4.5.1.2 તમારા પોતાના પ્રયોગ બનાવો

તમારા પોતાના પ્રયોગ બનાવી ખર્ચાળ હોઇ શકે છે, પરંતુ તે પ્રયોગ કે જે તમે ઇચ્છો બનાવવા માટે સક્રિય કરશે.

હાલની વાતાવરણ ટોચ પર પ્રયોગો overlaying ઉપરાંત, તમે પણ તમારા પોતાના પ્રયોગ બનાવી શકો છો. આ અભિગમ મુખ્ય લાભ નિયંત્રણ છે; જો તમે પ્રયોગ મકાન છે, તમે પર્યાવરણ અને સારવાર કે જે તમે ઇચ્છો બનાવી શકો છો. આ bespoke પ્રાયોગિક વાતાવરણ સિદ્ધાંતો કુદરતી રીતે બનતું પર્યાવરણોમાં ચકાસવા માટે અશક્ય છે કે પરીક્ષણ માટે તકો બનાવી શકો છો. તમારા પોતાના પ્રયોગ બિલ્ડિંગની મુખ્ય ખામીઓ છે અને તે ખર્ચાળ હોઇ શકે છે કે જે પર્યાવરણ તમે બનાવવા માટે એક કુદરતી રીતે બનતું સિસ્ટમ વાસ્તવવાદ ન હોય શકે છે કરી શકે છે. તેમના પોતાના પ્રયોગ પણ મકાન સંશોધકોએ સહભાગીઓ ભરતી માટે એક વ્યૂહરચના હોવી જ જોઈએ. જ્યારે હાલની સિસ્ટમો કામ, સંશોધકો અનિવાર્યપણે તેમના સહભાગીઓ પ્રયોગો લાવવામાં આવે છે. પરંતુ, જ્યારે સંશોધકો તેમના પોતાના પ્રયોગ બનાવવા, તેઓ તે માટે સહભાગીઓ લાવવા જરૂર છે. સદનસીબે, જેમ કે એમેઝોન યાંત્રિક ટર્ક (MTurk) તરીકે સેવાઓ સંશોધકો તેમના પ્રયોગો માટે સહભાગીઓ લાવવા માટે અનુકૂળ માર્ગ પૂરો પાડી શકે છે.

એક ઉદાહરણ છે કે જે અમૂર્ત સિદ્ધાંતો પરીક્ષણ માટે bespoke વાતાવરણ ગુણો સમજાવે ગ્રેગરી હુબર, શેઠ હિલ, અને ગેબ્રિયલ લેન્ઝ દ્વારા ડિજિટલ લેબ પ્રયોગ છે (2012) . પ્રયોગ લોકશાહી શાસન ની કામગીરી માટે શક્ય વ્યવહારુ મર્યાદા શોધ. વાસ્તવિક ચૂંટણી અગાઉ બિન-પ્રાયોગિક અભ્યાસ સૂચવે છે કે મતદારો ચોક્કસ અનિવાર્ય રાજકારણીઓ કામગીરી આકારણી માટે સમર્થ નહિં હોય. ખાસ કરીને, મતદારો ત્રણ પક્ષપાતને પીડાય દેખાય છે: 1) સંચિત કામગીરી બદલે તાજેતરના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું; 2) ને રેટરિકમાં, રચનાઓ, અને માર્કેટિંગ દ્વારા manipulatable; અને 3) સ્થાનિક સ્પોર્ટ્સ ટીમ અને હવામાન સફળતા અનિવાર્ય કામગીરી બિનસંબંધિત ઘટનાઓને દ્વારા પ્રભાવિત. આ અગાઉ અભ્યાસ, જોકે, તે અન્ય તમામ સામગ્રી છે કે જે વાસ્તવિક, અવ્યવસ્થિત ચૂંટણીમાં થાય આ પરિબળો કોઈપણ અલગ મુશ્કેલ હતું. તેથી, હુબર અને સહકર્મીઓ ક્રમમાં અલગ કરવા અત્યંત સરળ મતદાન પર્યાવરણ બનાવવામાં, અને પછી પ્રાયોગિક અભ્યાસ, આ ત્રણ શક્ય પક્ષપાતને દરેક.

હું તેને નીચેના પ્રાયોગિક સેટ અપ ખૂબ જ કૃત્રિમ અવાજ, પરંતુ યાદ રાખો કે વાસ્તવવાદ લેબ-શૈલી પ્રયોગો એક ધ્યેય નથી રહ્યું છે વર્ણન છે. તેના બદલે, ધ્યેય સ્પષ્ટ પ્રક્રિયા છે કે જે તમે અભ્યાસ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા અલગ છે, અને આ ચુસ્ત અલગતા ક્યારેક વધુ વાસ્તવવાદ સાથે અભ્યાસ શક્ય નથી (Falk and Heckman 2009) . વધુમાં, આ ચોક્કસ કિસ્સામાં, સંશોધકો દલીલ કરી હતી કે જો મતદારો અસરકારક રીતે આ અત્યંત સરળ સેટિંગ કામગીરી મૂલ્યાંકન કરી શકો છો, પછી તેઓ એક વધુ વાસ્તવિક, વધુ જટિલ સેટિંગ તે શું સમક્ષ રજુ કરવાનો પ્રયત્ન કરવા માટે જતા હોય છે.

હુબર અને સહકર્મીઓ સહભાગીઓ ભરતી એમેઝોન યાંત્રિક ટર્ક (MTurk) વપરાય છે. એકવાર એક સહભાગી જાણકાર સંમતિ પૂરી પાડવામાં અને ટૂંકા પરીક્ષણ પસાર, તેમણે કહ્યું હતું કે તે 32 રાઉન્ડ રમત ભાગ લીધો હતો ટોકન્સ કે વાસ્તવિક મની માં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે કમાઇ. રમતની શરૂઆતમાં, દરેક સહભાગી કહેવામાં આવ્યું હતું કે તે એક "ફાળવનાર" કે તેની મુક્ત ટોકન્સ દરેક રાઉન્ડ આપશે અને તે કેટલાક allocators અન્ય લોકો કરતા વધુ ઉદાર હતા સોંપેલ કરવામાં આવી હતી. વધુમાં, દરેક સહભાગી પણ કહેવામાં આવ્યું હતું કે તે ક્યાં તો તેના ફાળવનાર રાખવા અથવા રમત 16 રાઉન્ડ પછી એક નવી સોંપણી કરી એક તક હશે. તમે હુબર અને સહકર્મીઓ 'સંશોધન ગોલ વિશે શું જાણો છો આપેલ છે, તમે જોઈ શકો છો કે ફાળવનાર સરકાર રજૂ કરે છે અને આ પસંદગી ચૂંટણી રજૂ કરે છે, પરંતુ એક સહભાગી સંશોધન સામાન્ય ગોલ પરિચિત ન હતા. કુલ મળીને, હુબર અને સહકર્મીઓ લગભગ 4,000 સહભાગીઓ જેઓ આશરે $ 1.25 એક ક્રિયા છે કે જે 8 મિનિટ વિશે લીધો માટે ચૂકવણી કરવામાં આવી હતી ભરતી કરી હતી.

જણાવ્યું હતું કે અગાઉ સંશોધન પરથી તારણો એક છે કે જે મતદારો પુરસ્કાર હતો અને પરિણામો આવા સ્થાનિક ટીમો અને હવામાન સફળતા કે તેમના નિયંત્રણ બહાર સ્પષ્ટ છે, માટે નવા ઉદ્યોગો સજા. આકારણી કે શું સહભાગીઓ મતદાન નિર્ણયો તેમના સેટિંગ કેવળ રેન્ડમ ઘટનાઓ દ્વારા પ્રભાવિત કરી શકે છે, હુબર અને સહકર્મીઓ તેમના પ્રાયોગિક સિસ્ટમ માટે એક લોટરી ઉમેર્યું. ક્યાં 8 રાઉન્ડ અથવા 16 મી રાઉન્ડ પર (એટલે ​​કે, અધિકાર ફાળવનાર બદલવા માટે તક પહેલાં) સહભાગીઓ રેન્ડમલી લોટરી જ્યાં કેટલાક 5000 પોઇન્ટ જીતી મૂકવામાં આવી હતી, કેટલાક 0 પોઇન્ટ જીતી છે, અને કેટલાક 5000 પોઇન્ટ ગુમાવી. આ લોટરી સારા કે ખરાબ સમાચાર રાજકારણી કામગીરી સ્વતંત્ર છે નકલ કરવાનો ઈરાદો હતો. તેમ છતાં સહભાગીઓ સ્પષ્ટપણે જણાવ્યું હતું કે લોટરી તેમના ફાળવનાર કામગીરી બિનસંબંધિત હતી, લોટરી પરિણામ હજુ 'સહભાગીઓ નિર્ણયો પર અસર. સહભાગીઓ લોટરી ફાયદો વધુ તેમના ફાળવનાર રાખવા થવાની શક્યતા હતી, અને આ અસર મજબૂત હતી જ્યારે લોટરી ફેરબદલી પહેલાં રાઉન્ડમાં 16-અધિકાર થયું નિર્ણય કરતાં જ્યારે તે રાઉન્ડ 8 (આકૃતિ 4.14) માં થયું છે. આ પરિણામો, કાગળ અન્ય કેટલાક પ્રયોગો પરિણામો સાથે, તારણ છે કે જે પણ એક સરળ સેટિંગ માં, મતદારોએ મુશ્કેલી સારા નિર્ણયો બનાવે છે, એક પરિણામ છે કે જે મતદાર નિર્ણય અંગે ભવિષ્યમાં સંશોધન પર અસર કરે છે હુબર અને સહકર્મીઓ દોરી (Healy and Malhotra 2013) . હુબર અને સાથીદારો પ્રયોગ દર્શાવે છે કે MTurk સહભાગીઓ ભરતી લેબ-શૈલી પ્રયોગો ચોક્કસપણે ખૂબ જ ચોક્કસ સિદ્ધાંતો ચકાસવા માટે વાપરી શકાય છે. તે પણ તમારા પોતાના પ્રાયોગિક પર્યાવરણ મકાન કિંમત બતાવે છે: તે કલ્પના કેવી રીતે આ બંને સમાન પ્રક્રિયાઓ અન્ય કોઇ સેટિંગ જેથી સ્વચ્છ અલગ કરવામાં આવી છે શકે છે મુશ્કેલ છે.

આકૃતિ 4.14: ના પરિણામો Huber, Hill, and Lenz (2012) . સહભાગીઓ લોટરી ફાયદો વધુ તેમના ફાળવનાર જાળવી થવાની શક્યતા હતી, અને આ અસર મજબૂત હતી જ્યારે લોટરી ફેરબદલી પહેલાં રાઉન્ડમાં 16-અધિકાર થયું નિર્ણય કરતાં જ્યારે તે રાઉન્ડ 8 માં થયું હતું.

લેબ જેવા પ્રયોગો મકાન ઉપરાંત, સંશોધકો પણ પ્રયોગો છે કે જે વધુ ક્ષેત્ર જેવા છે બનાવી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, Centola (2010) વર્તન સ્પ્રેડ પર સામાજિક નેટવર્ક માળખું અસર અભ્યાસ માટે એક ડિજીટલ ક્ષેત્ર પ્રયોગ બનાવી છે. તેમના સંશોધન પ્રશ્ન જ વર્તન વસતી કે જે વિવિધ સામાજિક નેટવર્ક માળખાં હતી પણ તેના સિવાય અસ્પષ્ટતા હતી ફેલાવો અવલોકન તેને જરૂરી છે. આ કરવા માટે માત્ર એક જ રસ્તો એક bespoke, કસ્ટમ બિલ્ટ પ્રયોગ સાથે હતો. આ કિસ્સામાં, Centola વેબ આધારિત આરોગ્ય સમુદાય બનાવી છે.

Centola આરોગ્ય વેબસાઇટ્સ પર જાહેરાત સાથે લગભગ 1500 સહભાગીઓ ભરતી કરી હતી. સહભાગીઓ ઑનલાઇન સમુદાય જે સ્વસ્થ જીવનશૈલી તરીકે ઓળખાતું હતું ખાતે પહોંચ્યા ત્યારે નેટવર્ક તેઓ જાણકાર સંમતિ પૂરી પાડવામાં અને પછી જે રીતે કારણે Centola આ આરોગ્ય સાથીઓ તેઓ અલગ અલગ સાથે વિવિધ સામાજિક નેટવર્ક માળખાં ગૂંથવું માટે સક્ષમ હતી સોંપેલ "આરોગ્ય સાથીઓ." સોંપેલ હતા જૂથો. કેટલાક જૂથો અને અન્ય જૂથો ગુચ્છો નેટવર્ક્સ (જ્યાં જોડાણો વધુ સ્થાનિક ગાઢ છે) હોય છે માટે બનાવવામાં આવ્યા હતા (જ્યાં દરેક સમાન જોડાયેલ કરી શકાય તેવી શક્યતા હતી) રેન્ડમ નેટવર્ક્સ હોય બાંધવામાં આવ્યા હતા. પછી, Centola વધારાના આરોગ્ય માહિતી સાથે નવા વેબસાઇટ માટે રજીસ્ટર કરવા માટે તક દરેક નેટવર્ક એક નવી વર્તન રજૂ. જ્યારે કોઈને પણ આ નવી વેબસાઈટ માટે સાઇન અપ કર્યું, તેના આરોગ્ય સાથીઓ બધા આ વર્તણૂકને જાહેરાત ઇમેઇલ પ્રાપ્ત થઈ છે. Centola જાણવા મળ્યું છે કે આ વર્તન સાઇનિંગ અપ નવી વેબસાઇટ-પ્રસાર રેન્ડમ નેટવર્ક, એક શોધવી કે કેટલાક હાલના સિદ્ધાંતો વિરુદ્ધ કરતાં ક્લસ્ટર નેટવર્ક વધુ અને ઝડપી.

એકંદરે, તમારા પોતાના પ્રયોગ મકાન તમે વધુ નિયંત્રણ આપે છે; તે તમને અલગ કરવા માટે તમે શું અભ્યાસ કરવા માંગો છો માટે શ્રેષ્ઠ શક્ય પર્યાવરણ બનાવવા માટે સક્રિય કરે છે. તે કલ્પના કેવી રીતે આ પ્રયોગો ક્યાં પહેલાથી જ અસ્તિત્વમાં છે પર્યાવરણ કરવામાં આવી છે શકે છે મુશ્કેલ છે. વધુમાં, તમારા પોતાના સિસ્ટમ મકાન હાલની સિસ્ટમો પ્રયોગ આસપાસ નૈતિક ચિંતાઓ ઘટે છે. ભરતી સહભાગીઓ અને વાસ્તવવાદ વિશે ચિંતા: જ્યારે તમે તમારા પોતાના પ્રયોગ બિલ્ડ, જો કે, તમે સમસ્યાઓ કે જે પ્રયોગશાળામાં પ્રયોગો માં આવી છે ઘણા માં ચલાવો. અંતિમ નુકસાન એ છે કે તમારા પોતાના પ્રયોગ મકાન, ખર્ચાળ અને સમય માંગી હોઈ શકે છે, તેમ છતાં તરીકે આ ઉદાહરણો બતાવે છે, પ્રયોગો પ્રમાણમાં સરળ વાતાવરણમાં (જેમ કે દ્વારા મતદાન અભ્યાસ તરીકે સુધીનો છે Huber, Hill, and Lenz (2012) ) માટે પ્રમાણમાં જટિલ વાતાવરણમાં (જેમ કે દ્વારા નેટવર્ક્સ અને સંસર્ગ અભ્યાસ તરીકે Centola (2010) ).