5.1 परिचय

विकिपीडिया अद्भुत है। स्वयंसेवकों के बड़े पैमाने पर सहयोग ने एक शानदार विश्वकोष बनाया जो हर किसी के लिए उपलब्ध है। विकिपीडिया की सफलता की कुंजी नया ज्ञान नहीं था; बल्कि, यह सहयोग का एक नया रूप था। सौभाग्य से, डिजिटल युग सहयोग के कई नए रूपों को सक्षम बनाता है। इस प्रकार, हमें अब पूछना चाहिए: कितनी बड़ी वैज्ञानिक समस्याएं-समस्याएं जिन्हें हम अलग-अलग हल नहीं कर सकते-क्या अब हम एक साथ निपट सकते हैं?

अनुसंधान के क्षेत्र में सहयोग कोई नई बात नहीं है, ज़ाहिर है। इंटरनेट का उपयोग के साथ लोगों के अरबों दुनिया भर में क्या नया है, तथापि, कि डिजिटल युग के लोगों का एक बहुत बड़ा और अधिक विविध सेट के साथ सहयोग के लिए सक्षम बनाता है। मुझे उम्मीद है कि इन नए जन सहयोग न सिर्फ इसमें शामिल लोगों की संख्या की वजह से बल्कि इसलिए भी कि उनके विविध कौशल और दृष्टिकोण के आश्चर्यजनक परिणाम निकलेगा। कैसे हम अपने अनुसंधान की प्रक्रिया में एक इंटरनेट कनेक्शन के साथ सभी को शामिल कर सकते हैं? आप 100 शोध सहायकों के साथ क्या कर सकता है? क्या बारे में 100,000 कुशल सहयोगियों?

बड़े पैमाने पर सहयोग के कई रूप हैं, और कंप्यूटर वैज्ञानिक आमतौर पर उन्हें अपनी तकनीकी विशेषताओं (Quinn and Bederson 2011) आधार पर बड़ी संख्या में श्रेणियों में व्यवस्थित करते हैं। इस अध्याय में, हालांकि, मैं सामाजिक सहयोग के लिए उपयोग किए जा सकने के आधार पर जन सहयोग परियोजनाओं को वर्गीकृत करने जा रहा हूं। विशेष रूप से, मुझे लगता है कि यह तीन प्रकार की परियोजनाओं के बीच मोटे तौर पर अंतर करने में मददगार है: मानव गणना , खुली कॉल , और वितरित डेटा संग्रह (चित्र 5.1)।

अध्याय में बाद में मैं इनमें से प्रत्येक प्रकार का अधिक विस्तार से वर्णन करूंगा, लेकिन अब मुझे संक्षेप में प्रत्येक का वर्णन करने दें। मानव गणना परियोजनाएं आदर्श-कार्य-बड़ी-बड़ी समस्याओं जैसे कि दस लाख छवियों को लेबल करने के लिए आदर्श रूप से उपयुक्त हैं। ये ऐसी परियोजनाएं हैं जो अतीत में स्नातक शोध सहायकों द्वारा की जा सकती हैं। योगदान कार्यों से संबंधित कौशल की आवश्यकता नहीं है, और अंतिम आउटपुट आमतौर पर सभी योगदानों का औसत होता है। मानव गणना परियोजना का एक उत्कृष्ट उदाहरण गैलेक्सी चिड़ियाघर है, जहां एक सौ हजार स्वयंसेवकों ने खगोलविदों को दस लाख आकाशगंगाओं को वर्गीकृत करने में मदद की। दूसरी ओर, ओपन कॉल प्रोजेक्ट, उन समस्याओं के लिए उपयुक्त हैं जहां आप स्पष्ट रूप से तैयार किए गए प्रश्नों के उपन्यास और अप्रत्याशित उत्तरों की तलाश में हैं। ये ऐसी परियोजनाएं हैं जो अतीत में सहयोगियों से पूछने में शामिल हो सकती हैं। योगदान उन लोगों से आते हैं जिनके पास विशेष कार्य-संबंधी कौशल हैं, और अंतिम आउटपुट आमतौर पर सभी योगदानों में सबसे अच्छा होता है। ओपन कॉल का एक क्लासिक उदाहरण नेटफ्लिक्स पुरस्कार है, जहां हजारों वैज्ञानिक और हैकर्स ने फिल्मों की ग्राहकों की रेटिंग की भविष्यवाणी करने के लिए नए एल्गोरिदम विकसित करने के लिए काम किया। अंत में, वितरित डेटा संग्रह परियोजनाएं बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के लिए उपयुक्त हैं। ये ऐसी परियोजनाएं हैं जो अतीत में स्नातक शोध सहायक या सर्वेक्षण शोध कंपनियों द्वारा की गई थीं। योगदान आम तौर पर उन लोगों से आते हैं जिनके पास शोधकर्ताओं के स्थान तक पहुंच नहीं है, और अंतिम उत्पाद योगदान का एक साधारण संग्रह है। एक वितरित डेटा संग्रह का एक क्लासिक उदाहरण ईबर्ड है, जिसमें सैकड़ों हजार स्वयंसेवक पक्षियों के बारे में रिपोर्ट का योगदान करते हैं।

चित्रा 5.1: मास सहयोग योजनाबद्ध। मानव गणना, खुले कॉल, और वितरित डेटा संग्रह: इस अध्याय में बड़े पैमाने पर सहयोग के तीन मुख्य रूपों के आसपास का आयोजन किया जाता है। आम तौर पर, बड़े पैमाने पर सहयोग ऐसे नागरिक विज्ञान, Crowdsourcing, और सामूहिक खुफिया के रूप में खेतों से विचारों को जोड़ती है।

मास सहयोग में खगोल विज्ञान (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) और पारिस्थितिकी (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) जैसे क्षेत्रों में एक लंबा, समृद्ध इतिहास है, लेकिन यह सामाजिक शोध में अभी तक आम नहीं है। हालांकि, अन्य क्षेत्रों से सफल परियोजनाओं का वर्णन करके और कुछ महत्वपूर्ण आयोजन सिद्धांत प्रदान करके, मैं आपको दो चीजों को मनाने की आशा करता हूं। सबसे पहले, सामाजिक अनुसंधान के लिए बड़े पैमाने पर सहयोग का उपयोग किया जा सकता है। और, दूसरा, बड़े पैमाने पर सहयोग का उपयोग करने वाले शोधकर्ता उन समस्याओं को हल करने में सक्षम होंगे जो पहले असंभव लगते थे। हालांकि बड़े पैमाने पर सहयोग को अक्सर पैसे बचाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, यह उससे कहीं अधिक है। जैसा कि मैं दिखाऊंगा, बड़े पैमाने पर सहयोग हमें शोध को सस्ता करने की इजाजत नहीं देता है, यह हमें अनुसंधान बेहतर करने की अनुमति देता है।

पिछले अध्यायों में, आपने देखा है कि लोगों के साथ तीन अलग-अलग तरीकों से जुड़कर क्या सीखा जा सकता है: उनके व्यवहार (अध्याय 2) को देखते हुए, उन्हें प्रश्न पूछना (अध्याय 3), और प्रयोगों में उन्हें नामांकन (अध्याय 4)। इस अध्याय में, मैं आपको दिखाऊंगा कि लोगों को शोध सहयोगियों के रूप में शामिल करके क्या सीखा जा सकता है। सामूहिक सहयोग के तीन मुख्य रूपों में से प्रत्येक के लिए, मैं एक प्रोटोटाइपिकल उदाहरण का वर्णन करूंगा, आगे के उदाहरणों के साथ महत्वपूर्ण अतिरिक्त बिंदुओं को चित्रित करता हूं, और आखिरकार वर्णन करता हूं कि कैसे सामाजिक सहयोग के लिए बड़े पैमाने पर सहयोग का उपयोग किया जा सकता है। अध्याय पांच सिद्धांतों के साथ समाप्त होगा जो आपके स्वयं के जन सहयोग परियोजना को डिजाइन करने में आपकी मदद कर सकते हैं।