3.6.1

A cikin neman wadata, bayanai na bincike sun gina mahallin da ke kewaye da babban bayanan bayanan da ya ƙunshi wasu muhimman ma'aunai amma rashin wasu.

Wata hanyar hada bayanai na bincike da manyan bayanan bayanan bayanai shine tsarin da zan kira wadataccen tambayar . A cikin tambaya mai wadatarwa, babban mahimmin bayanai ya ƙunshi wasu ƙananan ma'aunai amma basu da wasu ma'auni don haka mai bincike ya tattara waɗannan ma'auni a cikin binciken sannan ya danganta mahimman bayanai guda biyu. Misali daya daga cikin wadatar da ake bukata shine binciken da Burke and Kraut (2014) game da ko yin hulɗa akan Facebook yana ƙaruwa ƙarfafa abokantaka, wanda na bayyana a cikin sashi na 3.2). A wannan yanayin, Burke da Kraut sun hada da bayanan binciken tare da bayanan intanet na Facebook.

Yanayin da Burke da Kraut suke aiki, duk da haka, suna nufin cewa ba su fuskanci matsalolin manyan matsalolin da masu bincike suke wadatar da su ba. Na farko, a haɗe da haɗuwa tare da bayanan bayanai na mutum, tsarin da ake kira rikodin rikodin , zai iya zama da wuya idan babu wani mai ganowa na musamman a dukansu bayanan bayanan da za a iya amfani dashi don tabbatar da cewa rikodin daidai a cikin datas ɗin guda ɗaya ya dace da rikodin daidai a cikin wannan dataset. Matsalar matsalar ta biyu tare da tambayar da aka haɓaka shi ne cewa ingancin babban mahimmin bayanai zai kasance da wuya ga masu bincike don tantancewa saboda hanyar da aka ƙirƙira bayanai ɗin na iya zama abu ne mai kayatarwa kuma yana iya zama mai saukin kamuwa da matsalolin da aka bayyana a babi na 2. A wasu kalmomi, tambayar mai wadatarwa zai haɗu da kuskuren haɗuwa da saitunan bincike ga masu samin bayanan da ba a sani ba. Duk da wadannan matsalolin, duk da haka, ana iya amfani da tambayoyin da ake amfani da su wajen gudanar da bincike mai mahimmanci, kamar yadda Stephen Ansolabehere da Eitan Hersh (2012) a cikin binciken da aka yi akan tsarin zabe a Amurka.

Masu jefa kuri'a sun kasance batun bincike mai zurfi a kimiyyar siyasa, kuma, a baya, masu binciken sun fahimci wadanda suka yi kuri'un kuma me ya sa aka dogara akan nazarin bayanan binciken. Amma, a cikin {asar Amirka, to, wani hali ne mai ban mamaki, wanda gwamnati ta rubuta, ko kowane] an} asa ya za ~ e (ba shakka, gwamnati ba ta rubuta wa] anda suka yi za ~ e ba. Shekaru da yawa, waɗannan takardun jefa kuri'a na gwamnati suna samuwa a kan takardun takarda, wadanda aka watsar da su a wasu ofisoshin gwamnati a fadin kasar. Wannan ya zama da wuyar gaske, amma ba zai yiwu ba, don masana kimiyya na siyasa su yi cikakken zafin za ~ en, kuma su gwada abin da mutane ke fa] a game da gudanar da bincike game da za ~ en da za ~ en da suka yi na za ~ e (Ansolabehere and Hersh 2012) .

Amma waɗannan rubuce-rubucen da aka zaɓa yanzu an kirkiri su, kuma wasu kamfanonin kamfanoni sun tattara su da yawa kuma sun hada da su don samar da fayilolin masu jefa kuri'a masu kyau da suka ƙunshi halin jefa kuri'a na dukan jama'ar Amirka. Ansolabehere da Hersh sun shiga tare da ɗaya daga cikin waɗannan kamfanonin-Catalist LCC-don amfani da fayil din mai zabar mai suna don taimakawa wajen inganta hoton zaben. Bugu da ƙari, saboda binciken da suka yi kan lambobin dijital da aka tattara da kuma haɓaka da kamfanin da ya zuba jari mai yawa a tattara bayanai da haɓakawa, ya ba da dama ga ayyukan da aka yi a baya ba tare da taimakon kamfanoni ba kuma ta amfani da bayanan analog.

Kamar yawancin manyan bayanan bayanan sura na 2, babban fayil ɗin Catalist ba ya hada da yawancin labarun alƙaluma, bayanin kai, da kuma halin da Ansolabehere da Hersh suke bukata ba. A gaskiya ma, suna da sha'awar kwatanta yadda ake gudanar da zaɓen rikodi a cikin bincike tare da yadda aka gudanar da zaɓen da aka tabbatar (watau bayanin da ke cikin Catalist database). Don haka Ansolabehere da Hersh sun tattara bayanai da suke so a matsayin babban binciken zamantakewa, CCES, wanda aka ambata a baya a wannan babi. Bayan haka suka ba da labari ga Catalist, kuma Catalist ya ba su wata fayil din da aka hada da hada-hadar zabe (daga Catalist), halin da ake yi na kai tsaye (daga CCES) da kuma halin kirki da halaye na masu sauraro (daga CCES) (siffar 3.13). A wasu kalmomi, Ansolabehere da Hersh sun haɗu da bayanan binciken bayanai tare da binciken binciken don yin bincike wanda ba zai iya yiwuwa ba tare da kowane bayanan bayanan bayanan.

Figure 3.13: Tsarin binciken na Ansolabehere and Hersh (2012) . Don ƙirƙirar mai sarrafa bayanai, Catalist ya haɗa da haɗakar da bayanai daga asali daban-daban. Wannan tsari na haɗuwa, ko ta yaya mai hankali, zai yada kurakurai a cikin asalin bayanan asali kuma zai gabatar da sababbin kurakurai. Hanya na biyu na kurakurai shine rikodin rikodin tsakanin bayanan bincike da kuma bayanan sirri. Idan kowane mutum yana da barga, mai ganewa na musamman a cikin bayanan bayanan bayanan, to, haɗuwa zai zama maras muhimmanci. Amma, Catalist ya yi haɗin kai ta hanyar amfani da masu amfani da ajizai, a cikin wannan yanayi, jinsi, haihuwar haihuwa, da adireshin gida. Abin takaici, saboda yawancin lokuta akwai bayanai da ba za a iya cika ba ko kuma ba daidai ba; wani mai jefa kuri'a mai suna Homer Simpson zai iya zama kamar Homer Jay Simpson, Homie J Simpson, ko Homer Sampsin. Duk da yiwuwar kurakurai a cikin Catalist master datafile da kuma kurakurai a cikin rikodin rikodin, Ansolabehere da Hersh sun iya gina amincewa da ƙididdigar su ta hanyoyi daban daban.

Tare da fayilolin bayanan haɗarsu, Ansolabehere da Hersh sun zo da muhimmiyar mahimmanci. Na farko dai, yawan rahotanni na zabe yana da yawa: kusan rabin masu ba da labarin sun yi rahoton za ~ en, kuma idan wani ya yi rahoton za ~ en, akwai 80% damar da za su za ~ e. Na biyu, bayar da rahoto ba ƙari ba ne: yawan rahotanni da yawa sun fi dacewa a tsakanin masu samun kudin shiga, masu ilimi, 'yan kungiyar da ke cikin harkokin jama'a. A wasu kalmomi, mutanen da suke da rinjaye za su iya yin ƙarya game da jefa kuri'a. Abu na uku, kuma mafi mahimmanci, saboda yanayin tsarin da ake yiwa rahotanni, ainihin bambance-bambance tsakanin masu jefa kuri'a da masu ba da izini ba su da yawa fiye da sun fito ne kawai daga binciken. Alal misali, waɗanda suke da digiri na biyu sun kasance kimanin maki 22 da suka fi dacewa su bayar da rahoton kuri'a, amma kawai kashi 10 ne kawai kawai ke da alamar jefa kuri'a. Ya bayyana, watakila ba abin mamaki bane, cewa abubuwan da aka tsara na tushen ladabi sun fi kyau a tsinkaye wanda zai bayar da rahoto (wanda shine bayanan da masu bincike suka yi amfani da shi a baya) fiye da yadda suke tsinkaya wanda ya zaba. Saboda haka, binciken da aka gano na Ansolabehere and Hersh (2012) kiran sababbin ra'ayoyin don fahimta da kuma hango hasashen jefa kuri'a.

Amma yaya za mu amince da waɗannan sakamakon? Ka tuna, waɗannan sakamakon sun dangana ne akan kuskuren kuskuren haɗuwa da bayanai na ƙananan baki tare da ɓataccen rashin kuskure. Ƙari mafi mahimmanci, haɓakar sakamako a kan matakai guda biyu: (1) ikon Catalist don haɗu da maɓuɓɓan bayanan bayanai don samar da cikakkun bayanai na sirri da kuma (2) ikon Catalist don danganta bayanan bincike ga mai sarrafa bayanai. Duk waɗannan matakai na da wahala, kuma kurakurai a kowane mataki zai iya haifar da masu bincike zuwa kuskuren kuskure. Duk da haka, aikin sarrafa bayanai da haɗuwa suna da mahimmanci ga ci gaba da Catalist a matsayin kamfanin, saboda haka zai iya zuba jari wajen warware wadannan matsalolin, sau da yawa a wani sikelin da babu mai bincike da zai iya daidaita. A cikin takardun su, Ansolabehere da Hersh sunyi ta hanyar matakai don duba sakamakon wadannan matakai guda biyu - kodayake wasu daga cikinsu sun cancanci-kuma waɗannan katunan zasu iya taimakawa ga sauran masu bincike da nufin danganta bayanan bincike zuwa akwatin baƙi tushe.

Menene darussan darussa na masu bincike zasu iya samo daga wannan binciken? Na farko, akwai gagarumin darajarsa ta hanyar samar da manyan bayanan bayanai tare da bayanan nazarin kuma daga samar da bayanan bincike tare da manyan kafofin bayanai (zaka iya ganin wannan binciken ko dai hanya). Ta hanyar hada wadannan kafofin bayanan guda biyu, masu bincike sun iya yin wani abu wanda ba zai yiwu ba ko dai ta kowane mutum. Darasi na gaba na biyu shine cewa koda yake haɗuwa, samfurin bayanan kasuwanci, irin su bayanai daga Catalist, ba kamata a dauki su "gaskiyar ƙasa," a wasu lokuta, zasu iya amfani. Wasu masu shakka suna kwatanta waɗannan ƙididdigar, tushen bayanan kasuwancin tare da cikakkiyar Gaskiya kuma suna nuna cewa waɗannan bayanan bayanan sun faɗi. Duk da haka, a cikin wannan yanayin, masu shakka suna yin kwatancin ba daidai ba: duk bayanan da masu bincike suka yi amfani da su ba su da cikakkiyar gaskiya. Maimakon haka, yana da kyau a kwatanta kwatankwacin, samfurin bayanan kasuwanci tare da wasu samfurori masu samuwa (misali, halin da ake yi da kansa), wanda kuma yana da kurakurai. A ƙarshe, darasi na uku na Ansolabehere da binciken Hersh shine cewa a wasu yanayi, masu bincike za su iya amfana daga babban zuba jari da yawancin kamfanoni masu zaman kansu ke tattarawa da haɗuwa da ɗakunan bayanai na zamantakewa.