3.3 कुल सर्वेक्षण त्रुटि का ढांचा

कुल सर्वेक्षण त्रुटि = प्रतिनिधित्व त्रुटियों + माप त्रुटियों।

त्रुटि है कि अनुमान में सर्वेक्षण से रेंग कर सकते हैं के कई प्रकार के होते हैं, और 1940 के दशक के बाद से शोधकर्ताओं को व्यवस्थित करने, संगठित समझते हैं, और इन त्रुटियों को कम करने के लिए काम किया है। उस प्रयास के सब से एक महत्वपूर्ण परिणाम कुल सर्वेक्षण त्रुटि का ढांचा है (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) । जो आप करने के लिए (प्रतिनिधित्व) बात करने के लिए संबंधित समस्याओं और क्या आप उन बातचीत (माप) से जानने के लिए संबंधित समस्याओं: कुल सर्वेक्षण त्रुटि के ढांचे से मुख्य अंतर्दृष्टि है कि समस्याओं के दो मुख्य बाल्टी में बांटा जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप फ्रांस में रहने वाले वयस्कों के बीच ऑनलाइन गोपनीयता के बारे में नजरिए का आकलन करने में रुचि हो सकती है। इन अनुमानों बनाने अनुमान के दो बिल्कुल अलग प्रकार की आवश्यकता है। सबसे पहले, जवाब है कि उत्तरदाताओं दे, तो आप ऑनलाइन गोपनीयता के बारे में उनके नजरिए अनुमान दिया है। दूसरा, उत्तरदाताओं के बीच अनुमानित नजरिए से, आप नजरिए एक पूरे के रूप में जनसंख्या अनुमान चाहिए। अनुमान के पहले प्रकार मनोविज्ञान और संज्ञानात्मक विज्ञान के डोमेन है; और निष्कर्ष के दूसरे प्रकार के आँकड़ों के डोमेन है। बुरा सर्वेक्षण के प्रश्नों के साथ एक आदर्श नमूना योजना बुरा अनुमान का उत्पादन होगा, और सही सर्वेक्षण के प्रश्नों के साथ एक बुरा नमूना योजना भी बुरा अनुमान का उत्पादन होगा। अच्छा अनुमान माप और प्रतिनिधित्व करने के लिए ध्वनि दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कि पृष्ठभूमि को देखते हुए, बगल में, मैं की समीक्षा करेंगे कैसे सर्वेक्षण शोधकर्ताओं प्रतिनिधित्व और अतीत में माप के बारे में सोचा है। मुझे उम्मीद है कि इस सामग्री के ज्यादा सामाजिक scienitsts करने के लिए समीक्षा की जाएगी, लेकिन यह कुछ डेटा वैज्ञानिकों के लिए नया हो सकता है। तो, मैं आपको बताएंगे कि कैसे उन विचारों को डिजिटल युग सर्वेक्षण रिसर्च गाइड।