6.2.3 दोहराना
शोधकर्ताओं ने लोगों के कंप्यूटरों को गुप्त रूप से उन वेबसाइटों पर जाने का कारण बताया जो संभावित रूप से दमनकारी सरकारों द्वारा अवरुद्ध थे।
मार्च 2014 में, सैम बर्नेट और निक फेमस्टर ने दोहराना शुरू किया, जो कि इंटरनेट सेंसरशिप के वास्तविक समय और वैश्विक माप प्रदान करने के लिए एक प्रणाली है। ऐसा करने के लिए, शोधकर्ताओं, जो जॉर्जिया टेक में थे, ने वेबसाइट मालिकों को अपने छोटे पृष्ठों की स्रोत फ़ाइलों में इस छोटे कोड स्निपेट को स्थापित करने के लिए प्रोत्साहित किया:
<iframe src= "//encore.noise.gatech.edu/task.html" width= "0" height= "0" style= "display: none" ></iframe> यदि आप इस कोड स्निपेट के साथ किसी वेब पेज पर जाते हैं, तो आपका वेब ब्राउज़र ऐसी वेबसाइट से संपर्क करने का प्रयास करेगा जो शोधकर्ता संभावित सेंसरशिप (उदाहरण के लिए, एक प्रतिबंधित राजनीतिक दल की वेबसाइट) के लिए निगरानी कर रहे थे। फिर, आपका वेब ब्राउज़र शोधकर्ताओं को वापस रिपोर्ट करेगा कि क्या वह संभावित रूप से अवरुद्ध वेबसाइट (आंकड़ा 6.2) से संपर्क करने में सक्षम था या नहीं। इसके अलावा, यह तब तक अदृश्य होगा जब तक आप वेब पेज की HTML स्रोत फ़ाइल की जांच नहीं करते। इस तरह के अदृश्य तृतीय-पक्ष पृष्ठ अनुरोध वेब पर वास्तव में काफी आम हैं (Narayanan and Zevenbergen 2015) , लेकिन वे शायद ही कभी सेंसरशिप को मापने के स्पष्ट प्रयासों को शामिल करते हैं।
चित्रा 6.2: दोहराना (Burnett and Feamster 2015) के शोध डिजाइन के योजनाबद्ध। मूल वेबसाइट में एक छोटा कोड स्निपेट एम्बेडेड होता है (चरण 1)। आपका कंप्यूटर वेब पेज प्रस्तुत करता है, जो मापन कार्य (चरण 2) को ट्रिगर करता है। आपका कंप्यूटर माप लक्ष्य तक पहुंचने का प्रयास करता है, जो एक प्रतिबंधित राजनीतिक समूह (चरण 3) की वेबसाइट हो सकता है। एक सेंसर, जैसे कि सरकार, तब माप लक्ष्य (चरण 4) तक पहुंच को अवरुद्ध कर सकती है। अंत में, आपका कंप्यूटर शोधकर्ताओं को इस अनुरोध के परिणामों की रिपोर्ट करता है (आंकड़े में नहीं दिखाया गया है)। Burnett and Feamster (2015) , आकृति 1 की अनुमति से पुन: Burnett and Feamster (2015) ।
सेंसरशिप को मापने के लिए इस दृष्टिकोण में कुछ बहुत ही आकर्षक तकनीकी गुण हैं। यदि पर्याप्त संख्या में वेबसाइटों में यह सरल कोड स्निपेट शामिल है, तो दोहराना एक वास्तविक समय, वैश्विक-स्तर माप प्रदान कर सकता है जिसकी वेबसाइटें सेंसर की जाती हैं। परियोजना शुरू करने से पहले, शोधकर्ताओं ने अपने आईआरबी से सम्मानित किया, जिसने परियोजना की समीक्षा करने से इनकार कर दिया क्योंकि यह आम नियम (संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे संघीय वित्त पोषित शोध को नियंत्रित करने वाले नियमों का सेट) के तहत "मानव विषयों का शोध" नहीं था; अधिक जानकारी के लिए, इस अध्याय के अंत में ऐतिहासिक परिशिष्ट देखें)।
दोहराना लॉन्च होने के तुरंत बाद, हालांकि, स्नातक छात्र बेन जेवेनबर्गन ने शोधकर्ताओं से परियोजना के नैतिकता के बारे में प्रश्न उठाने के लिए संपर्क किया। विशेष रूप से, जेवेनबर्गन चिंतित थे कि कुछ देशों के लोगों को जोखिम के संपर्क में लाया जा सकता है अगर उनके कंप्यूटर ने कुछ संवेदनशील वेबसाइटों पर जाने का प्रयास किया, और इन लोगों ने अध्ययन में भाग लेने की सहमति नहीं दी। इन वार्तालापों के आधार पर, दोहराना टीम ने केवल फेसबुक, ट्विटर और यूट्यूब की सेंसरशिप को मापने के प्रयास में परियोजना को संशोधित किया क्योंकि तृतीय पक्ष पार्टी इन साइटों तक पहुंचने का प्रयास सामान्य वेब ब्राउज़िंग (Narayanan and Zevenbergen 2015) दौरान आम है।
इस संशोधित डिज़ाइन का उपयोग करके डेटा एकत्र करने के बाद, पद्धति का वर्णन करने वाला एक पेपर और कुछ परिणाम एसआईजीकॉमएम, एक प्रतिष्ठित कंप्यूटर विज्ञान सम्मेलन में प्रस्तुत किए गए थे। कार्यक्रम समिति ने कागज के तकनीकी योगदान की सराहना की, लेकिन प्रतिभागियों से सूचित सहमति की कमी के बारे में चिंता व्यक्त की। आखिरकार, कार्यक्रम समिति ने पेपर प्रकाशित करने का फैसला किया, लेकिन नैतिक चिंताओं को व्यक्त करने वाले हस्ताक्षर वक्तव्य के साथ (Burnett and Feamster 2015) । एसआईजीकॉमएम में इस तरह के एक हस्ताक्षर वक्तव्य का पहले कभी उपयोग नहीं किया गया था, और इस मामले ने कंप्यूटर वैज्ञानिकों के बीच अपने शोध में नैतिकता की प्रकृति (Narayanan and Zevenbergen 2015; B. Jones and Feamster 2015) बारे में अतिरिक्त बहस की है।
