2.3.2.7 સંવેદનશીલ

માહિતી કંપનીઓ અને સરકારો હોય છે કે કેટલાક સંવેદનશીલ છે.

આરોગ્ય વીમા કંપનીઓ તબીબી તેમના ગ્રાહકો દ્વારા પ્રાપ્ત સંભાળ વિશે માહિતી વિગતવાર છે. આ માહિતી આરોગ્ય વિશે મહત્વપૂર્ણ સંશોધન માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે, પરંતુ જો તે જાહેર થયા તે સંભવિત લાગણીશીલ નુકસાન (દા.ત., અકળામણ) અને આર્થિક નુકસાન (રોજગાર દા.ત., નુકશાન) તરફ દોરી શકે છે. વિશિષ્ટ, ઘણા મોટા માહિતી સ્ત્રોત દૂર જાણકારી માટે કે જે સંવેદનશીલ હોય છે. આ જાણકારી સંવેદનશીલ સ્વભાવ કારણ કે મોટા ડેટા સ્રોતો ઘણીવાર દુર્ગમ (ઉપર વર્ણવ્યા છે) નો ભાગ છે.

એક રસ્તો છે કે સંશોધકો આ પરિસ્થિતિ સાથે કામ પાર કરવાનો પ્રયાસ દ-ઓળખવા ડેટાસેટ્સ સંવેદનશીલ માહિતી છે કે છે. પરંતુ, હું પ્રકરણ 6 (એથિક્સ) આ અભિગમ ગંભીરતાપૂર્વક રીતે કે વ્યાપક બંને સામાજિક વૈજ્ઞાનિકો અને માહિતી વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા પ્રશંસા નથી મર્યાદિત વિગતવાર બતાવશે.

અંતમા, આજે (અને આવતી કાલે) મોટા માહિતી સ્ત્રોત સામાન્ય રીતે દસ લક્ષણો હોય છે. સારા ગુણધર્મો મોટી, હંમેશા, અને ઘણા ડિજિટલ વય કંપનીઓમાં હકીકત નૉનરીએક્ટીવ આવે અને સરકાર માપક્રમ છે કે જે અગાઉ શક્ય ન હતું પર માહિતી એકત્રિત કરવા માટે સક્ષમ છે. અને, ખરાબ ગુણધર્મો અપૂર્ણ, દુર્ગમ, બિન-પ્રતિનિધિ ઘણા, રહેતા, ઍલ્ગરિધમનો, આકુળવ્યાકુળ, દુર્ગમ ગંદા, અને સંવેદનશીલ આવીને હકીકત એ છે કે ડેટા સંશોધકો માટે સંશોધકો દ્વારા એકત્રિત છે. આ લાક્ષણિકતાઓ સમજ મોટા માહિતી પરથી શીખવા માટે જરૂરી પ્રથમ પગલું છે. અને, હવે અમે વ્યૂહરચના અમે આ માહિતી સાથે ઉપયોગ કરી શકો છો સંશોધન માટે ચાલુ.