मास सहयोग भी डाटा संग्रह के साथ मदद कर सकते हैं, लेकिन यह डेटा की गुणवत्ता और नमूना लेने के लिए व्यवस्थित दृष्टिकोण सुनिश्चित करने के लिए मुश्किल है।
मानव गणना और खुली कॉल परियोजनाओं के निर्माण के अलावा, शोधकर्ता वितरित डेटा संग्रह परियोजनाएं भी बना सकते हैं। वास्तव में, मात्रात्मक सामाजिक विज्ञान पहले से ही भुगतान कर्मचारियों का उपयोग कर वितरित डेटा संग्रह पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, जनरल सोशल सर्वे के लिए डेटा एकत्र करने के लिए, एक कंपनी साक्षात्कारकर्ताओं को उत्तरदाताओं से जानकारी एकत्र करने के लिए काम पर रखती है। लेकिन, अगर हम डेटा कलेक्टरों के रूप में स्वयंसेवकों को किसी भी तरह से सूचीबद्ध कर सकते हैं तो क्या होगा?
ऑर्निथोलॉजी और कंप्यूटर विज्ञान-शो से नीचे दिए गए उदाहरणों के रूप में, वितरित डेटा संग्रह शोधकर्ताओं को डेटा को अधिक बार इकट्ठा करने और पहले से कहीं अधिक संभव स्थानों पर एकत्र करने में सक्षम बनाता है। इसके अलावा, उचित प्रोटोकॉल दिए गए, ये डेटा वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए उपयोग किए जाने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय हो सकते हैं। वास्तव में, कुछ शोध प्रश्नों के लिए, वितरित डेटा संग्रह किसी भी चीज से बेहतर होता है जो भुगतान डेटा कलेक्टरों के साथ वास्तविक रूप से संभव होगा।