3.1 परिचय

शोधकर्ताओं ने अध्ययन डॉल्फिन उन्हें सवाल नहीं पूछ सकते हैं। तो, डॉल्फिन शोधकर्ताओं व्यवहार का अध्ययन करने के लिए मजबूर कर रहे हैं। शोधकर्ताओं ने मनुष्य का अध्ययन, दूसरे हाथ पर, तथ्य यह है कि हमारे प्रतिभागियों बात कर सकते हैं का लाभ लेना चाहिए। लोग सवाल पूछ एक लंबे समय के लिए सामाजिक अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा रहा है, और डिजिटल युग दोनों सक्षम बनाता है और सर्वेक्षण अनुसंधान के क्षेत्र में कुछ परिवर्तन की आवश्यकता है। निराशावाद है कि कुछ सर्वेक्षण शोधकर्ताओं वर्तमान महसूस होने के बावजूद, मुझे उम्मीद है कि डिजिटल युग सर्वेक्षण अनुसंधान के एक स्वर्ण युग होने जा रहा है।

सर्वेक्षण अनुसंधान के इतिहास मोटे तौर पर तीन ओवरलैपिंग युगों में बांटा जा सकता है, दो लड़ा संक्रमण से अलग कर दिया (Groves 2011; Converse 1987) । अभी हम दूसरे और तीसरे युग के बीच संक्रमण की अवधि में हैं, लेकिन पहले और दूसरे युग के रूप में अच्छी तरह से संक्रमण के बीच सर्वेक्षण अनुसंधान के भविष्य के बारे में विस्तृत जानकारी उन्हें प्रदान करते हैं।

सर्वेक्षण अनुसंधान, मोटे तौर पर 1930 के पहले युग के दौरान - 1960, वैज्ञानिक नमूने और प्रश्नावली डिजाइन के क्षेत्र में विकास धीरे-धीरे सर्वेक्षण अनुसंधान के एक आधुनिक समझ में हुई। सर्वेक्षण अनुसंधान के पहले युग क्षेत्र संभावना नमूना और का सामना करने वाली चेहरा साक्षात्कार की विशेषता थी।

फिर, एक तकनीकी विकास-बड़े पैमाने पर अमीर में लैंडलाइन फोन का प्रसार देशों-अंततः सर्वेक्षण अनुसंधान के दूसरे युग का नेतृत्व किया। यह दूसरा युग, मोटे तौर पर 1960 से - 2000, यादृच्छिक अंकों डायलन (आरडीडी) संभावना नमूना और टेलीफोन साक्षात्कार की विशेषता थी। दूसरे युग के पहले दौर से परिवर्तन दक्षता में प्रमुख बढ़ जाती है में हुई और लागत में कम हो जाती है। कई शोधकर्ताओं ने सर्वेक्षण अनुसंधान के स्वर्ण युग के रूप में इस दूसरे युग में मानते हैं।

अब, एक और तकनीकी विकास-डिजिटल युग-अंततः हमें सर्वेक्षण अनुसंधान के एक तिहाई युग लाने के लिए। इस संक्रमण दोनों धक्का द्वारा संचालित और कारकों खींच जा रहा है। भाग में, शोधकर्ताओं, क्योंकि दूसरे युग से दृष्टिकोण डिजिटल युग में टूट रहे हैं बदलने के लिए मजबूर किया जा रहा है (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) । उदाहरण के लिए, अधिक से अधिक घरों में लैंडलाइन टेलीफोन और गैर-प्रतिक्रिया दरों उत्तरदाताओं जो जांचा जाता है, लेकिन में भाग नहीं लेते सर्वेक्षणों-बढ़ रहा है की जरूरत नहीं है (Council 2013) । दूसरे युग के इस टूटने के साथ एक साथ नमूना और साक्षात्कार के लिए दृष्टिकोण, बड़ा डेटा स्रोतों (अध्याय 2 देखें) सर्वेक्षणों को बदलने के लिए खतरा पैदा हो गया लगता है कि वहाँ की बढ़ती उपलब्धता है। इन धक्का कारकों के अलावा, वहाँ भी कारकों खींच रहे हैं: तीसरे युग दृष्टिकोण अविश्वसनीय अवसर प्रदान करते हैं, के रूप में मैं इस अध्याय में दिखाई देंगे। हालांकि बातें पूरी तरह से अभी तक तय नहीं कर रहे हैं, मुझे उम्मीद है कि सर्वेक्षण अनुसंधान के तीसरे युग गैर संभावना नमूना और कंप्यूटर-प्रशासित साक्षात्कार की विशेषता होगी। इसके अलावा, हालांकि पहले के युग नमूना और साक्षात्कार के लिए अपने दृष्टिकोण की विशेषता थे, मुझे उम्मीद है कि सर्वेक्षण अनुसंधान के तीसरे युग भी बड़ा डेटा स्रोतों (तालिका 3.1) के साथ सर्वेक्षण के संबंध की विशेषता होगी।

सर्वेक्षण अनुसंधान के दूसरे और तीसरे युग के बीच संक्रमण पूरी तरह से चिकनी नहीं किया गया है, और वहाँ कैसे शोधकर्ताओं आगे बढ़ना चाहिए के बारे में भयंकर बहस गया है। पहले और दूसरे युग के बीच संक्रमण पर पीछे मुड़कर देखें, मुझे लगता है कि अब हमारे लिए एक महत्वपूर्ण जानकारी है: शुरू से अंत नहीं है। यही कारण है कि शुरू में कई दूसरे युग तरीकों तदर्थ थे और बहुत अच्छी तरह से काम नहीं किया। लेकिन, कड़ी मेहनत के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने इन समस्याओं का हल है, और दूसरे युग दृष्टिकोण अंततः पहली युग दृष्टिकोण से बेहतर थे। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने कई वर्षों के लिए टेलीफोन यादृच्छिक अंकों डायलन कर रहा था Mitofsky और Waksberg एक यादृच्छिक अंकों डायलन नमूने विधि है कि अच्छा व्यावहारिक और सैद्धांतिक गुण था विकसित होने से पहले (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) । इस प्रकार, हम उनके अंतिम परिणामों के साथ तीसरे युग दृष्टिकोण की वर्तमान स्थिति को भ्रमित नहीं करना चाहिए। सर्वेक्षण अनुसंधान के इतिहास स्पष्ट करता है कि क्षेत्र विकसित, प्रौद्योगिकी और समाज में परिवर्तन से प्रेरित हैं। कि विकास को रोकने के लिए कोई रास्ता नहीं है। बल्कि, हम इसे गले लगाने चाहिए, पहले के युग से ज्ञान आकर्षित करने के लिए जारी है। वास्तव में, मुझे विश्वास है कि डिजिटल युग लोग सवाल पूछने के लिए अभी तक के सबसे रोमांचक उम्र हो जाएगा।

अध्याय के शेष उनका तर्क है कि बड़े डेटा स्रोतों सर्वेक्षणों की जगह नहीं होगी और यह है कि डेटा की बहुतायत बढ़ जाती है-नहीं कम हो जाती है-सर्वेक्षण (धारा 3.2) के मूल्य शुरू होता है। कि प्रेरणा को देखते हुए, मैं कुल सर्वेक्षण त्रुटि का ढांचा (धारा 3.3) कि सर्वेक्षण अनुसंधान के पहले दो युगों के दौरान विकसित किया गया था संक्षेप में प्रस्तुत करेंगे। इस ढांचे के लिए नए तरीकों को समझने के लिए हमें सक्षम बनाता है प्रतिनिधित्व में विशेष रूप से, गैर संभावना नमूने (धारा 3.4) माप-में उत्तरदाताओं (धारा 3.5) को सवाल पूछने का विशेष रूप से, नए तरीके के लिए नए तरीकों -और। अंत में, मैं बड़ा डेटा स्रोतों (धारा 3.6) के सर्वेक्षण के आंकड़ों को जोड़ने के लिए दो अनुसंधान टेम्पलेट्स का वर्णन करेंगे।