ओपन कॉल स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट लक्ष्य के लिए नए विचारों की मांग करते हैं। वे उन समस्याओं पर काम करते हैं जहां निर्माण के मुकाबले एक समाधान आसान है।
पिछले खंड में वर्णित मानवीय गणना समस्याओं में, शोधकर्ताओं को पता था कि पर्याप्त समय में दी गई समस्याओं को कैसे हल किया जाए। यही कारण है कि, केविन शॉविंस्की ने सभी मिलियन आकाशगंगाओं को वर्गीकृत किया हो सकता है, अगर उनके पास असीमित समय था। कभी-कभी, शोधकर्ताओं को ऐसी समस्याएं आती हैं जहां चुनौती पैमाने से नहीं बल्कि कार्य की अंतर्निहित कठिनाई से होती है। अतीत में, इन बौद्धिक चुनौतीपूर्ण कार्यों में से एक का सामना करने वाले एक शोधकर्ता ने सहकर्मियों से सलाह के लिए कहा होगा। अब, इन समस्याओं को ओपन कॉल प्रोजेक्ट बनाकर भी निपटाया जा सकता है। यदि आपने कभी सोचा है कि "आपको नहीं पता कि इस समस्या को कैसे हल किया जाए, लेकिन मुझे यकीन है कि कोई और करता है।"
खुली कॉल परियोजनाओं में, शोधकर्ता एक समस्या उत्पन्न करता है, बहुत से लोगों से समाधान मांगता है, और फिर सबसे अच्छा चुनता है। यह एक समस्या लेने के लिए अजीब लग सकता है जो आपको चुनौती दे रहा है और इसे भीड़ में बदल देता है, लेकिन मैं आपको तीन उदाहरणों के साथ मनाने की उम्मीद करता हूं- कंप्यूटर विज्ञान से एक, जीवविज्ञान से एक, और कानून से एक - यह दृष्टिकोण काम कर सकता है कुंआ। इन तीन उदाहरणों से पता चलता है कि एक सफल ओपन कॉल प्रोजेक्ट बनाने की कुंजी आपके प्रश्न को तैयार करना है ताकि समाधान जांचना आसान हो, भले ही उन्हें बनाना मुश्किल हो। फिर, खंड के अंत में, मैं सामाजिक शोध पर इन विचारों को कैसे लागू किया जा सकता है, इस बारे में और अधिक वर्णन करूंगा।