रदर्शन किया जा सकता है।

आकाशगंगा चिड़ियाघर के लिए इसी प्रकार, वहाँ कई स्थितियों में, जहां सामाजिक शोधकर्ताओं, कोड चाहते वर्गीकृत, या एक छवि या पाठ का टुकड़ा लेबल कर रहे हैं। अनुसंधान के इस तरह का एक उदाहरण राजनीतिक घोषणापत्र की कोडिंग है। चुनावों के दौरान राजनीतिक दलों के घोषणापत्रों उनकी नीति पदों का वर्णन और दर्शन मार्गदर्शक का उत्पादन। उदाहरण के लिए, यहां 2010 से ग्रेट ब्रिटेन में लेबर पार्टी के घोषणा पत्र का एक टुकड़ा है:

"हमारे सार्वजनिक सेवाओं में काम कर रहे लोगों के लाखों ब्रिटेन का सबसे अच्छा मूल्यों को अवतार लेना, लोगों को सशक्त करते हुए उन्हें जोखिम वे अपने दम पर सहन करने के लिए नहीं होना चाहिए से रक्षा करने के लिए अपने स्वयं के जीवन का सबसे बनाने के लिए मदद। बस के रूप में हम कर बाजारों में काफी काम में सरकार की भूमिका के बारे में बिंदास रहने की जरूरत है, हम भी सरकार की बोल्ड सुधारकों की जरूरत है। "

इन घोषणापत्रों राजनीतिक वैज्ञानिकों के लिए मूल्यवान डेटा, विशेष रूप से उन का अध्ययन चुनाव और नीति बहस की गतिशीलता होते हैं। आदेश व्यवस्थित इन घोषणापत्रों से जानकारी निकालने के लिए, शोधकर्ताओं ने बनाया घोषणा पत्र परियोजना है, जो राजनीतिक वैज्ञानिकों का आयोजन 50 देशों में करीब 1,000 से 4,000 दलों घोषणापत्रों कोड के लिए। प्रत्येक घोषणा पत्र में प्रत्येक वाक्य एक 56 वर्ग योजना का उपयोग कर एक विशेषज्ञ द्वारा कोडित किया गया है। इस सहयोगात्मक प्रयास का परिणाम जानकारी इन घोषणापत्रों में एम्बेडेड सारांश एक विशाल डाटासेट है, और इस डाटासेट 200 से अधिक वैज्ञानिक कागज में इस्तेमाल किया गया है।

केनेथ बेनोइट और उनके सहयोगियों (2015) घोषणापत्र कोडिंग का काम है कि पहले से विशेषज्ञों द्वारा प्रदर्शन किया गया था लेने के लिए और यह एक मानव गणना परियोजना में बदलने का फैसला। नतीजतन, वे एक कोडिंग प्रक्रिया है कि अधिक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और अधिक लचीला है, सस्ता है और तेजी का उल्लेख नहीं करने के लिए बनाया।

18 ब्रिटेन में छह हाल के चुनावों के दौरान उत्पन्न घोषणापत्रों के साथ काम करते हुए, बेनोइट और उनके सहयोगियों का इस्तेमाल किया विभाजित लागू-गठबंधन एक सूक्ष्म कार्य श्रम बाजार से कार्यकर्ताओं के साथ रणनीति (अमेज़न मैकेनिकल तुर्क और CrowdFlower सूक्ष्म कार्य श्रम बाजार के उदाहरण हैं, और अधिक के लिए सूक्ष्म कार्य श्रम बाजार पर, अध्याय 4 देखें)। शोधकर्ताओं ने प्रत्येक घोषणा पत्र लिया और यह वाक्य में विभाजित। इसके बाद, मानव रेटिंग हर वाक्य के लिए लागू किया गया था। विशेष रूप से, अगर वाक्य एक नीति वक्तव्य शामिल, यह दो आयामों के साथ कोडित किया गया था: (करने के लिए बहुत सही बहुत से छोड़ दिया) और सामाजिक (चित्रा 5.5) (रूढ़िवादी करने के लिए उदार से) आर्थिक। प्रत्येक वाक्य के बारे में 5 अलग अलग लोगों द्वारा कोडित किया गया था। अंत में, इन रेटिंग्स एक सांख्यिकीय मॉडल है कि दोनों व्यक्ति करदाता प्रभाव और वाक्य प्रभाव की कठिनाई के लिए जिम्मेदार है का उपयोग करते हुए संयुक्त थे। सभी में, बेनोइट और उनके सहयोगियों के बारे में 1500 श्रमिकों से 200,000 रेटिंग एकत्र।

चित्रा 5.5: से योजना कोडिंग Benoit et al. (2015) (छवि 1)।

आदेश भीड़ कोडिंग की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए, बेनोइट और उनके सहयोगियों के बारे में भी 10 विशेषज्ञों-प्रोफेसरों और छात्रों को स्नातक राजनीति विज्ञान-दर में एक समान प्रक्रिया का उपयोग कर एक ही घोषणापत्र था। हालांकि भीड़ के सदस्यों से रेटिंग विशेषज्ञों से रेटिंग की तुलना में अधिक चर रहे थे, आम सहमति भीड़ रेटिंग आम सहमति विशेषज्ञ रेटिंग (चित्रा 5.6) के साथ उल्लेखनीय समझौता किया था। इस तुलना से पता चलता है कि, आकाशगंगा चिड़ियाघर के साथ के रूप में, मानव गणना परियोजनाओं उच्च गुणवत्ता वाले परिणामों का उत्पादन कर सकते हैं।

चित्रा 5.6: विशेषज्ञ अनुमान (एक्स अक्ष) और भीड़ अनुमान (शाफ़्ट) जब ग्रेट ब्रिटेन से 18 पार्टी घोषणापत्र कोडिंग उल्लेखनीय समझौते में थे (Benoit et al. 2015) । घोषणापत्र कोडित तीन राजनीतिक दलों (कंजर्वेटिव, लेबर, लिबरल डेमोक्रेट) और छह चुनावों (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010) से थे।

इस परिणाम पर बिल्डिंग, बेनोइट और उनके सहयोगियों अनुसंधान कि घोषणा पत्र परियोजना के साथ असंभव था करने के लिए उनकी भीड़-कोडिंग प्रणाली का इस्तेमाल किया। उदाहरण के लिए, घोषणा पत्र परियोजना आव्रजन के विषय पर घोषणापत्रों कोड नहीं था कि क्योंकि एक मुख्य विषय नहीं था, जब कोडिंग योजना 1980 के मध्य में विकसित किया गया था। और, इस बिंदु पर, यह logistically अव्यवहार्य घोषणापत्र इस परियोजना को वापस जाने के लिए और फिर से कोड को अपने घोषणापत्र में इस जानकारी पर कब्जा करने के लिए है। इसलिए, यह प्रकट होता है कि आव्रजन की राजनीति का अध्ययन करने में रुचि शोधकर्ताओं भाग्य से बाहर हैं। हालांकि, बेनोइट और उनके सहयोगियों ने इस कोडिंग-अनुकूलित अपने अनुसंधान सवाल-जल्दी और आसानी से करने के लिए क्या करने के लिए अपने मानव गणना प्रणाली का उपयोग करने में सक्षम थे।

आव्रजन नीति का अध्ययन करने के लिए आदेश में, वे ग्रेट ब्रिटेन में 2010 के चुनाव में आठ दलों के लिए घोषणापत्र कोडित। प्रत्येक घोषणा पत्र में प्रत्येक वाक्य यह आव्रजन से संबंधित है के रूप में कोडित किया गया था, और यदि हां, तो क्या यह समर्थक आप्रवास, तटस्थ, या विरोधी आप्रवास था। उनकी परियोजना को शुरू करने के 5 घंटे के भीतर, परिणाम में थे। वे $ 360 के कुल लागत से 22,000 से अधिक प्रतिक्रियाएं इकट्ठा किया था। इसके अलावा, भीड़ से अनुमान विशेषज्ञों के पहले के एक सर्वेक्षण के साथ उल्लेखनीय समझौते दिखाया। फिर, एक अंतिम परीक्षण के रूप में, दो महीने बाद, शोधकर्ताओं ने अपने भीड़-कोडिंग reproduced। कुछ ही घंटों के भीतर, वे एक नया भीड़ कोडित डाटासेट है कि निकट उनके मूल भीड़ कोडित डेटा सेट का मिलान नहीं बनाया था। दूसरे शब्दों में, मानव गणना के लिए उन्हें सक्षम राजनीतिक ग्रंथों है कि विशेषज्ञ मूल्यांकन के साथ सहमति व्यक्त की और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य था की कोडिंग उत्पन्न करते हैं। इसके अलावा, क्योंकि मानव गणना त्वरित और सस्ता था, यह उनके लिए आसान आप्रवास के बारे में उनकी विशिष्ट अनुसंधान सवाल करने के लिए अपने डेटा संग्रह को अनुकूलित करने के लिए था।