शोधकर्ताओं ने बड़े सर्वेक्षणों को काटना और उन्हें लोगों के जीवन में छिड़क सकते हैं।
पारिस्थितिक क्षणिक आकलन (ईएमए) पारंपरिक सर्वेक्षण लेने शामिल है, टुकड़ों में उन्हें काट, और उन्हें प्रतिभागियों के जीवन में छिड़काव। इस प्रकार, सर्वेक्षण के प्रश्नों के बजाय एक लंबे साक्षात्कार सप्ताह के बाद घटनाएँ हुई हैं में से एक उचित समय और स्थान पर कहा जा सकता है।
ईएमए चार सुविधाओं की विशेषता है: (1) वास्तविक दुनिया के वातावरण में डेटा का संग्रह; (2) आकलन है कि 'व्यक्तियों के वर्तमान या बहुत हाल ही में अमेरिका या व्यवहार पर ध्यान केंद्रित; (3) आकलन घटना पर आधारित हो सकता है कि, समय आधारित, या बेतरतीब ढंग से कहा जाए, (अनुसंधान के सवाल पर निर्भर करता है); और (4) एकाधिक आकलन के पूरा होने में समय के साथ (Stone and Shiffman 1994) । ईएमए पूछ रही है कि बहुत स्मार्ट फोन है कि लोगों को दिन भर में अक्सर साथ बातचीत से मदद की है करने के लिए एक दृष्टिकोण है। इसके अलावा, क्योंकि स्मार्ट फोन जीपीएस और सेंसर के रूप में इस तरह के साथ पैक कर रहे accelerometers-यह तेजी संभव गतिविधि के आधार पर माप को गति प्रदान करने के लिए है। उदाहरण के लिए, एक स्मार्ट फोन के एक प्रतिवादी एक विशेष पड़ोस में चला जाता है, तो एक सर्वेक्षण सवाल को गति प्रदान करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।
ईएमए के वादे अच्छी तरह नाओमी Sugie के शोध प्रबंध अनुसंधान से यह साफ है। 1970 के दशक के बाद से संयुक्त राज्य अमेरिका के लोगों की है कि यह imprisons की संख्या में नाटकीय वृद्धि हुई है। 2005 के रूप में, के बारे में 500 प्रत्येक 100,000 अमेरिकियों में जेल में थे, कहीं और की तुलना में अधिक क़ैद दुनिया में की दर (Wakefield and Uggen 2010) । जेल में प्रवेश करने वाले लोगों की संख्या में वृद्धि भी जेल छोड़ने वाले लोगों की संख्या में वृद्धि का उत्पादन किया गया है; 700,000 के बारे में लोगों को हर साल जेल छोड़ (Wakefield and Uggen 2010) । ये पूर्व अपराधियों को जेल छोड़ने पर गंभीर चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, और दुर्भाग्य से कई जेल में वापस खत्म होता है। आदेश में समझने और जुर्म को कम करने के लिए, सामाजिक वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं के पूर्व अपराधियों के रूप में वे फिर से दर्ज समाज के अनुभव को समझने की जरूरत है। हालांकि, इन आंकड़ों मानक सर्वेक्षण के तरीकों के साथ इकट्ठा करने के लिए मुश्किल है क्योंकि पूर्व अपराधियों का अध्ययन करने के लिए मुश्किल हो जाते हैं और उनके जीवन बेहद अस्थिर कर रहे हैं। मापन दृष्टिकोण है कि सर्वेक्षण के हर कुछ महीने तैनात भारी उनके जीवन में गतिशीलता की मात्रा की याद आती है (Sugie 2016) ।
बहुत अधिक से अधिक परिशुद्धता के साथ पूर्व अपराधियों का पुनः प्रवेश प्रक्रिया का अध्ययन करने के लिए, Sugie नेवार्क, न्यू जर्सी में जेल छोड़ने व्यक्तियों की पूरी सूची से 131 लोगों की एक मानक संभावना नमूने ले लिया। वह एक स्मार्ट फोन है कि एक अमीर डेटा संग्रह मंच बन गया है साथ प्रत्येक भागीदार प्रदान की है। Sugie फोन का इस्तेमाल किया सर्वेक्षणों के दो प्रकार के प्रशासन के लिए। सबसे पहले, वह 9 और 06:00 उनकी वर्तमान गतिविधियों और भावनाओं के बारे में प्रतिभागियों को पूछ के बीच एक बेतरतीब ढंग से चुनी समय में एक "अनुभव नमूना सर्वेक्षण" भेजा है। दूसरा, 7 पर, वह एक "दैनिक सर्वेक्षण" उस दिन की सभी गतिविधियों के बारे में पूछ भेजा है। एक साथ इन दो सर्वेक्षणों इन पूर्व अपराधियों के जीवन के बारे में विस्तृत, अनुदैर्ध्य डेटा प्रदान करते हैं।
इन सर्वेक्षणों के अलावा, फोन के नियमित अंतराल पर उनकी भौगोलिक स्थिति दर्ज की गई और कॉल और पाठ मेटा डेटा की एन्क्रिप्टेड रिकॉर्ड रखा। इस डेटा संग्रह, विशेष रूप से निष्क्रिय डेटा संग्रह, सब के सब कुछ नैतिक सवाल उठता है, लेकिन Sugie के डिजाइन के लिए उन्हें अच्छी तरह से संभाला। Sugie, इस डेटा संग्रह के लिए प्रत्येक भागीदार से सार्थक सूचित सहमति प्राप्त उचित सुरक्षा सुरक्षा के लिए प्रयोग किया जाता है, और भौगोलिक ट्रैकिंग बंद करने के लिए सक्षम प्रतिभागियों। इसके अलावा, आदेश डेटा के लिए मजबूर प्रकटीकरण के जोखिम को कम करने के लिए (जैसे, पुलिस से एक सम्मन), Sugie एक प्रमाणपत्र गोपनीयता की संघीय सरकार से प्राप्त किसी भी डेटा एकत्र किया गया था से पहले (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) Sugie की प्रक्रियाओं एक तीसरी पार्टी (उसे विश्वविद्यालय की संस्थागत समीक्षा बोर्ड) द्वारा समीक्षा की गई है, और वे अब तक क्या मौजूदा नियमों के लिए आवश्यक है परे चला गया। इस तरह के रूप में, मैं अपने काम के ही इन चुनौतियों का सामना करना पड़ अन्य शोधकर्ताओं के लिए एक मूल्यवान मॉडल उपलब्ध कराता है लगता है; वहाँ Sugie (2014) और Sugie (2016) एक अधिक विस्तृत चर्चा के लिए।
सुरक्षित और एक स्थिर नौकरी धारण करने की क्षमता एक सफल reentry प्रक्रिया के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, Sugie पाया है कि उसे 'प्रतिभागियों काम के अनुभव, अनौपचारिक अस्थायी, और छिटपुट थे। इसके अलावा, उसकी भागीदार पूल के भीतर, वहाँ चार अलग पैटर्न थे: "जल्दी बाहर निकलें" (जो लोग काम के लिए खोज लेकिन फिर श्रम बाजार से बाहर छोड़ शुरू), "लगातार खोज" (जो लोग काम के लिए खोज अवधि के बहुत खर्च) "काम आवर्ती" (जो उन लोगों की अवधि में काम कर के बहुत खर्च), और "कम प्रतिक्रिया" (जो उन लोगों के सर्वेक्षण के लिए नियमित रूप से जवाब नहीं है)। इसके अलावा, Sugie लोग हैं, जो नौकरियों के लिए खोज को रोकने के बारे में और अधिक समझने के लिए करना चाहता था। एक संभावना यह है कि इन खोजकर्ताओं हतोत्साहित और उदास हो जाते हैं और अंत में श्रम बाजार के बाहर ड्रॉप है। इस संभावना के बारे में पता, Sugie उसकी सर्वेक्षणों का इस्तेमाल किया प्रतिभागियों की भावनात्मक स्थिति के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए, और उसने पाया कि "जल्दी बाहर निकलें" समूह तनाव या दुख के उच्च स्तर को रिपोर्ट नहीं किया। बल्कि, इस मामले के सामने था: जो लोग काम के लिए खोज करने के लिए जारी रखा भावनात्मक संकट के और अधिक भावनाओं की सूचना दी। व्यवहार और पूर्व अपराधियों की भावनात्मक स्थिति के बारे में इस सुक्ष्म, अनुदैर्ध्य विस्तार की सभी बाधाओं का सामना करना पड़ता है कि वे समझ और उनके संक्रमण समाज में वापस सहजता के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, इस सुक्ष्म विस्तार के सभी एक मानक सर्वेक्षण में याद किया गया होता।
वहाँ Sugie के काम से तीन सामान्य सबक हैं। सबसे पहले, पूछ करने के लिए नए तरीकों को नमूने के पारंपरिक तरीकों के साथ पूरी तरह से संगत कर रहे हैं; याद है, कि Sugie एक अच्छी तरह से परिभाषित फ्रेम आबादी से एक मानक संभावना नमूने ले लिया। दूसरा, उच्च आवृत्ति, अनुदैर्ध्य माप सामाजिक अनुभव है कि अनियमित और गतिशील हैं अध्ययन के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है। तीसरा, जब सर्वेक्षण के आंकड़ों का संग्रह डिजिटल निशान के साथ संयुक्त है, अतिरिक्त नैतिक मुद्दों पैदा कर सकते हैं। मैं अध्याय 6 में और अधिक विस्तार में शोध नैतिकता का इलाज करेंगे, लेकिन Sugie के काम से पता चलता है कि इन मुद्दों ईमानदार और विचारशील शोधकर्ताओं द्वारा पता कर रहे हैं।