2.4.1.2 વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે મિત્રતા રચના

સંશોધકોએ ઇમેઇલ લોગ અને વહીવટી રેકોર્ડ ઉપયોગ મિત્રતા રચના સમજવા માટે. આ સંશોધન મોટા માહિતી અપૂર્ણતા સાથે વ્યવહાર માટે જરૂરી છે.

ઘણા પરિસ્થિતિઓમાં, સંશોધકો માટે પૂરતી નસીબદાર છે કે બધું જ તેઓ આપોઆપ એક જ જગ્યાએ ભેગા કરવા માંગો છો છે નથી. બે સામાન્ય સમસ્યાઓ લોકો અને સૈદ્ધાંતિક રચના અને માહિતી વચ્ચે ખોટી જોડણી વિશે અપૂર્ણ માહિતી હોય છે. આ સમસ્યાઓ બંને Kossinets અને વોટ્સ દ્વારા સંબોધવામાં આવી હતી (2009) સમજવા માટે કેવી રીતે સામાજિક નેટવર્ક્સ યથાર્થ તેમના પ્રયાસો ભાગ તરીકે.

આશરે કહીએ તો, સંશોધકો લાગે છે કે સામાજિક નેટવર્ક ઉત્ક્રાંતિ ત્રણ લક્ષણો દ્વારા ચલાવાય છે: 1) હાલની સંબંધો 2) શેર પ્રવૃત્તિઓ (દા.ત., ડોર્મસ, વર્ગો) અને 3) વસ્તી વિષયક માળખું. આ ત્રણ પરિબળો વચ્ચે સંબંધ સમજ વ્યક્તિઓ 'વસ્તી વિષયક અને પ્રવૃત્તિઓ વિશે માહિતી સાથે જોડાઈ સમાંતર નેટવર્ક માહિતી જરૂરી છે. અગાઉ અભ્યાસ આ લક્ષણો કેટલાક હતી, પરંતુ કંઈ બધા ત્રણ હતી.

Kossinets અને વોટ્સ મોટી યુનિવર્સિટી ઇમેઇલ લોગ ખરીદીને તેમના સંશોધન શરૂ કર્યું. જો કે, આ ઇમેઇલ લોગ એકલા અપૂર્ણ, તેઓ નેટવર્ક ઉત્ક્રાંતિ ડ્રાઇવિંગ વિવિધ પરિબળો સમજવા માટે જરૂરી બધું સમાવેશ થતો નથી હતી. તેથી, Kossinets અને વોટ્સ આ ઇમેઇલ લોગ મર્જ, માહિતી બે અન્ય સ્રોતો સાથે: યુનિવર્સિટી અને વહેંચાયેલ પ્રવૃત્તિઓ (દા.ત., વિદ્યાર્થી નિવાસ માહિતી અને અભ્યાસક્રમો પ્રવેશ એક સંપૂર્ણ યાદી) વિશે માહિતી દ્વારા એકત્રિત વસ્તી વિષયક માહિતી. એકવાર જે પ્રત્યેક અપૂર્ણ હતો માહિતી આ ત્રણ સૂત્રો, સાથે મળીને Kossinets મર્જ કરવામાં આવી હતી અને વોટ્સ સમજ નેટવર્ક ઉત્ક્રાંતિ માટે એક શક્તિશાળી માહિતી માળખું હતું.

પરંતુ, ત્યાં એક અંતિમ પડકાર છે કે તેઓ દૂર હતી. Kossinets અને વોટ્સ અભ્યાસ કેવી રીતે આ યુનિવર્સિટી સામાજિક નેટવર્ક જેથી વિકસિત તેઓ જે સાથે જોડાયેલ હતી શું એક અંદાજ ઇમેઇલ લોગ ઉપયોગ કરવા માટે એક માર્ગ જરૂરી ઇચ્છતા જે સમયે. જ્યારે સામાજિક સંશોધન માટે ડિજીટલ નિશાનો મદદથી અગાઉ (વિભાગ 2.3.2.1) ચર્ચા, સૈદ્ધાંતિક રચના ને કાર્યરત આ પ્રકારની એક મોટો પડકાર છે. અંતે, Kossinets અને વોટ્સ નક્કી કર્યું કે બે લોકો સમય \ (T \) પર જોડાયેલ ગણવામાં આવ્યા હતા જો અને માત્ર જો તેઓ ઇમેઇલ્સ (\ (હું \) ઇમેઇલ \ (J \) અને \ (J \) ઇમેઇલ \ (આદાનપ્રદાન કર્યું હતું હું \)) અગાઉના 60 દિવસોમાં. આ પસંદગીઓ મનસ્વી ન હતા; તેઓ આ પ્રયોગમૂલક સેટિંગ સાવચેત વિચારણા પર આધારિત હતી, અને Kossinets અને વોટ્સ ચકાસાયેલ કે તેમના પરિણામો આ પસંદગીઓ માટે મજબૂત હતા. સામાન્ય રીતે, જો તમારી કાર્યરત અમુક ચોક્કસ પસંદ સમાવેશ થાય છે cutoffs-કહેવું 30 દિવસ બદલે 60 દિવસ અથવા 90 દિવસ તે ખાતરી કરો કે તમારા પરિણામો આ પસંદગી માટે સંવેદનશીલ નથી બનાવવા માટે એક સારો વિચાર છે.

એકવાર Kossinets અને વોટ્સ અપૂર્ણતા કારણે સમસ્યા સંબોધવામાં (દા.ત., વસ્તી વિષયક માહિતી, ગુમ વહેંચાયેલ પ્રવૃત્તિ વિશે માહિતી, અને સૈદ્ધાંતિક રચના ગુમ ગુમ), ડેટા હોય છે તે તેમને સક્ષમ ત્રણ મુખ્ય પરિબળો છે કે જે નેટવર્ક ઉત્ક્રાંતિ વાહન કરી શકો છો સમજવા માટે હતી: 1) વર્તમાન સંબંધ 2) શેર પ્રવૃત્તિઓ (દા.ત., ડોર્મસ, વર્ગો) અને 3) વસ્તી વિષયક માળખું. અગાઉ સંશોધન સાથે સુસંગત, તેમને એવું લાગ્યું કે સમાન વસ્તી વિષયક સાથે લોકો વધુ સંબંધો રચે તેવી શક્યતા છે. જો કે, અગાઉ અભ્યાસ જેમ નહિં પણ, તેમને એવું લાગ્યું કે આ પેટર્ન ખૂબ હાલની નેટવર્ક માળખું અને શેર પ્રવૃત્તિઓ દ્વારા પહોંચી વળાય હતી. અન્ય શબ્દોમાં, પેટર્ન કે અગાઉ સંશોધકો જોઇ હતી આંશિક માહિતી દ્વારા સમજાવી હતી અગાઉ સંશોધકો ન હતી કે. આમ, સફળતાપૂર્વક તેમના માહિતી અપૂર્ણતા સાથે વ્યવહાર દ્વારા, Kossinets અને વોટ્સ વિવિધ પરિબળો કે જે સામાજિક નેટવર્ક ક્રમિક વાહન વિવિધ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સ્પષ્ટ સક્ષમ હતા.