5.4.1 eBird

eBird birders से पक्षियों पर डेटा एकत्र करता है; स्वयंसेवकों भौगोलिक पैमाने पर है कि कोई शोध टीम मेल कर सकते हैं प्रदान कर सकते हैं।

पक्षी हर जगह हैं, और पक्षी विज्ञानी पता है, जहां हर पक्षी हर पल में है चाहेंगे। इस तरह के एक सही डाटासेट को देखते हुए, पक्षी विज्ञानी अपने क्षेत्र के कई मौलिक सवालों का पता कर सकता है। बेशक, इस डाटा एकत्रित किसी विशेष शोधकर्ता के दायरे से बाहर है। एक ही समय है कि पक्षी विज्ञानी अमीर और अधिक पूरा डाटा इच्छा पर, "birders" -people जो मजाक कर रहे हैं लगातार पक्षियों को देख और दस्तावेजीकरण वे क्या देखने के लिए पक्षी देख जाओ। इन दो समुदायों के सहयोग का एक लंबा इतिहास है, लेकिन अब इन सहयोग डिजिटल युग से बदल दिया है। eBird एक वितरित डेटा संग्रह परियोजना है कि दुनिया भर के birders से जानकारी solicits है, और यह पहले से ही 250,000 प्रतिभागियों से 260 मिलियन से अधिक पक्षी द्रष्टव्य प्राप्त हुआ है (Kelling et al. 2015) ।

eBird के शुभारंभ करने से पहले, birders द्वारा बनाई डेटा के बहुत शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं था:

"दुनिया आज चारों ओर closets के हजारों में अनगिनत नोटबुक, सूचकांक कार्ड, Annotated जाँच, और डायरी झूठ बोलते हैं। birding संस्थानों के साथ शामिल हममें से वे अच्छी तरह से पता है के बारे में खत्म हो गया और फिर से सुनवाई की हताशा 'मेरे देर से चाचा के पक्षी रिकॉर्ड' हम जानते हैं कि कैसे मूल्यवान वे हो सकता है। अफसोस की बात है, हम भी जानते हैं कि हम उन्हें प्रयोग नहीं कर सकते। " (Fitzpatrick et al. 2002)

बल्कि इस मूल्यवान डेटा अप्रयुक्त बैठ होने से, eBird एक केंद्रीकृत, डिजिटल डाटाबेस के लिए इसे अपलोड करने birders के लिए सक्षम बनाता है। कौन, कहां, कब, क्या प्रजातियों, कितने, और प्रयास: eBird को अपलोड किया गया डेटा छह प्रमुख क्षेत्रों में शामिल है। गैर birding पाठकों के लिए, "प्रयास" जबकि अवलोकन करने के तरीकों का इस्तेमाल किया करने के लिए संदर्भित करता है। डेटा गुणवत्ता की जांच डेटा अपलोड किया जाता है, पहले भी लगते हैं। Birders प्रस्तुत करने के लिए असामान्य रिपोर्टों-तरह के बहुत दुर्लभ प्रजातियों की रिपोर्ट के रूप में, बहुत उच्च मायने रखता है, या मौसम के बाहर रिपोर्टों-जाते हैं झंडी दिखाकर रवाना किया, और वेबसाइट स्वचालित रूप से ऐसी तस्वीरें रूप में अतिरिक्त जानकारी अनुरोध करता है, कोशिश कर रहा। इस अतिरिक्त जानकारी इकट्ठा करने के बाद, झंडी दिखाकर रवाना किया रिपोर्टों आगे की समीक्षा के लिए स्वयंसेवक क्षेत्रीय विशेषज्ञों की सैकड़ों में से एक के लिए भेजा जाता है। पक्षी वाला झंडी दिखाकर रवाना रिपोर्ट के साथ क्षेत्रीय विशेषज्ञ सहित संभव अतिरिक्त पत्राचार द्वारा जांच के बाद या तो अविश्वसनीय रूप में खारिज कर रहे हैं या वे eBird डेटाबेस में प्रवेश कर रहे हैं (Kelling et al. 2012) जांच की टिप्पणियों की इस डेटाबेस तो उपलब्ध किसी भी व्यक्ति को दुनिया में एक इंटरनेट कनेक्शन के साथ किया जाता है, और अब तक लगभग 100 सहकर्मी की समीक्षा प्रकाशनों इसे इस्तेमाल किया है (Bonney et al. 2014) । eBird स्पष्ट रूप से पता चलता है कि स्वयंसेवक birders डेटा कि असली पक्षीविज्ञान अनुसंधान के लिए उपयोगी है इकट्ठा करने के लिए सक्षम हैं।

eBird की सुंदरियों में से एक यह है कि यह दर्शाता है "काम" है कि पहले से ही हो रहा है-इस मामले में, birding है। यह सुविधा जबरदस्त पैमाने को प्राप्त करने के लिए इस परियोजना को सक्षम बनाता है। हालांकि, "काम" birders के द्वारा किया जाता है वास्तव में डेटा पक्षी विज्ञानी द्वारा की जरूरत मेल नहीं खाता। उदाहरण के लिए, eBird में, डेटा संग्रह birders के स्थान को नहीं पक्षियों के स्थान के आधार पर चुना गया है। इसका मतलब यह है कि, उदाहरण के लिए, सबसे टिप्पणियों सड़कों के करीब पाए जाते हैं (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) । अंतरिक्ष पर प्रयास के इस असमान वितरण के अलावा, वास्तविक birders द्वारा की गई टिप्पणियों हमेशा आदर्श नहीं हैं। उदाहरण के लिए, कुछ birders ही प्रजाति है कि वे नहीं बल्कि सभी प्रजातियों है कि वे मनाया के बारे में जानकारी अपलोड की तुलना में दिलचस्प पर विचार के बारे में जानकारी अपलोड करें।

eBird शोधकर्ताओं ने इन आंकड़ों की गुणवत्ता के मुद्दों के लिए दो मुख्य समाधान, मुद्दों है कि कई अन्य वितरित डेटा संग्रह परियोजनाओं में उत्पन्न होती है। सबसे पहले, eBird शोधकर्ताओं लगातार birders द्वारा प्रस्तुत आंकड़ों की गुणवत्ता को उन्नत करने के लिए कोशिश कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, eBird प्रतिभागियों को शिक्षा प्रदान करता है, और यह सब प्रजाति है कि वे मनाया, न सिर्फ एक सबसेट के बारे में जानकारी अपलोड करने के लिए प्रत्येक भागीदार के डेटा है कि, उनके द्वारा डिजाइन, birders प्रोत्साहित का दृश्यावलोकन बनाया गया है (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) । दूसरा, eBird शोधकर्ताओं सांख्यिकीय मॉडल है कि कच्चे डेटा का शोर और विषम प्रकृति के लिए सही करने का प्रयास का उपयोग करें। यह समय अगर इन सांख्यिकीय मॉडल पूरी तरह से डेटा से पूर्वाग्रहों को दूर अभी तक स्पष्ट नहीं है, लेकिन पक्षी विज्ञानी समायोजित eBird डेटा की गुणवत्ता है कि, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया था, यह लगभग 100 सहकर्मी की समीक्षा की वैज्ञानिक प्रकाशनों में इस्तेमाल किया गया है में काफी आश्वस्त हैं।

कई गैर-पक्षी विज्ञानी शुरू में बहुत संदेह है, जब वे पहली बार के लिए eBird के बारे में सुनते हैं। मेरी राय में, इस संदेह के हिस्से में गलत तरीके से eBird के बारे में सोच से आता है। कई लोगों को लगता है कि पहले "eBird डेटा एकदम सही है?", और जवाब बिल्कुल नहीं है। हालांकि, यह सही सवाल नहीं है। सही सवाल है, "निश्चित अनुसंधान प्रश्नों के लिए, eBird डेटा मौजूदा पक्षीविज्ञान डेटा की तुलना में बेहतर है?" उस सवाल का जवाब निश्चित रूप से हाँ, भाग में ब्याज के कई प्रश्नों के लिए वहाँ वितरित डेटा संग्रह करने के लिए कोई यथार्थवादी विकल्प है क्योंकि है।

eBird परियोजना दर्शाता है कि यह महत्वपूर्ण वैज्ञानिक डेटा के संग्रह में स्वयंसेवकों को शामिल करने के लिए संभव है। हालांकि, eBird, और संबंधित परियोजनाओं, संकेत मिलता है कि नमूना और डेटा की गुणवत्ता से संबंधित चुनौतियों वितरित डेटा संग्रह परियोजनाओं के लिए चिंता कर रहे हैं। जैसा कि हम चालाक डिजाइन और प्रौद्योगिकी के इन चिंताओं कुछ सेटिंग्स में कम से कम हो सकता है के साथ अगले भाग में देखेंगे, लेकिन।