Nāʻike pilikino

Manaʻo wauʻo ke ala maikaʻi loa e hoʻomaopopo i nā hoʻokolohua,ʻo ia ka hopena hopena hopena (kahi aʻu i kamaʻilio ai ma nā helu pilikanaka i ka mokuna 2). ʻO ka papahana hopena hopena e pili pili ana i nā manaʻo mai ka hoʻomohalaʻana o nā manaʻo i haʻiʻia ma ka Mokuna 3 (Aronow and Middleton 2013; Imbens and Rubin 2015, chap. 6) . Ua kākauʻia kēia māhele i kekahiʻano e hōʻaia ai i kēlā pilina. ʻO kēia haʻawina heʻanoʻaʻohe kūʻokoʻa, akā, ke manaʻo nei wau he mea kōkua ka pilina ma waena o nā hōʻailona a me nā hoʻokolohua:ʻo ia hoʻi, ināʻikeʻoe i kekahi mea e pili ana i ka hoʻolālāʻana,ʻikeʻoe i kekahi mea e pili ana i nā hoʻokolohua a me keʻano. E like me kaʻu e hōʻike ai i kēia mau memo, ua hōʻike ka hopena hopena hopena i ka ikaika o nā hoʻokolohua hoʻokoehuaʻana no ka hoʻohālikelikeʻana i nā hopena o ka hopena, a hōʻikeʻia ka palena o nā mea e hiki ke hana me nā hana i hoʻoholo ponoʻia.

Ma kēiaʻaoʻao hoʻoili, e wehewehe wau i ke kumukūʻai hopena hopena, hoʻoponopono i kekahi o nā mea mai nā helu pilikanaka i ka mokuna 2 i mea e hoʻonui ai i kēia mau manaʻo. A laila, e wehewehe au i kekahi mau hopena kōkua e pili ana i ka pololei o ka manaʻo o nā hopena maʻamau maʻamau, e like me ka kūkākūkāʻana no ka hoʻokaʻawale maikaʻiʻana a me nā hoʻohālikelike likeʻole. Hoʻokomo nui kēia hoʻohui i Gerber and Green (2012) .

Ka papahana puka hopena

No ke hōʻoiaʻana i nā hopena hopena hopena, e hoʻi kākou i ka hoʻokolohua Restivo a me van de Rijt no kaʻikeʻana i ka hopena o ka loaʻaʻana o ka hale hōʻailona ma nā kōkua hou i Wikipikia. Aia ka papahana hopena holomua iʻekolu mau kumuhana: nā'āpana , nā hōʻailona , a me nā hopena kūpono . Ma ka hihiaʻo Restivo a me van de Rijt, he mau mea hoʻoponopono kūpono ka hapalua -ʻo ka poʻe ma luna o ka 1% o nā mea kōkua -ʻaʻole i loaʻa iā lākou kahi paka pua. Hiki iā mākou ke kuhikuhi i kēia mau hoʻoponopono e \(i = 1 \ldots N\) . ʻO nā hōʻailona ma kā lākou hoʻokolohua he "barnstar" a "ʻole barnstar," a kākau wau iā \(W_i = 1\) inā loaʻa ke kanaka \(i\) i keʻano maʻi a me \(W_i = 0\) iʻole. ʻO ke kolu o ka pae o ka anga hopena hopena ka mea nui loa: nā hopena hopena . Ua maʻalahi kēia mau mea maʻalahi no ka mea e pili ana i nā hopena "kūpono" - nā mea e hiki ke hana. No kēlā me kēia mea hoʻopuka Wikipedia, hiki i kekahi ke noʻonoʻo i ka helu o nā hoʻoponopono āna e hana ai i loko o keʻano maʻi ( \(Y_i(1)\) ) a me ka helu e hana aiʻo ia i ke kaʻina hana ( \(Y_i(0)\) ).

E hoʻomaopopo i kēia kohoʻana o nā'āpana, nā hōʻailona, ​​a me nā hopena e hōʻike ana i nā mea i hiki ke aʻoʻia mai kēia hoʻokolohua. Eia kekahi laʻana, me ka manaʻoʻole i nā manaʻo, Restivo a me van de Rijt hikiʻole ke'ōlelo aku i nā hopena o nā barnstars ma nā mea hoʻopuka Wikipedia a ma nā hualoaʻa e like me keʻano hoʻoponopono. Ma keʻano laulā, pono e hoʻonohonohoʻia nā koho, nā hōʻailona, ​​a me nā hopena ma luna o nā kumu o ka noi.

Hāʻawiʻia kēia mau hopena kūpono-i ho'ākākaʻia ma ka papa 4.5 - hiki ke hoʻohālikelike i ka hopena hopena o ka hoʻoponoponoʻana no ka mea \(i\) e like me

\[ \tau_i = Y_i(1) - Y_i(0) \qquad(4.1)\]

Iā wau,ʻo kēia ka hoʻohemoʻana i ke alaʻoi loa e wehewehe ai i ka hopena o ka hopena, a, no ka mea maʻalahi loa, ua hoʻololiʻia kēia kumumanaʻo i nā mea nui a me nā mea maikaʻi (Imbens and Rubin 2015) .

Inā mākou e wehewehe i ka hopena o kēiaʻano, akā, e holo mākou i loko o ka pilikia. I nā mea a pau,ʻaʻole mākou eʻike i nā hualoaʻa hopena. ʻO ia, he mea hoʻopuka hoʻopuka Wikipedia paha i loaʻa i kahi hōʻailona aʻaʻoleʻole. No laila, ke nānā nei mākou i hoʻokahi o nā hopena pono loa- \(Y_i(1)\) aiʻole [ \(Y_i(0)\) -ʻaʻole naʻeʻelua. ʻO ka hikiʻole ke nānā i nā hualoaʻa hopena he hopena nui ia i kapaʻia e Holland (1986) ia ka pilikia nui o ka Causal Inference .

ʻO ka mea pōmaikaʻi, i ka wā e hana mākou i ka noiʻi,ʻaʻole mākou hoʻokahi wale nō, nui nā kānaka, a hāʻawi kēia i kahi ala e pili ana i ka pilikia koʻikoʻi o Causal Inference. Ma mua o ka ho'āʻoʻana e hoʻoholo i ka hopena o ka mālamaʻana i kēlā me kēia kanaka, hiki iā mākou ke hoʻohālikelike i ka hopena o ka hoʻomaʻamaʻaʻana:

\[ \text{ATE} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N \tau_i \qquad(4.2)\]

Hōʻikeʻia kēia ma nāʻano o ka \(\tau_i\) i hikiʻole keʻikeʻia, akā me kahi algebra (Eq 2.8 o Gerber and Green (2012) ) loaʻa iā mākou

\[ \text{ATE} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N Y_i(1) - \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N Y_i(0) \qquad(4.3)\]

Hōʻikeʻia ka Equation 4.3 inā hiki iā mākou ke koho i ka hopena o ka hopena mamo ma muli o ka mālamaʻana ( \(N^{-1} \sum_{i=1}^N Y_i(1)\) ) a me ka hopena o ka hopena kanaka ma lalo o ka mana ( \(N^{-1} \sum_{i=1}^N Y_i(1)\) ), a laila hiki iā mākou ke koho i ka hopena o ka hoʻomaʻamaʻa maʻamau, me kaʻole e hoʻomaopopo i ka hopena o ka hopena no kekahi kanaka.

I kēia manawa ua wehewehe wau i kā mākou manaʻo-ʻo ka mea a mākou e ho'āʻo nei e hoʻoholo - e huli wau i kahi e hiki ai iā mākou ke hoʻohālikelike pono me kaʻikepili. Makemake wau e noʻonoʻo e pili ana i kēia manaʻo paʻakikī e like me ka hopena pilikia (e noʻonoʻo i nā helu pilikanaka i ka mokuna 3). E noʻonoʻo paha mākou e koho i kekahi poʻe e nānā i loko o keʻano o ka maʻi a ke koho nei mākou i kekahi poʻe e nānā i loko o ke kaʻina hana, a laila hiki iā mākou ke koho i ka hopena o ka hopena ma kēlā me kēiaʻano:

\[ \widehat{\text{ATE}} = \underbrace{\frac{1}{N_t} \sum_{i:W_i=1} Y_i(1)}_{\text{average edits, treatment}} - \underbrace{\frac{1}{N_c} \sum_{i:W_i=0} Y_i(0)}_{\text{average edits, control}} \qquad(4.4)\]

kahi o \(N_t\) a me \(N_c\) nā helu o nā kānaka ma nā kaʻina hana a me nā mana. ʻO ka hoʻolālā 4.4 he mea likeʻole-o-ka mea koho. Ma muli o ka hoʻolālāʻana o ka hoʻolālā,ʻike mākou i ka hua'ōlelo mua loa he mea kohoʻoleʻia no ka hopena o ka hopena ma lalo o ka noʻonoʻo aʻo ka lua o ka manawa he mea hōʻailonaʻole i lalo o ka mana.

ʻO kekahiʻano e noʻonoʻo e pili ana i ka hopena o ka hopena e hiki ke hoʻomaopopoʻia ka maikaʻi o ka hoʻohālikelikeʻana ma waena o nā mākaʻi a me nā pūʻulu mālama no ka meaʻo kaʻikeʻoleʻana i ka hoʻohuiʻana o nā huiʻelua. Hoʻohālike kēiaʻano no nā mea a mākou i anaʻia (e'ōlelo i ka helu o nā hoʻoponopono i nā lā he 30 ma mua o ka hoʻokolohua) a me nā mea i anaʻoleʻia e mākou (e'ōlelo i ke kāne). ʻO kēia kūpono e hōʻoia ka palekanaʻana i nā mea iʻikeʻia a nānāʻoleʻia he mea koʻikoʻi. No kaʻikeʻana i ka mana o ka paleʻana pono i nā mea iʻikeʻoleʻia, e noʻonoʻo pono mākou i kaʻikeʻana o ka wā e hiki mai ana nā kāne i nā makana ma mua o nā wāhine. E hōʻoia ka hopena o ka hoʻokolohua Restivo a me van de Rijt? ʻAʻole. Ma o kaʻikeʻoleʻana, ua hōʻoia lākou i ka palekanaʻana o nā mea a pauʻole, i ka manaolana. He mana loa kēia pale e kū'ē i kaʻikeʻole, a he ala nui ia e hoʻokolohuaʻia ai nā hoʻokolohua mai nāʻano hana hoʻokolohua i hōʻikeʻia ma ka Mokuna 2.

Ma waho aʻe o ka weheweheʻana i ka hopena o ka hopena no ka heluna kanaka holoʻokoʻa, hiki iā ia ke ho'ākāka i kahi hopena o ka hopena no nā poʻe. Hoʻohālikeʻia kēia i keʻano o ka maʻamau maʻamau (CATE). No ka laʻana, i loko o ka haʻawina a Restivo a me van de Rijt, e noʻonoʻo paha i ka \(X_i\) ka mea nāna i hoʻoponopono i luna a ma lalo o ka helu waena o nā hoʻoponopono i nā lā he 90 ma mua o ka hoʻokolohua. Hiki i hoʻokahi ke helu i keʻano o ka hopena maʻamau no kēia mau hoʻoponopono mālamalama a kaumaha.

ʻO ka hopena hopena hopena he ala ikaika e noʻonoʻo e pili ana i ka hopena o ka hopena a me nā hoʻokolohua. Eia naʻe,ʻelua mau mea hou e pono ai ke hoʻomanaʻo. Hoʻohui pinepineʻia kēia mau meaʻelua ma lalo o ka'ōlelo Stable Unit Treatment Value Assumption (SUTVA). ʻO ka hapa mua o ka SUTVA ka manaʻo e kū wale ana ka mea i pili i ka hopena o ka \(i\) ināʻo ia ke kanaka ma ka hōʻailona a iʻole ke kaʻina hana. I nā hua'ōlelo'ē aʻe, ua manaʻoʻiaʻo kēlā kanaka \(i\) ʻaʻole ia e pili i ka lāʻau i hāʻawiʻia i nā kānaka'ē aʻe. I kēia manawa, kapaʻiaʻo ia ma kēia manawa "ʻaʻohe pilikia" a "ʻaʻohe hōʻino", a hiki ke kākauʻia penei:

\[ Y_i(W_i, \mathbf{W_{-i}}) = Y_i(W_i) \quad \forall \quad \mathbf{W_{-i}} \qquad(4.5)\]

kahi \(\mathbf{W_{-i}}\) he veʻa o nā statusic treatment no nā mea a pau, koe wale nō ka mea \(i\) . Hoʻokahiʻaoʻao e hiki ai ke hōʻinoʻia kēia inā no ka hoʻokuʻuʻana o kekahi kanaka ma luna o kekahi mea'ē aʻe, i ka hopena maikaʻiʻole. Ke hoʻi nei i ka ho'āʻoʻokoʻa a Restivo a me van de Rijt, e noʻonoʻoʻoe iʻelua mau hoa \(i\) a \(j\) aʻo kēlā kanaka \(i\) loaʻa kahi barnstar a \(j\) ʻaʻole. Inā loaʻa iā \(i\) loaʻaʻana o ka barnstar \(j\) e hoʻoponopono hou (no ka hoʻokūkū) a hoʻololi paha (mai keʻano o ka hopohopo), ua hōʻinoʻiaʻo SUTVA. Hiki ke hōʻinoʻia paha inā pili ka hopena o ka hoʻomaluʻana i ka nui o nā poʻe e loaʻa ana i ka lāʻau. No ka laʻana, inā hāʻawiʻo Restivo a me van de Rijt i 1,000 a 10,000 mau paona ma kahi o ka 100, hiki paha i kēia ke hoʻololi i ka hopena o ka loaʻaʻana o ka hale hōʻailona.

ʻO ka lua o ka hoʻopiʻi i komo i ka SUTVA,ʻo ia ka manaʻo e like wale nō ka mālama a ka mea noiʻi; ke kapaʻia nei kēia manaʻoʻaʻole he hōʻailona hūnā a hūʻole paha. Eia kekahi laʻana ma Restivo a me van de Rijt, inā paha ma ka hāʻawiʻana i ka hale hōʻailona nā mea noiʻi i hoʻonāukiʻia nā mea hoʻoponopono i kahiʻaoʻao hoʻoponopono kaulana a me ka mea aia ma kaʻaoʻao hoʻoponopono kaulana loa - ka mea i hoʻololi i ka loli hoʻoponopono. Inā heʻoiaʻiʻo kēia, a laila,ʻaʻole iʻikeʻia ka hopena o ka hale hōʻailona mai ka hopena o ka nohoʻana ma kaʻaoʻao hoʻoponopono kaulana. ʻO kaʻoiaʻiʻo,ʻaʻole i maopopo inā, ma keʻano hepekema, pono e nānāʻia kēia mea he mea maikaʻi a maikaʻi paha. Pēlā paha, hiki iāʻoe ke noʻonoʻo kahi kanaka noiʻi e'ōlelo ana e pili ana ka hopena o ka loaʻaʻana o ka hale hōʻailona i nā maʻi a pau e pili ana i ka hōʻailona paka. A iʻole paha e noʻonoʻoʻoe i kahi i kahi e makemake ai ka noiʻi e hoʻokaʻawale i ka hopena o nā hale hana mai kēia mau mea'ē aʻe'ē aʻe. ʻO kahi o ka noʻonoʻoʻana e pili iā ia ke nīnau inā he mea e pili ana i ka inoa o Gerber and Green (2012) (p. 41) e kapa aku i kahi "hōʻailona me keʻano"? Ma nā'ōlelo'ē aʻe, aia he meaʻokoʻa'ē aʻe ma kahi o ka hōʻailona e hoʻonāukiukiʻia ai nā kānaka ma ka mālamaʻana a me ke kaʻina hana? ʻO nā mea e pili ana i ka haʻihaʻiʻana, ke alakaʻiʻia nei nā poʻe maʻi i ka hui alakaʻi i nā hoʻokolohua lāʻau e lawe i kahi pune kahibo. I ia ala, hiki i nā mea noiʻi ke maopopo heʻokoʻa wale nō ka waena o nā kūlanaʻelua i ka lāʻau maoli aʻaʻoleʻo kaʻike o ka laweʻana i ka pila.

No nā mea hou aku ma ka SUTVA, e nānā i ka pauku 2.7 o Gerber and Green (2012) , mahele 2.5 o Morgan and Winship (2014) , a me ka 1.6 o Imbens and Rubin (2015) .

Ke koho

Ma ka pauku mua, ua haʻi aku au i ka pehea e hoʻolālā ai i ka hopena o ka mālamaʻana. Ma kēia māhele, e hāʻawi wau i kekahi mau manaʻo e pili ana i ka loli o kēlā mau manaʻo.

Ināʻoe e noʻonoʻo i ke kohoʻana i ka hopena o ka hoʻomaʻamaʻa maʻamau e like me ka hoʻohālikelike i kaʻokoʻa ma waena o nā hiʻohiʻonaʻelua, a laila hiki iāʻoe ke hōʻike i ka hemahema maʻamau o ka hopena maʻamau maʻamau:

\[ SE(\widehat{\text{ATE}}) = \sqrt{\frac{1}{N-1} \left(\frac{m \text{Var}(Y_i(0))}{N-m} + \frac{(N-m) \text{Var}(Y_i(1))}{m} + 2\text{Cov}(Y_i(0), Y_i(1)) \right)} \qquad(4.6)\]

kahi i hanaʻia ai \(m\) i nā lāʻau a me \(Nm\) e mālama (e nānā i Gerber and Green (2012) , eq 3.4). Pēlā, i ka noʻonoʻoʻana i ka nui o nā kānaka e hāʻawi i ka lāʻau lapaʻau a me ka nui o nā mea e hoʻoholo ai i ka mana, hiki iāʻoe keʻike inā inā \(\text{Var}(Y_i(0)) \approx \text{Var}(Y_i(1))\) , a laila makemakeʻoe \(m \approx N / 2\) , ke lōʻihi o nā kumukūʻai no ka mālamaʻana a me ka mana. Hoʻohālikelike 4.6 hoʻomaopopo i ke kumu o ka hoʻolālāʻana o Bond a me nā hoa hana ' (2012) hoʻokolohua e pili ana i nā hopena o kaʻike pilikino ma ka kohoʻana (helu 4.18) he heluʻikeʻole. Hoʻomanaʻo he 98% o nā mea komo i loko o keʻano maʻi. ʻO ke kumu o kēiaʻano,ʻaʻole i kūponoʻia keʻano o ka hana maʻamau i loko o ke kaʻina hana e like me ka mea i hiki ke hanaʻia, a ma muli o keʻano,ʻaʻole i hoʻohālikeʻia ka hoʻohālikelikeʻana ma waena o ka maʻamau a me ke kūlana kūlana e like me ka mea hiki. No nā mea hou aʻe no ka hāʻawi maikaʻiʻana o nā mea i nā mea i komo i nā kūlana,ʻoiai ke hoʻokaʻawale nā ​​kumukūʻai ma waena o nā kūlana, e nānā i ka List, Sadoff, and Wagner (2011) .

ʻO ka mea hope loa, i loko o ka puke nui, ua wehewehe au i ka hoʻohālikelikeʻana o ka hoʻohālikelikeʻana, kahi i hoʻohanaʻia i loko o kahi hana hoʻohālikelike, hiki ke alakaʻi i ka hoʻoiʻiki liʻiliʻi ma mua o ke kaʻina-a-me ka manaʻo koho, kahi i hoʻohanaʻia i waena o nā kumuhana hoahoa. Ināʻo \(X_i\) ke kumu o ka hopena ma mua o ka noʻonoʻoʻana, a laila,ʻo ka nui a mākou e ho'āʻo nei e hoʻohālikelike me keʻanoʻokoʻa-ma keʻano o ka lapaʻau:

\[ \text{ATE}' = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N ((Y_i(1) - X_i) - (Y_i(0) - X_i)) \qquad(4.7)\]

ʻO ke kuhi maʻamau o kēlā nui (see Gerber and Green (2012) , eq 4.4)

\[ SE(\widehat{\text{ATE}'}) = \sqrt{\frac{1}{N-1} \left( \text{Var}(Y_i(0) - X_i) + \text{Var}(Y_i(1) - X_i) + 2\text{Cov}(Y_i(0) - X_i, Y_i(1) - X_i) \right)} \qquad(4.8)\]

He hoʻohālikelike o eq. 4.6 a me ka eq. 4.8 hōʻike i keʻano o ka hoʻokaʻawaleʻana i nāʻano likeʻole ma kahi o kaʻikeʻana (e nānā i Gerber and Green (2012) , eq 4.6)

\[ \frac{\text{Cov}(Y_i(0), X_i)}{\text{Var}(X_i)} + \frac{\text{Cov}(Y_i(1), X_i)}{\text{Var}(X_i)} > 1\qquad(4.9)\]

I ka wā iʻike nuiʻia ai \(X_i\) o \(Y_i(1)\) a me \(Y_i(0)\) , hiki iāʻoe ke loaʻa nā kuhi pololeiʻoi aʻe mai kahi'ē aʻe-o nāʻano'ē aʻe ma mua o ka hoʻokaʻawale'ana- o-hoʻokahi hoʻokahi. Hoʻokahiʻaoʻao e noʻonoʻo ai i kēia ma ka pōʻaiapili o Restivo a me van de Rijt ka hoʻokolohua heʻano nui o ka hoʻololi maoli i ka nui a nā kānaka e hoʻoponopono ai, no laila e hoʻohālikelike ana kēia i keʻano o nā maʻamau a me nā kaʻina hana: he paʻakikī keʻike i kahi mea pili ka hopena liʻiliʻi i kaʻikepili uʻi hua'ōlelo. Akā inā hoʻololiʻoe-i waho o kēiaʻano pilikino kūlohelohe, akā he emi ka liʻiliʻi, a he mea maʻalahi kaʻikeʻana i kahi mea liʻiliʻi.

Eʻike i ka Frison and Pocock (1992) no ka hoʻohālikelike kūlike o kaʻokoʻa-o-keʻano, kaʻokoʻa-o nāʻano'ē aʻe, a me ka hoʻokumuʻana o ka ANCOVA ma kahi kūlana maʻamau i kahi o nā mea i hana muaʻia a me ka hoʻoponoponoʻana. Ma keʻano, mahalo nui lākou iā ANCOVA, aʻu i uhiʻole ai maʻaneʻi. Eia kekahi, e nānā iā McKenzie (2012) no ka kūkākūkāʻana no ka nui o nā hana hopena ma hope o ka hoʻoponoponoʻana.