वितरित डेटा संग्रह संभव है, और भविष्य में इसमें प्रौद्योगिकी और निष्क्रिय भागीदारी शामिल होगी।
जैसा कि ईबर्ड दर्शाता है, वितरित डेटा संग्रह वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, फोटोसिटी से पता चलता है कि नमूनाकरण और डेटा गुणवत्ता से संबंधित समस्याएं संभावित रूप से हल करने योग्य हैं। सामाजिक शोध के लिए डेटा संग्रहण कार्य कैसे वितरित किया जा सकता है? एक उदाहरण सुसान वाटकिन्स और मलावी जर्नल प्रोजेक्ट (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) पर उनके सहयोगियों के काम से आता है। इस परियोजना में, 22 स्थानीय निवासियों-जिन्हें "पत्रकार" कहा जाता है- "बातचीत" पत्रिकाएं जिन्हें विस्तार से रिकॉर्ड किया गया है, उन्होंने सामान्य लोगों के दैनिक जीवन में एड्स के बारे में सुनाई के दौरान बातचीत की, जब परियोजना शुरू हुई, लगभग 15% वयस्क मलावी में एचआईवी (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) से संक्रमित थे)। उनकी अंदरूनी स्थिति की वजह से, ये पत्रकार बातचीत को ओवरहेर करने में सक्षम थे जो वाटकिन्स और उनके पश्चिमी शोध सहयोगियों के लिए पहुंच योग्य नहीं थे (जब मैं अपनी जन सहयोग परियोजना को डिजाइन करने के बारे में सलाह देता हूं तो मैं इस अध्याय में नैतिकता पर चर्चा करूंगा) । मलावी जर्नल परियोजना के आंकड़ों से कई महत्वपूर्ण निष्कर्ष सामने आए हैं। उदाहरण के लिए, परियोजना शुरू होने से पहले, कई बाहरी लोगों का मानना था कि उप-सहारा अफ्रीका में एड्स के बारे में चुप्पी थी, लेकिन बातचीत पत्रिकाओं ने दिखाया कि यह स्पष्ट रूप से मामला नहीं था: पत्रकारों ने विषय के सैकड़ों विचार-विमर्शों को देखा, अंतिम संस्कार, सलाखों और चर्चों। इसके अलावा, इन बातचीत की प्रकृति ने शोधकर्ताओं को कंडोम उपयोग के प्रतिरोध में कुछ सुधारने में मदद की; जिस तरह से सार्वजनिक स्वास्थ्य संदेशों में कंडोम का उपयोग किया गया था, जिस तरह से रोजमर्रा की जिंदगी (Tavory and Swidler 2009) में चर्चा की गई थी, इस तरह से असंगत था।
बेशक, ईबर्ड से डेटा की तरह, मलावी जर्नल प्रोजेक्ट का डेटा सही नहीं है, वाटकिन्स और सहयोगियों द्वारा विस्तार से चर्चा की गई एक समस्या। उदाहरण के लिए, रिकॉर्ड की गई बातचीत सभी संभावित वार्तालापों का एक यादृच्छिक नमूना नहीं है। इसके बजाय, वे एड्स के बारे में बातचीत की अपूर्ण जनगणना हैं। डेटा की गुणवत्ता के संदर्भ में, शोधकर्ताओं का मानना था कि उनके पत्रकार उच्च गुणवत्ता वाले संवाददाता थे, जैसा कि पत्रिकाओं और पत्रिकाओं के भीतर स्थिरता से प्रमाणित है। ऐसा इसलिए है, क्योंकि पर्याप्त पत्रकारों को एक छोटी सी सेटिंग में तैनात किया गया था और एक विशिष्ट विषय पर ध्यान केंद्रित किया गया था, डेटा गुणवत्ता का आकलन करने और सुनिश्चित करने के लिए अनावश्यकता का उपयोग करना संभव था। उदाहरण के लिए, "स्टेला" नामक एक यौन कार्यकर्ता चार अलग-अलग पत्रकारों (Watkins and Swidler 2009) के पत्रिकाओं में कई बार दिखाया गया। अपने अंतर्ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए, तालिका 5.3 सामाजिक शोध के लिए वितरित डेटा संग्रह के अन्य उदाहरण दिखाता है।
आकड़ों को एकत्र किया | संदर्भ |
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मलावी में एचआईवी / एड्स के बारे में चर्चा | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
लंदन में सड़क पर भीख मांगना | Purdam (2014) |
पूर्वी कांगो में संघर्ष घटनाएं | Windt and Humphreys (2016) |
नाइजीरिया और लाइबेरिया में आर्थिक गतिविधि | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
इन्फ्लुएंजा निगरानी | Noort et al. (2015) |
इस खंड में वर्णित सभी उदाहरणों में सक्रिय भागीदारी शामिल है: पत्रकारों ने बातचीत की बातचीत की है; बर्डर्स ने अपनी चिड़ियादार चेकलिस्ट अपलोड की; या खिलाड़ियों ने अपनी तस्वीरें अपलोड की। लेकिन क्या होगा यदि भागीदारी स्वचालित थी और जमा करने के लिए किसी विशिष्ट कौशल या समय की आवश्यकता नहीं थी? यह "सहभागिता संवेदना" या "लोगों-केंद्रित संवेदना" द्वारा पेश किया गया वादा है। उदाहरण के लिए, एमआईटी में वैज्ञानिकों द्वारा एक परियोजना पोथोल पेट्रोल ने बोस्टन क्षेत्र (Eriksson et al. 2008) में सात टैक्सी कैब के अंदर जीपीएस से सुसज्जित एक्सेलेरोमीटर लगाए (Eriksson et al. 2008) । चूंकि एक पोथोल पर ड्राइविंग एक विशिष्ट एक्सेलेरोमीटर सिग्नल छोड़ देता है, इन उपकरणों को, जब चलती टैक्सियों के अंदर रखा जाता है, बोस्टन के पोथोल मानचित्र बना सकते हैं। बेशक, टैक्सियां यादृच्छिक रूप से सड़कों का नमूना नहीं देती हैं, लेकिन, पर्याप्त टैक्सियों को देखते हुए, शहर के बड़े हिस्सों के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए पर्याप्त कवरेज हो सकता है। प्रौद्योगिकी पर निर्भर निष्क्रिय प्रणाली का दूसरा लाभ यह है कि वे डेटा का योगदान करने की प्रक्रिया को कुशल बनाते हैं: जबकि इसे ईबर्ड में योगदान करने के लिए कौशल की आवश्यकता होती है (क्योंकि आपको पक्षी प्रजातियों की भरोसेमंद पहचान करने में सक्षम होना चाहिए), इसके लिए कोई विशेष कौशल की आवश्यकता नहीं है पोथोल पेट्रोल में योगदान।
आगे बढ़ते हुए, मुझे संदेह है कि कई वितरित डेटा संग्रह परियोजनाएं मोबाइल फोन की क्षमताओं का उपयोग शुरू कर देगी जो पहले से ही दुनिया भर के अरबों लोगों द्वारा की जा रही हैं। इन फोनों में पहले से ही माइक्रोफोन, कैमरे, जीपीएस डिवाइस और घड़ियों जैसे माप के लिए महत्वपूर्ण सेंसर की बड़ी संख्या है। इसके अलावा, वे शोधकर्ताओं को अंतर्निहित डेटा संग्रह प्रोटोकॉल पर कुछ नियंत्रण सक्षम करने वाले तृतीय-पक्ष ऐप्स का समर्थन करते हैं। अंत में, उनके पास इंटरनेट कनेक्टिविटी है, जिससे उनके द्वारा एकत्र किए गए डेटा को ऑफ़-लोड करना संभव हो जाता है। गलत सेंसर से सीमित बैटरी जीवन तक कई तकनीकी चुनौतियां हैं, लेकिन तकनीक के विकास के साथ ही ये समस्याएं कम हो जाएंगी। दूसरी ओर, गोपनीयता और नैतिकता से संबंधित मुद्दे अधिक जटिल हो सकते हैं; जब मैं अपने स्वयं के जन सहयोग को डिजाइन करने के बारे में सलाह देता हूं तो मैं नैतिकता के प्रश्नों पर वापस आऊंगा।
वितरित डेटा संग्रह परियोजनाओं में, स्वयंसेवक दुनिया के बारे में डेटा का योगदान करते हैं। इस दृष्टिकोण का सफलतापूर्वक उपयोग किया जा चुका है, और भविष्य के उपयोगों को नमूनाकरण और डेटा गुणवत्ता संबंधी चिंताओं को संबोधित करना होगा। सौभाग्य से, फोटोसिटी और पोथोल पेट्रोल जैसी मौजूदा परियोजनाएं इन समस्याओं के समाधान का सुझाव देती हैं। चूंकि अधिक परियोजनाएं तकनीक का लाभ लेती हैं जो डी-कुशल और निष्क्रिय भागीदारी को सक्षम करती है, वितरित डेटा संग्रह परियोजनाओं को नाटकीय रूप से पैमाने पर बढ़ाना चाहिए, जिससे शोधकर्ताओं को डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाता है जो अतीत में सीमा से बाहर थे।