મોટા માહિતી સ્ત્રોત અને તે પણ સંપૂર્ણપણે અવલોકન માહિતી આંતરિક મર્યાદાઓને કારણે આ દસ લક્ષણો, સંશોધન વ્યૂહરચના કેવા પ્રકારની ઉપયોગી આપવામાં આવે છે? એટલે કે, અમે કેવી રીતે જાણવા જ્યારે અમે પ્રશ્નો પૂછતા નથી અને પ્રયોગો ચલાવવા નથી કરી શકો છો? તે કે જે હમણાં જ જોવાનું લોકો રસપ્રદ સંશોધન તરફ દોરી ન કરી શકે લાગે છે, પરંતુ તે કિસ્સામાં નથી.
ગણતરી વસ્તુઓ, આગાહી વસ્તુઓ, અને પ્રયોગો લગભગ હું નિરીક્ષણ માહિતી પરથી શીખવા માટે ત્રણ મુખ્ય વ્યૂહરચના જુઓ. હું આ અભિગમ જે "સંશોધન વ્યૂહરચના" અથવા "સંશોધન વાનગીઓ" કહેવાય કરી શકાય છે અને હું તેમને ઉદાહરણો સાથે સમજાવે પડશે દરેક વર્ણન કરીશું. આ વ્યૂહરચના ન પરસ્પર વિશિષ્ટ કે સંપૂર્ણ હોય છે, પરંતુ તેઓ નિરીક્ષણ માહિતી સાથે સંશોધન ઘણો મેળવે નથી.
દાવો કરે છે કે પાલન હોવાનો સંકેત, વસ્તુઓ ગણાય સૌથી મહત્વનું છે જ્યારે અમે અનુભવ વિવિધ સિદ્ધાંતો થી માસિક વચ્ચે adjudicating આવે છે. આગાહી, અને ખાસ કરીને nowcasting, નીતિ ઘડવૈયાઓ માટે ઉપયોગી હોઈ શકે છે. છેલ્લે, મોટા માહિતી નિરીક્ષણ માહિતી થી સાધક અંદાજ બનાવવા માટે અમારી ક્ષમતા વધારે છે.