1.5 इस पुस्तक की रूपरेखा

यह पुस्तक चार व्यापक अनुसंधान डिजाइनों के माध्यम से प्रगति करती है: व्यवहार का निरीक्षण, प्रश्न पूछना, प्रयोग चलाना, और सामूहिक सहयोग बनाना। इन दृष्टिकोणों में से प्रत्येक शोधकर्ताओं और प्रतिभागियों के बीच एक अलग संबंध की आवश्यकता है, और प्रत्येक हमें विभिन्न चीजों को सीखने में सक्षम बनाता है। यही है, अगर हम लोगों से सवाल पूछते हैं, तो हम उन चीजों को सीख सकते हैं जिन्हें हम केवल व्यवहार को देखकर नहीं सीख सकते थे। इसी प्रकार, यदि हम प्रयोग चलाते हैं, तो हम उन चीज़ों को सीख सकते हैं जो व्यवहार को देखकर और प्रश्न पूछकर संभव नहीं थे। अंत में, यदि हम प्रतिभागियों के साथ सहयोग करते हैं, तो हम उन चीजों को सीख सकते हैं जिन्हें हम उन्हें देखकर, उन्हें प्रश्न पूछने, या प्रयोगों में नामांकन करके सीख नहीं सकते थे। इन चार दृष्टिकोणों का इस्तेमाल 50 साल पहले किसी रूप में किया गया था, और मुझे पूरा भरोसा है कि वे अब भी 50 वर्षों से किसी भी रूप में उपयोग किए जाएंगे। प्रत्येक दृष्टिकोण के लिए एक अध्याय समर्पित करने के बाद, उस दृष्टिकोण द्वारा उठाए गए नैतिक मुद्दों सहित, मैं नैतिकता के लिए एक पूर्ण अध्याय समर्पित करूंगा। जैसा कि प्रस्तावना में वर्णित है, मैं अध्यायों का मुख्य पाठ जितना संभव हो उतना स्वच्छ रखने जा रहा हूं, और प्रत्येक अध्याय "अगला पढ़ने के लिए" नामक एक खंड के साथ निष्कर्ष निकाला जाएगा जिसमें महत्वपूर्ण ग्रंथ सूची जानकारी और पॉइंटर्स को अधिक विस्तृत करने के लिए शामिल किया गया है सामग्री।

आगे देखकर, अध्याय 2 ("व्यवहार व्यवहार") में, मैं वर्णन करूंगा कि शोधकर्ता कैसे लोगों के व्यवहार को देखने से सीख सकते हैं। विशेष रूप से, मैं कंपनियों और सरकारों द्वारा बनाए गए बड़े डेटा स्रोतों पर ध्यान केंद्रित करूंगा। किसी भी विशिष्ट स्रोत के विवरण से दूर सारणी, मैं बड़े डेटा स्रोतों की 10 सामान्य विशेषताओं का वर्णन करूंगा और अनुसंधान के लिए इन डेटा स्रोतों का उपयोग करने के लिए इन प्रभाव शोधकर्ताओं की क्षमता को कैसे प्रभावित करेगा। फिर, मैं तीन शोध रणनीतियों को चित्रित करूंगा जिनका उपयोग बड़े डेटा स्रोतों से सफलतापूर्वक सीखने के लिए किया जा सकता है।

अध्याय 3 ("प्रश्न पूछना") में, मैं यह दिखाकर शुरू करूंगा कि शोधकर्ता बड़े डेटा से आगे बढ़कर क्या सीख सकते हैं। विशेष रूप से, मैं दिखाऊंगा कि लोगों से प्रश्न पूछकर, शोधकर्ता चीजें सीख सकते हैं कि वे केवल व्यवहार को देखकर आसानी से नहीं सीख सकते हैं। डिजिटल युग द्वारा बनाए गए अवसरों को व्यवस्थित करने के लिए, मैं पारंपरिक कुल सर्वेक्षण त्रुटि ढांचे की समीक्षा करूंगा। फिर, मैं दिखाऊंगा कि कैसे डिजिटल युग नमूनाकरण और साक्षात्कार दोनों के लिए नए दृष्टिकोण को सक्षम बनाता है। अंत में, मैं सर्वेक्षण डेटा और बड़े डेटा स्रोतों के संयोजन के लिए दो रणनीतियों का वर्णन करूंगा।

अध्याय 4 ("रनिंग प्रयोग") में, मैं यह दिखाकर शुरू करूंगा कि जब शोधकर्ता व्यवहार को देखने और सर्वेक्षण प्रश्न पूछने से आगे बढ़ते हैं तो शोधकर्ता क्या सीख सकते हैं। विशेष रूप से, मैं दिखाऊंगा कि कैसे यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोग-जहां शोधकर्ता दुनिया में एक बहुत ही विशिष्ट तरीके से हस्तक्षेप करता है-शोधकर्ताओं को कारण संबंधों के बारे में जानने में सक्षम बनाता है। मैं ऐसे प्रयोगों की तुलना करूंगा जो हम अतीत में ऐसा कर सकते थे जो हम अब कर सकते हैं। उस पृष्ठभूमि के साथ, मैं डिजिटल प्रयोगों के संचालन के लिए मुख्य रणनीतियों में शामिल व्यापार-बंद का वर्णन करूंगा। अंत में, मैं कुछ प्रयोगों के बारे में सलाह दूंगा कि आप डिजिटल प्रयोगों की शक्ति का लाभ कैसे उठा सकते हैं, और मैं उस शक्ति के साथ आने वाली कुछ जिम्मेदारियों का वर्णन करूंगा।

अध्याय 5 ("बड़े पैमाने पर सहयोग बनाना") में, मैं दिखाऊंगा कि सामाजिक शोध करने के लिए शोधकर्ता कैसे बड़े पैमाने पर सहयोग कर सकते हैं-जैसे कि भीड़-सोर्सिंग और नागरिक विज्ञान। सफल जन सहयोग परियोजनाओं का वर्णन करके और कुछ महत्वपूर्ण आयोजन सिद्धांतों को प्रदान करके, मैं आपको दो चीजों को मनाने की आशा करता हूं: पहला, उस सामाजिक सहयोग के लिए सामूहिक सहयोग का उपयोग किया जा सकता है, और दूसरा, शोधकर्ता जो सामूहिक सहयोग का उपयोग करते हैं, वे हल करने में सक्षम होंगे समस्याएं जो पहले असंभव लग रही थीं।

अध्याय 6 ("नैतिकता") में, मैं तर्क दूंगा कि शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों पर तेजी से बिजली बढ़ाई है और ये क्षमताएं हमारे मानदंडों, नियमों और कानूनों से तेज़ी से बदल रही हैं। बढ़ती शक्ति और इस शक्ति के उपयोग के बारे में समझौते की कमी का यह संयोजन एक कठिन परिस्थिति में शोधकर्ताओं को अच्छी तरह से छोड़ देता है। इस समस्या को हल करने के लिए, मैं तर्क दूंगा कि शोधकर्ताओं को सिद्धांत-आधारित दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। यही है, शोधकर्ताओं को मौजूदा नियमों के माध्यम से अपने शोध का मूल्यांकन करना चाहिए- जो मैं दिया जाएगा - और अधिक सामान्य नैतिक सिद्धांतों के माध्यम से। मैं चार स्थापित सिद्धांतों और दो नैतिक ढांचे का वर्णन करूंगा जो शोधकर्ताओं के निर्णयों का मार्गदर्शन करने में मदद कर सकते हैं। अंत में, मैं कुछ विशिष्ट नैतिक चुनौतियों को समझाऊंगा जो मुझे उम्मीद है कि शोधकर्ता भविष्य में सामना करेंगे, और मैं परेशान नैतिकता वाले क्षेत्र में काम करने के लिए व्यावहारिक सुझाव प्रदान करूंगा।

अंत में, अध्याय 7 ("भविष्य") में, मैं पुस्तक के माध्यम से चलने वाले विषयों की समीक्षा करूंगा, और फिर उन विषयों के बारे में अनुमान लगाने के लिए उनका उपयोग करूंगा जो भविष्य में महत्वपूर्ण होंगे।

डिजिटल युग में सामाजिक शोध भविष्य में बहुत अलग क्षमताओं के साथ हमने जो किया है, उसे जोड़ देगा। इस प्रकार, सामाजिक शोध दोनों वैज्ञानिक वैज्ञानिकों और डेटा वैज्ञानिकों द्वारा आकार दिया जाएगा। प्रत्येक समूह में योगदान करने के लिए कुछ है, और प्रत्येक के पास कुछ सीखना है।