Da zarar ka m mai yawa mutane su yi aiki a kan ainihin kimiyya matsala, za ka gane cewa your mahalarta za su kasance iri-irin biyu main hanyoyi: za su bambanta a cikin fasaha da kuma za su bambanta a cikin mataki na kokarin. Na farko dauki na mutane da yawa zamantakewa masu bincike shi ne ya ware low quality mahalarta, sa'an nan kuma ƙoƙari ya tattara a gyarawa adadin bayanai daga kowa da kowa ya bar. Wannan shi ne daidai ba hanyar tsara wani taro da haɗin gwiwar aikin.
Na farko, babu wani dalilin da ya ware low gwani mahalarta. A bude kira, low gwani mahalarta sa babu matsaloli. da gudunmawar ba m kowa kuma ba su bukatar wani lokaci zuwa kimanta. A mutum ƙidãyar kuma rarraba data tarin ayyukan, a daya hannun, mafi kyau nau'i na quality iko zo ta redundancy, ba wani babban bar for hallara. A gaskiya, maimakon ban low fasaha mahalarta, mafi kusanta ne domin su taimaka musu yin m gudunmawar, da yawa kamar yadda masu bincike, a eBird yi.
Na biyu, babu wani dalilin da ya tattara a gyarawa adadin bayanai daga kowane ɗan takara. Saka hannu cikin mutane da yawa taro haɗin gwiwar ayyukan ne mai wuce yarda unequal (Sauermann and Franzoni 2015) tare da karamin yawan mutanen da bayar da tasu gudunmuwar da yawa-wani lokaci da ake kira mai kai -and mai yawa mutane bayar da tasu gudunmuwar da kadan-wani lokaci da ake kira dogon wutsiya. Idan ba ka tattara bayanai daga mai kai, kuma cikin dogon wutsiya, kana barin ton na bayanai uncollected. Alal misali, idan Wikipedia yarda 10 da kawai 10 gyararrakin da edita, zai rasa game 95% na gyararrakin (Salganik and Levy 2015) . Saboda haka, tare da haɗin gwiwar taro ayyukan, shi ne mafi kyau ga] aukaka heterogeneity maimakon kokarin kawar da shi.