4.6.2 puku, hoʻoheheʻe, ae emi

I ko oukou hoʻokolohua hou humane ma Waiho hou ho okolohua me ka ole-papa hana haʻawina, hoohehee maemae au ia i na ohe., Ae hoemi i ka nui o na komo.

I ka lua o ka'āpana o ka'ōlelo aʻo a pau au e makemake ana e kaumaha aku no ke hoʻololi i kikohoʻe ho okolohua pili ethics. E like me ka Restivo, a me van de Ka Rijt hoʻokolohua ma barnstars ma Wikipedia E hoike mai, ua hoʻemi koina o ia hoʻi, ka mea e lilo i increasingly nui hapa o ka noiʻi manao ethics. Ma waho aʻeo ka ethical? Aieao i alakaʻi kanaka kumuhana noiʻi a pau aʻu e hōʻike ma ka Mokuna 6, noiʻi ke hoʻololi i kikohoʻe ho okolohua hiki no hoi kikoo ma ethical manaʻo mai he okoa kahi: o na kumu mua ethical ulu e alakai ai ho okolohua pili i na holoholona. I like ko, iloko o ko lakou mau hiʻona'āina buke nā loina o Humane Hoʻokolohuaʻano hana, Russell and Burch (1959) i manaoia kumu ekolu i e alakaʻi holoholona noiʻi, puku, hoʻoheheʻe, ae emi. I e makemake ana e hāpai hou 'ia keia mau mea ekolu R i hiki ke hoʻohana-i loko o ka iki mau ala no hoi ke ano-e alakai i ka manao o ke kanaka ia mea. I ke ʻano wae,

• Kuapo: kuapo ho okolohua me ka emi invasive epekema ina he mea hiki
• Hoomaemae: hoomaemae ae la i ka iapaau ana e hana ia mea, e like me noho malie hoi e like me ka hiki
• Emi: emi ka nui o na i komo iloko o ko oukou hoʻokolohua e like me ka nui i hiki

I mea e hana keia mau mea ekolu R ka pōhaku puna, a hoike aku hiki potentially ko lakou alakai i ka maikaʻi a me ka oi humane hana ho'āʻo, au e hōʻike i online, kula hoʻokolohua ka mea ua loaʻa ethical hoopaapaa. A laila au e wehewehe i ka ekolu R, a paipai pōhaku puna, a me he mea hiki loli i ka manao o ka ho okolohua.

Kekahi o ka loa ethically hoopaapaa mīkini kula hoʻokolohua, he " 'ehaʻeha o Contagion," ka mea i lawelawe' ia e Adamu Kramer, Jamie Gillroy, a Jeffrey Hancock (2014) . No ka ike maopopo i wahi ma Facebook, a ua kūpaʻa ma ka Mix o iao? A me ka mea hiki nīnau. I ka manawa, ke Hoʻohaku ala i nā mea hoʻohana hana me Facebook i ka News Feed, he algorithmically curated kau o Facebook kūlana haʻahaʻa IeAIIeXIAaIEE mai ka mea hoʻohana ke Facebook makamaka. Kekahi mau manaʻo kiʻiʻoniʻoni o Facebook i? Aaei ia, no ka mea News Feed i ka hapanui maikaʻi pou-makamaka e hoike ana aku i ko lakou hope aoao-ia la ke kena mea hoʻohana e haha ​​kaumaha no ko lakou mau ola he emi hoʻopīhoihoi, ma ka like. Ma ka kekahi lima, malia o ka hookoia ua like ka kekahi; paha ike ana i kou hoalauna me ka manawa pono e hoolilo ia oukou manao hauoli? I mea e kamaʻilio kēia hoʻokūkū ana kuhiakau, a me ka mua ko makou ike o ka ke kanaka ka Emotions ua hopena i hōʻikeʻia e kona mau hoaaloha 'Emotions-Kramer, a me nā hoapili holo hoao. I ka noiʻi kau ma kahi o 700.000 mea hoʻohana i eha pūʻulu no ka hebedoma hookahi; he "negativity hoemiia" hui, no ka mea, i ka mea a mau kia me ka io'ōlelo (e like me, kaumaha loa) ua randomly wahi mai ka hiki ana mai, i ka News Feed; he "positivity hoemi" hui no ka mea, i maikaʻi'ōlelo (e like me, hauʻoli) ua randomly wahi; aʻelua i ka mana hoʻomalu pūʻulu. Ma ka hooponopono pūʻulu no ka "negativity hoemiia" hui, ua randomly wahi pou ma ka like ana e like me ka "negativity hoemi" ka hui, aka, me ka nānā 'ole i ka' ehaʻeha o maʻiʻo. Ka hooponopono pūʻulu no ka "positivity hoemi" hui, ua kūkulu i loko o ka laua ano. Ka manao o keia ho okolohua kahaki ii ka i ka kūpono mana pūʻulu ka mea, aole e mau ana kekahi me kekahi mea hou. E aho, i kekahi manawa i ka mana hui hookipa mai i ke hana i ka mea e ho okumu i ka kūlike loa e like ana ka noiʻi nīnau pono. Ma na hihia a pau, o na elele, ka poe i wahi mai ka News Feed ua paa nae i loaʻa i nā mea hoʻohana ma na wahi a pau o ka Facebook pūnaewele.

Kramer a me nā hoapili ike ia no ka mea i komo i loko o ka positivity hoemiia ana, i ka pakeneka o ka maikaʻi'ōlelo i loko o ko lākou kūlana IeAIIeXIAaIEE ua hoʻemi a me ka pakeneka o ka io'ōlelo mahuahua. Ma ka kekahi lima, no ka mea, i komo i loko o ka negativity hoemiia ana, i ka pakeneka o ka maikaʻi'ōlelo mahuahua, a me ka pakeneka o ka hopena maikaʻi'ōlelo ua hoʻemi (Kii 4.23). Eia naʻe, i kēia mau waiwai, ua kokoke uuku:ʻo ka unuhi i ka maikaʻi a me ka hopena maikaʻi 'olelo ma waena o Ho'ōla, a me ka pāʻana o ua about 1 ka 1,000 mau olelo.

Kii 4,23: hoike o ka 'ehaʻeha o contagion (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Pakeneka o ka maikaʻi'ōlelo a me ka io'ōlelo ma ka mana kulana. Lāʻau kī, he hōʻailona o aayoaeuiinoe hae hewa.

I Fashion i ka ohumu ana o ua 'epekema, ao ke ano o keia hoʻokolohua, ma o ka hou heluhelu pauku ma ka hopena o ka mokuna, aka, Eia naʻe, i kēia hoʻokolohua he mea i ike no ka hoʻomakaʻia ethical hoopaapaa. Pono la mahope iho o keia pepa i paʻiʻia ma loko o na hana o ka National Ke Kai O Sciences, he mea nui kēia outcry mai na noiʻi, a me ka ahakanaka. Outrage a puni ka pepa hoʻomōhala i elua papa kuhikuhiE kumu: 1) i komo i ka hoʻolako i ka 'ae' ana ma kēlāʻaoʻao o ka hae Facebook hua'ōlelo-o-hana no ka iapaau ana i kekahi mau manaʻo i mea pōʻino i ka i komo, a me 2) i ke ao i undergone kolu-aoao ethical manual (Grimmelmann 2015) . Ka ethical nīnau hoalaia mai iloko o keia hoopaapaa ana i ka puke pai e koke hoolaha pohihihi keia "hoʻoponopono 'aoʻao o ka pili" e pili ana i na ethics, a me ethical kaʻina hana hōʻike no ka noiʻi (Verma 2014) . Ma mahope makahiki, ka ike maopopo i mau e lilo i kumu no, pili ka hoopaapaa a me ka hoa pāonioni, a me keia hoa pāonioni i ua i ka unintended kanawai o ka hoʻokukeʻana i loko o ka aka nui no hoi na ia mea i ka poe i hana e poʻe (Meyer 2014) .

Haawiia mai e kāʻei kua a puni 'ehaʻeha o Contagion, ua makemake au e makemake e hoike ai i ka 3 R i hiki paipai pōhaku puna, hiki hou no maoli haʻawina (na mea a pau ia oukou ke kino noʻonoʻo e pili ana i na ethics o keia mau hoʻokolohua). O ka mua, R oia e puku i: noiʻi e imi i ka puku ho okolohua me ka emi invasive a me ka risky 'ana i kūpono, ina he mea hiki. No ka mea, laʻana, aole holo ka ho okolohua, ka noiʻi hiki i exploited ka maoli hoʻokolohua. E like me ia i ho'ākāka 'ia ma ka Mokuna 2, ma kona ano maoli ho okolohua he wahi, i hiki ai i kekahi hana i loko o ke ao nei i ka kaulele paha o ka nohoʻana i kokekau wale nō (e like me, he lottery e hooholo ka poe e, e koho i loko o ke koa). I ka pono o ka maoli hoʻokolohua oia i ke kanaka noiʻi, aole ia i mea e hoopakele kūlana kanaka. i ka papa hana ia no oukou. Ma na olelo, a me ka maoli hoʻokolohua, ina aole i pono noiʻi poe kanaka ka News i hanai i experimentally manipulate.

I ka mea, kokoke concurrently me ka 'ehaʻeha o Contagion hoʻokolohua, Coviello et al. (2014) ua exploiting ka mea hiki ke kapaia he 'ehaʻeha o Contagion maoli hoʻokolohua. I ko lakou kokoke loa i kahi, ka mea i hoʻohana heʻano hana kapaia komo DEBFULLNAME, he iki complicated ina au i ike ia mea mamua. Pela, i mea aha ka mea, ua pono e hoomaopopo, e ke hana mai ai ia mea. Ka mua manaʻo i kekahi noiʻi ke loaa i ka noiʻi 'ehaʻeha o contagion e lilo e like ko oukou mau kia ma luna o nā lā aʻoukou News Feed he loa maikaʻi i ko oukou mau kia ma luna o nā lā aʻoukou News Feed he nui loa io. Keia kokoke loa i kahi e, e uku ina ka pahuhopu he pono e kilokilo i ka 'ehaʻeha o ka maʻiʻo o ko oukou mau pou, aka, o keia hoʻokokoke, ua problematic ina ka pahuhopu mea e noiʻi i nā causal kanawai o ko oukou News Feed maluna o ko oukou mau pou. E ike i ka pilikia i keia manao, noonoo Manaʻo. Ma ka US, maikaʻi mau kia spike in a me ka io mau kia mea kaupaona ma ka hoomaikai aku. Pela, ma Manaʻo, noiʻi ke ike i ko oukou News Feed he nui loa maikaʻi, a me ka oukou i like me ka pono maikaʻi mea. Aka, i kou maikaʻi pou hiki i i ma ka Manaʻo aole ma ka maʻiʻo o ko oukou News Feed. Akā, ma ka mea ke hoʻomaopopoʻia ka causal noiʻi keia pono i kekahi mea e hoʻololi i ka maʻiʻo o ko oukou News Feed me ko oukou mau Emotions pololei iki. Mea pōmaikaʻi, he mea e like me ka mea mau hana a pau ka manawa, ka malie.

Coviello a me nā hoapili loaa ai ka lâ i loko o kekahi mau kulanakauhale e, i awelika, emi ka nui o na pou a pau, ua maikaʻi ma kahi o 1 pakeneka wahi, a me ka hoomahuahua i ka like ana o na pou a pau io ma kahi o 1 pakeneka omaka. A laila, Coviello a me nā hoapili exploited keia mea, e hoʻopaʻa haʻawina 'ehaʻeha o contagion me ka pono e experimentally manipulate kekahi o News Feed. Ma Mānoa, i ka mea a lakou i hanaʻi, he ana i ko oukou mau lāʻau ua hopena i hōʻikeʻia e ka ino i loko o nā kūlanakauhale kahi e noho ai ko oukou mau hoaaloha. E ike i ke aha la keia i ke aloha, ke manao wale nei oukou noho ana ma New York City, a oukou i kekahi hoaaloha e noho ana ma Seattle. Ano, ke manao wale e kekahi la e hoomaka ua ma Seattle. Keia ua ma Seattle e, aole pono lakou aloha ia oukou Hanalei Moon, aka, e hana aku i kou News Feed e e emi maikaʻi, a nui io no o ko oukou hoaaloha mau pou. Pela, i ka ua ma Seattle randomly manipulates ko oukou News Feed. Haliu ae i keia kilo i loko o ka loea ana helu hana, ua complicated (a me ka kiko'ī kokoke loa i kahi hoʻohanaʻia Coviello, a me nā hoapili he iki ole-hae) pela Fashion i ka kūkā oi aku piha i ka hou heluhelu pauku. Ka mea nui wale e hoomanao ana i Coviello, a me colleague ka hiki mai ka mea i hoʻohana 'ia lakou e hoʻopaʻa haʻawina' ehaʻeha o contagion me ka pono, e holo i ka ho okolohua e hiki potentially hoeha i komo, a malia paha i ka hihia a pau, ma na mea he nui na napoo ana no hoi ia oukou ke kuapo ho okolohua me kekahi 'ana i kūpono.

Lua i loko o ka 3 RS, ua hoohehee maemae au ia: noiʻi e imi e hoomaemae ae la i mea e mau ai ka uuku ia ia ka poino e hiki i ko lākou nohoʻana. No ka mea, laʻana, aole wahi aʻee hoʻouka i kekahi 'oluʻolu paha io, ka noiʻi hiki i boosted oluolu ka mea, ua maikaʻi' ole io. Keia boosting mea i manao ai e ua hoololiia ka 'ehaʻeha o ka maʻiʻo o ka i komo News i hanai, aka, he mea, ua kamaʻilio maila kekahi o ka manao i manaʻo kiʻiʻoniʻoni hōʻike: i ka ho okolohua hiki i kena ae la i komo i ka hala nui' ike i loko o ko lākou News Feed. Me ka manao hoʻohanaʻia Kramer, a me nā hoapili, he olelo i ka mea nui, ua like paha ia e wahi e like me ka mea i ole. Eia naʻe, a me ka boosting manao, o na memo a pau e e pau ka makemake e ka poe emi nui.

Eia ke oki, ke R kolu, ua ho'ēmi i: noiʻi e imi i emi ka nui o na i komo i loko o ko lākou hoʻokolohua, ina he mea hiki. I ka wā i hala, i keia ka ho'ēmiʻana hiki maoli ai, no ka mea iaaanu lilo o Analog hoʻokolohua, ua kiʻekiʻe, ka mea paipai noiʻi e optimize i ko lakou manao, a me Ka Ikepili. Eia naʻe, i ka wa he 'Aʻohe iaaanu lilo aeaiiua, noiʻi i maka i ka waiwai e lilo aku constraint ma ka nui o ko lakou hoʻokolohua, a me keia i ka Loaʻaʻia e alakai i ka hoʻonuinui nui hoʻokolohua.

No ka mea, laʻana, Kramer a me nā hoapili hiki i hoʻohana mālama '-lapaʻau' ike e pili ana i ko lakou komo, e like me ka mālama '-lapaʻau memo hana, e hana i ko lakou Ka Ikepili hou efficient. More ua hōʻike hewa, aole i ka ke kapakai a ka like ana o ka maikaʻi'ōlelo ma loko o ka iapaau ana a me ka hooponopono ana, Kramer a me nā hoapili hiki i hoohalikeia ka loli ma ka like ana o ka maikaʻi'ōlelo ma waena o 'ana. he kokoke loa i kahi pinepine kapa oko-i-oko ao, a me ka mea i pili loa aku i ka hui manao a pau aʻu i hōʻike mua i loko o ka mokuna (Kii 4.5). I mea, no ka mea, kela mea keia mea i komo, ka noiʻi hiki no i hana i ka hoʻololi Manual (kia-lapaʻau 'ana - mālama'-lapaau ana), a laila, hoʻohālikelike i ka hoololiʻai o i komo i loko o ka iapaau ana a me ka hooponopono ana. Keia koena unuhi-ma-oko kokoke, he oi aku efficient statistically, ka mea hoʻi e noiʻi ke kū i ka mea ana helu hilinai me ka nui liʻiliʻi Eia kekahi laʻana. Ma kekahi olelo, ma ka ole ana i komo e like me "hāmeʻa", noiʻi hiki pinepine loaa hou kūlike loa koho.

Ole me ka maka ikepili he mea paakiki e ike pono anei he nui aku efficient paleʻana ma-ma-oko ao ua kokoke ka mea nona ma keia hihia. Aka, Deng et al. (2013) hōʻike ai i ka ekolu online, ho okolohua ma ka Bing huli engine, ua hiki ke emi ke ku ei ko lakou mau koho, ma kahi o 50%, a ua like hualoaʻa ua hoike no kekahi online, ho okolohua ma Netflix (Xie and Aurisset 2016) . Keia 50% ku ei ka ho'ēmiʻana o ia hoʻi, i ka 'ehaʻeha o Contagion noiʻi i ua hiki e oki i ko lakou hāpana i ka hapalua, ina lakou i hoʻohana he iki okoa Ka Ikepili epekema. Ma na olelo, a me ka wahi ololi ana o ke Ka Ikepili: 350.000 kanaka paha i hookoeia komo i loko o ka ho okolohua.

I keia wahi a oukou e lilo paha auanei ka naau no ke aha noiʻi e mālama ina 350.000 kanaka a pau ma ka 'ehaʻeha o Contagion hoʻonuinui. Elua mauʻano a pau i 'ehaʻeha o Contagion ka mea e manao me excessive nui kūpono, a ua pili keia mauʻano ma na mea he nui mīkini kula hoʻokolohua: 1) aia no ka maopopo' ana paha o ka hoʻokolohua, e kauoha pōʻino i ka i komo ma ka liʻiliʻi loa kekahi, a 2) komo, aole no ka naau mai. Ma okolohua me keia mau ano ia mea? Oaiua e malama i ka ho okolohua e like me uuku e loaa ana.

Ma ka hopena, i ka ekolu R's-puku, Hoʻohāiki, ae emi-hoʻolako i nā loina a pau e hiki ke kōkua noiʻi kukulu ethics iloko o ko lakou mana mau manao. A ana, kela mea keia mea o kēia hiki hoʻololi i 'ehaʻeha o Contagion hoʻolauna iā' kuai-mua aʻe nei. No ka mea, laʻana, hoike mai maoli ho okolohua ka mea e mau loa ana me ka maemae e like me ka hoike mai randomized hoʻokolohua, a boosting ke ua nui logistically paʻakikī e hoʻokō mua o aeie. No laila,ʻaʻole i ka manao o ka A laila'ōlelo akula ia mau loli he ia i lua, koho iho i na olelo hooholo o na noiʻi. Aho, he e kahaki i ka ekolu R o ka hiki ke noi i loko o ka realistic kulana.