3.4 Wanda ya tambayi

Yiwuwar samfurori da kuma wadanda ba yiwuwa samfurori ba su da cewa daban-daban a yi. a lokuta biyu, shi ke game da nauyi.

Samfur ne muhimman hakkokin to auna bincike. Masu bincike kusan ba tambaye su tambayoyi ga kowa da kowa a cikin manufa yawan. A wannan fagen, safiyo ba musamman. Mai bincike, a wata hanya, ya shafi daukan samfur. Wani lokaci wannan Samfur da aka yi baro-baro da bincike. wasu lokuta ya faru jabu. Alal misali, wani mai bincike da cewa gudanar a dakin gwaje-gwaje gwaje-gwaje a kan dalibi dalibai a jami'a ta ya kuma dauki samfurin. Saboda haka, daukan samfur ne mai matsala da cewa ya zo up cikin wannan littafi. A gaskiya ma, daya daga cikin mafi kowa damuwa da na ji game da digital shekaru samo data ne "ba su da wakilin." Kamar yadda za mu gani a wannan sashe, wannan kamfani ne duka m tsanani, kuma mafi dabara fiye da mutane da yawa masu shakka yi. A gaskiya, ba zan yi jayayya cewa dukan manufar "representativeness" ba da taimako ga tunanin yiwuwar da kuma wadanda ba yiwuwa samfurori. A maimakon haka, da key shi ne ya yi tunani game da yadda data aka tattara, da kuma yadda wani biases a cikin wancan data tarin za a iya aikata a lokacin da yin kimomi.

Currently, da rinjaye msar tambayar tsarin kula da misali ne yiwuwa daukan samfur. Lokacin data suna tattara da yiwuwar daukan samfur hanya da aka daidai kashe, masu bincike suna iya nauyi da data bisa hanyar da suka kasance sunã tattara yi unbiased kimomi game da manufa yawan. Duk da haka, m yiwuwa daukan samfur m ba zai faru a cikin real duniya. Akwai yawanci biyu main matsaloli 1) bambance-bambance tsakanin manufa yawan jama'a da kuma firam yawan jama'a da kuma 2) wadanda ba amsa (wadannan su ne daidai da matsalolin da farfashe da Literary Digest zabe). Saboda haka, maimakon tunanin yiwuwar daukan samfur a matsayin mai idon basira model abin zahiri ya faru a duniya, shi ne mafi alhẽri tunanin yiwuwar daukan samfur a matsayin taimako, m model, da yawa kamar yadda physicists tunani game da wani frictionless ball mirgina saukar da izuwa dogon gangara.

The madadin zuwa yiwuwa daukan samfur ne wadanda ba yiwuwar daukan samfur. Babban bambancin dake tsakanin yiwuwa da kuma wadanda ba yiwuwar daukan samfur ne cewa da yiwuwa Samfur kowa da kowa a cikin yawan yana da sani yiwuwar hada. Akwai, a gaskiya, mutane da yawa irin wadanda yiwuwa daukan samfur, kuma waɗannan hanyoyin tattara bayanai da ake ƙara zama na kowa a cikin digital shekaru. Amma, wadanda ba yiwuwar daukan samfur yana da mummunan suna cikin zamantakewa masana kimiyya da statisticians. A gaskiya, ba yiwuwar daukan samfur ake dangantawa da wasu daga cikin mafi ban mamaki kasawa na binciken masu bincike, kamar Literary Digest fiasco (tattauna a baya) da kuma m Hasashen game da US zaben shugaban kasa na 1948 ( "Dewey Ci Truman") (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

Duk da haka, lokacin da yake da hakkin ya sake ba yiwuwar daukan samfur saboda dalilai guda biyu. Na farko, kamar yadda yiwuwa samfurori sun zama ƙara wuya a yi a yi, da line tsakanin yiwuwa samfurori da kuma wadanda ba yiwuwa samfurori da aka blurring. Lokacin da akwai high rates wadanda ba amsa (kamar yadda akwai a hakikanin safiyo yanzu), da ainihin yiwuwar inclusions for weights ba su sani, kuma ta haka ne, yiwuwar samun samfurori da kuma wadanda ba yiwuwa samfurori da ake ba kamar yadda daban-daban kamar yadda mutane da yawa masu bincike suka yi ĩmãni. A gaskiya ma, kamar yadda za mu gani a kasa, duka fuskanci m dõgara a kan wannan hakkin Hanyar: post-stratification. Na biyu, akwai lokatan da dama aukuwa a cikin tarin da kuma bincike na ba-Yiwuwar samfurori. Wadannan hanyoyin su ne daban-daban isa daga cikin hanyoyin da ya sa matsaloli a baya cewa ina ganin shi ya sa hankali da tunani daga gare su, a matsayin "wadanda ba yiwuwar daukan samfur 2.0." Ya kamata mu ba da wani m kyama ga wadanda ba yiwuwa hanyoyin saboda kurakurai da ya faru lokaci mai tsawo da suka wuce.

Next, domin ya yi wannan shawara more kankare, zan duba misali yiwuwa daukan samfur da weighting (Sashe 3.4.1). The key ra'ayin shi ne cewa yadda za ka tattara your data kamata tasiri yadda za ka yi kimomi. Musamman ma, idan kowa da kowa ba da wannan yiwuwar hada, to, kowa da kowa ya kamata ba da wannan nauyi. A takaice, idan ka daukan samfur ba demokradiya, to your kiyasin kada ta kasance demokradiya. Bayan bita weighting, zan bayyana biyu hanyoyin wadanda yiwuwa daukan samfur: daya cewa mayar da hankali a kan weighting magance matsalar haphazardly tattara bayanai (Sashe 3.4.2), kuma daya cewa yayi kokarin sanya more iko a kan yadda data ne tattara (Sashe 3.4.3). The muhawara a babban rubutu za a yi bayani a kasa tare da kalmomin da hotuna. masu karatu zai so wani karin ilmin lissafi magani kamata kuma ga fasaha appendix.