1.4 इस पुस्तक की विषय-वस्तु
पुस्तक में दो विषयों हैं 1) रेडीमेड और कस्टममेड मिश्रण और 2) नैतिकता।
इस पुस्तक में दो थीम चलती हैं, और अब मैं उन्हें हाइलाइट करना चाहता हूं ताकि आप उन्हें नोटिस कर सकें क्योंकि वे बार-बार आते हैं। पहले एक समानता द्वारा सचित्र किया जा सकता है जो दो महान लोगों की तुलना करता है: मार्सेल डचैम्प और माइकलएंजेलो। डचैम्प अपने रेडीमेड के लिए सबसे अच्छी तरह से जाना जाता है, जैसे फाउंटेन , जहां उन्होंने सामान्य वस्तुओं को लिया और उन्हें कला के रूप में दोहराया। दूसरी तरफ, माइकलएंजेलो ने दोबारा नहीं किया। जब वह दाऊद की मूर्ति बनाना चाहता था, तो उसने दाऊद की तरह दिखने वाले संगमरमर के टुकड़े की तलाश नहीं की: उसने अपनी कृति बनाने के लिए तीन साल तक श्रमिक बिताया। डेविड एक रेडीमेड नहीं है; यह एक कस्टममेड (आंकड़ा 1.2) है।
चित्रा 1.2: माइकल डचैम्प और डेविड द्वारा माइकलएंजेलो द्वारा फाउंटेन । फाउंटेन एक रेडीमेड का एक उदाहरण है, जहां एक कलाकार दुनिया में पहले से मौजूद कुछ ऐसा देखता है जो रचनात्मक रूप से कला के लिए इसे दोहराता है। डेविड कला का एक उदाहरण है जिसे जानबूझकर बनाया गया था; यह एक कस्टममेड है। डिजिटल युग में सामाजिक शोध में दोनों रेडीमेड और कस्टममेड शामिल होंगे। अल्फ्रेड स्टिग्लिट्ज द्वारा फाउंटेन की तस्वीर, 1 9 17 (स्रोत: द ब्लाइंड मैन , संख्या 2 / विकिमीडिया कॉमन्स )। जोर्ग बिट्टनर उन्ना, 2008 द्वारा डेविड की तस्वीर (स्रोत: _ गैलेरिया डेल'एक्कडेडिया, फ्लोरेंस / विकिमीडिया कॉमन्स )।
ये दो शैलियों-रेडीमेड और कस्टममेड-लगभग शैलियों पर नक्शा जो डिजिटल युग में सामाजिक शोध के लिए नियोजित किए जा सकते हैं। जैसा कि आप देखेंगे, इस पुस्तक के कुछ उदाहरणों में बड़े डेटा स्रोतों का चालाक पुनर्विचार शामिल है जो मूल रूप से कंपनियों और सरकारों द्वारा बनाए गए थे। हालांकि, अन्य उदाहरणों में, एक शोधकर्ता ने एक विशिष्ट प्रश्न के साथ शुरुआत की और फिर उस प्रश्न का उत्तर देने के लिए आवश्यक डेटा बनाने के लिए डिजिटल युग के औजारों का उपयोग किया। जब अच्छी तरह से किया जाता है, तो इन दोनों शैलियों अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हो सकते हैं। इसलिए, डिजिटल युग में सामाजिक शोध दोनों रेडीमेड और कस्टममेड शामिल होंगे; इसमें डुचैम्प और माइकलजेलोस दोनों शामिल होंगे।
यदि आप आम तौर पर रेडीमेड डेटा का उपयोग करते हैं, तो मुझे आशा है कि यह पुस्तक आपको कस्टममेड डेटा का मूल्य दिखाएगी। और इसी तरह, यदि आप आमतौर पर कस्टममेड डेटा का उपयोग करते हैं, तो मुझे आशा है कि यह पुस्तक आपको रेडीमेड डेटा का मूल्य दिखाएगी। अंत में, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि मुझे आशा है कि यह पुस्तक आपको इन दो शैलियों के संयोजन का मूल्य दिखाएगी। उदाहरण के लिए, जोशुआ ब्लूमेंस्टॉक और सहयोगी भाग डचैम्प और भाग माइकलएंजेलो थे; उन्होंने कॉल रिकॉर्ड (एक रेडीमेड) को दोहराया और उन्होंने अपना सर्वेक्षण डेटा (एक कस्टममेड) बनाया। रेडीमेड और कस्टममेड का यह मिश्रण एक पैटर्न है जिसे आप इस पुस्तक में देखेंगे; इसमें सामाजिक विज्ञान और डेटा विज्ञान दोनों के विचारों की आवश्यकता होती है, और यह अक्सर सबसे रोमांचक शोध की ओर जाता है।
इस पुस्तक के माध्यम से चलने वाली दूसरी थीम नैतिकता है। मैं आपको दिखाऊंगा कि कैसे शोधकर्ता डिजिटल युग की क्षमताओं का उपयोग रोमांचक और महत्वपूर्ण शोध करने के लिए कर सकते हैं। और मैं आपको दिखाऊंगा कि शोधकर्ता जो इन अवसरों का लाभ उठाते हैं, वे मुश्किल नैतिक निर्णयों का सामना करेंगे। अध्याय 6 पूरी तरह से नैतिकता के प्रति समर्पित होगा, लेकिन मैं नैतिकता को अन्य अध्यायों में भी एकीकृत करता हूं क्योंकि डिजिटल युग में, नैतिकता अनुसंधान डिजाइन का एक तेजी से अभिन्न हिस्सा बन जाएगी।
ब्लूमेंस्टॉक और सहकर्मियों का काम फिर से चित्रकारी है। 1.5 मिलियन लोगों से दानेदार कॉल रिकॉर्ड तक पहुंच के लिए अनुसंधान के लिए अद्भुत अवसर पैदा होते हैं, लेकिन यह नुकसान के अवसर भी बनाता है। उदाहरण के लिए, जोनाथन मेयर और सहयोगियों (2016) ने दिखाया है कि डेटा में विशिष्ट लोगों की पहचान करने और संवेदनशील जानकारी का अनुमान लगाने के लिए यहां तक कि "अनामित" कॉल रिकॉर्ड (यानी नाम और पते के बिना डेटा) को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी के साथ जोड़ा जा सकता है। उन्हें, जैसे कुछ स्वास्थ्य जानकारी। स्पष्ट होने के लिए, ब्लूमेंस्टॉक और सहयोगियों ने किसी के बारे में संवेदनशील जानकारी का अनुमान लगाने का प्रयास नहीं किया, लेकिन इस संभावना का मतलब था कि उनके लिए कॉल डेटा हासिल करना मुश्किल था और इससे उन्हें अपने शोध के दौरान व्यापक सुरक्षा उपाय करने के लिए मजबूर होना पड़ा।
कॉल रिकॉर्ड के ब्योरे से परे, एक मौलिक तनाव है जो डिजिटल युग में बहुत से सामाजिक शोध के माध्यम से चलता है। शोधकर्ता-अक्सर कंपनियों और सरकारों के सहयोग से-प्रतिभागियों के जीवन में शक्ति बढ़ रही है। शक्ति से, मेरा मतलब है कि लोगों को उनकी सहमति या जागरूकता के बिना लोगों को करने की क्षमता। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता अब लाखों लोगों के व्यवहार का निरीक्षण कर सकते हैं, और जैसा कि मैं बाद में वर्णन करूंगा, शोधकर्ता बड़े पैमाने पर प्रयोगों में लाखों लोगों को नामांकित कर सकते हैं। इसके अलावा, यह सब शामिल लोगों के सहमति या जागरूकता के बिना हो सकता है। चूंकि शोधकर्ताओं की शक्ति बढ़ रही है, इस बारे में स्पष्टता में समान वृद्धि नहीं हुई है कि उस शक्ति का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए। वास्तव में, शोधकर्ताओं को यह तय करना होगा कि असंगत और ओवरलैपिंग नियमों, कानूनों और मानदंडों के आधार पर उनकी शक्ति का उपयोग कैसे करें। शक्तिशाली क्षमताओं और अस्पष्ट दिशानिर्देशों का यह संयोजन कठिन निर्णयों से निपटने के लिए भी अर्थात् शोधकर्ताओं को मजबूर कर सकता है।
यदि आप आम तौर पर डिजिटल-आयु सामाजिक शोध नए अवसर पैदा करते हैं, तो मुझे आशा है कि यह पुस्तक आपको दिखाएगी कि ये अवसर भी नए जोखिम पैदा करते हैं। और इसी प्रकार, यदि आप आम तौर पर इन जोखिमों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो मुझे आशा है कि यह पुस्तक आपको उन अवसरों को देखने में मदद करेगी जिनके लिए कुछ जोखिमों की आवश्यकता हो सकती है। अंत में, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि मुझे आशा है कि यह पुस्तक डिजिटल-आयु सामाजिक शोध द्वारा बनाए गए जोखिमों और अवसरों को जिम्मेदार रूप से संतुलित करने में मदद करेगी। सत्ता में वृद्धि के साथ, जिम्मेदारी में भी वृद्धि होनी चाहिए।
