सर्वेक्षण मुक्त नहीं कर रहे हैं, और यह एक असली बाधा है।
अब तक, मैंने संक्षेप में कुल सर्वेक्षण त्रुटि ढांचे की समीक्षा की है, जो स्वयं पुस्तक-लंबाई उपचार (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) । यद्यपि यह ढांचा व्यापक है, लेकिन यह आमतौर पर शोधकर्ताओं को एक महत्वपूर्ण कारक को नजरअंदाज करने का कारण बनता है: लागत। यद्यपि लागत-जिसे किसी भी समय या धन द्वारा मापा जा सकता है- अकादमिक शोधकर्ताओं द्वारा शायद ही कभी स्पष्ट रूप से चर्चा की जाती है, यह एक वास्तविक बाधा है जिसे अनदेखा नहीं किया जाना चाहिए। वास्तव में, लागत सर्वेक्षण अनुसंधान (Groves 2004) की पूरी प्रक्रिया के लिए मौलिक है: यही कारण है कि शोधकर्ता पूरी आबादी के बजाय लोगों का नमूना साक्षात्कार लेते हैं। लागत को पूरी तरह से अनदेखा करते समय त्रुटि को कम करने के लिए एकमात्र दिमागी भक्ति हमेशा हमारे सर्वोत्तम हित में नहीं होती है।
कम करने वाले त्रुटि के साथ जुनून की सीमाएं स्कॉट किटर और सहयोगियों (2000) की ऐतिहासिक परियोजनाओं द्वारा टेलीफ़ोन सर्वेक्षणों में गैर-प्रतिक्रिया को कम करने पर महंगे क्षेत्र संचालन के प्रभावों पर चित्रित की गई हैं। केटर और सहयोगियों ने दो एक साथ अध्ययन किया, एक "मानक" भर्ती प्रक्रियाओं का उपयोग कर रहा है और एक "कठोर" भर्ती प्रक्रियाओं का उपयोग कर रहा है। दोनों अध्ययनों के बीच का अंतर उत्तरदाताओं से संपर्क करने और उन्हें भाग लेने के लिए प्रोत्साहित करने की कोशिश की गई थी। उदाहरण के लिए, "कठोर" भर्ती के साथ अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने नमूने वाले घरों को अधिक बार और लंबे समय तक बुलाया और यदि प्रतिभागियों ने शुरू में भाग लेने से इंकार कर दिया तो अतिरिक्त कॉलबैक किए। इन अतिरिक्त प्रयासों ने वास्तव में गैर-प्रतिक्रिया की कम दर उत्पन्न की, लेकिन उन्होंने लागत में काफी वृद्धि की। "कठोर" प्रक्रियाओं का उपयोग करके अध्ययन दो गुना महंगा और आठ गुना धीमा था। और, अंत में, दोनों अध्ययनों ने अनिवार्य रूप से समान अनुमान उत्पन्न किए। इस परियोजना के साथ-साथ इसी तरह के निष्कर्षों के साथ बाद की प्रतिकृतियां (Keeter et al. 2006) , आपको आश्चर्यचकित करनी चाहिए: क्या हम दो उचित सर्वेक्षण या एक प्राचीन सर्वेक्षण के साथ बेहतर हैं? 10 उचित सर्वेक्षण या एक प्राचीन सर्वेक्षण के बारे में क्या? 100 उचित सर्वेक्षण या एक प्राचीन सर्वेक्षण के बारे में क्या? किसी बिंदु पर, लागत के फायदे अस्पष्ट, गुणवत्ता के बारे में विशिष्ट चिंताओं से अधिक होना चाहिए।
जैसा कि मैं इस अध्याय में दिखाऊंगा, डिजिटल युग द्वारा बनाए गए कई अवसर अनुमान लगाने के बारे में नहीं हैं जो स्पष्ट रूप से कम त्रुटि रखते हैं। इसके बजाय, ये अवसर अलग-अलग मात्राओं का आकलन करने और संभावित रूप से उच्च त्रुटियों के साथ अनुमानों को तेजी से और सस्ता बनाने के बारे में हैं। शोधकर्ता जो गुणवत्ता के अन्य आयामों की कीमत पर कम से कम त्रुटि के साथ एकमात्र दिमागी जुनून पर जोर देते हैं, वे रोमांचक अवसरों पर ध्यान देने जा रहे हैं। कुल सर्वेक्षण त्रुटि ढांचे के बारे में इस पृष्ठभूमि को देखते हुए, अब हम सर्वेक्षण अनुसंधान के तीसरे युग के तीन मुख्य क्षेत्रों में बदल जाएंगे: प्रतिनिधित्व के लिए नए दृष्टिकोण (धारा 3.4), माप के लिए नए दृष्टिकोण (धारा 3.5), और सर्वेक्षणों के संयोजन के लिए नई रणनीतियां बड़े डेटा स्रोतों के साथ (धारा 3.6)।