2.3.2.4 ડ્રિફ્ટિંગ

વસ્તી લક્ષ્ય છે વપરાશ ડ્રિફ્ટ, અને સિસ્ટમ લક્ષ્ય તે હાર્ડ મોટા ડેટા સ્રોત વાપરવા માટે લાંબા ગાળાના વલણો અભ્યાસ માટે બનાવે છે.

ઘણા મોટા માહિતી સ્ત્રોત મહાન લાભ એ છે કે તેઓ સમય પર માહિતી એકત્રિત હોય છે. સામાજિક વૈજ્ઞાનિકો પર સમય માહિતી, સમાંતર માહિતી આ પ્રકારની કૉલ કરો. અને, સ્વાભાવિક રીતે, સમાંતર માહિતી ફેરફાર અભ્યાસ માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. ક્રમમાં વિશ્વસનીય ફેરફાર માપવા માટે, જોકે, માપ સિસ્ટમ પોતે સ્થિર હોવા જ જોઈએ. સમાજશાસ્ત્રી માણસ ડુડલી ડંકન ના શબ્દોમાં, "તમે ફેરફાર માપવા માટે, માપ બદલવા માંગતા ન હોય તો" (Fischer 2011) .

કમનસીબે, ઘણી મોટી માહિતી સિસ્ટમો ખાસ કરીને બિઝનેસ સિસ્ટમ છે કે જે બનાવવા અને કેપ્ચર ડિજિટલ નિશાનો-છે બધા સમય બદલવા, એક પ્રક્રિયા કે જે હું ડ્રિફ્ટ કહી શકશો. ખાસ કરીને, આ સિસ્ટમો ત્રણ મુખ્ય રીતે બદલી: વસ્તી લક્ષ્ય વર્તણૂક ડ્રિફ્ટ (કેવી રીતે લોકો તેમને ઉપયોગ કરી રહ્યા ફેરફાર) (જે તેમને ઉપયોગ કરી રહ્યા છે ફેરફાર), અને સિસ્ટમ લક્ષ્ય (સિસ્ટમ પોતે જ બદલો). લક્ષ્ય ત્રણ સ્ત્રોતો અર્થ એ છે કે ડિજિટલ ટ્રેસ માહિતી કોઈપણ પેટર્ન વિશ્વમાં એક મહત્વપૂર્ણ ફેરફાર કારણે થઈ શકે છે, અથવા તે વલણની કેટલાક સ્વરૂપ કારણે થઈ શકે છે.

લક્ષ્ય-વસ્તી પ્રથમ સ્ત્રોત ડ્રિફ્ટ-સિસ્ટમ ઉપયોગ કરીને જે છે, અને આ લાંબા સમય ભીંગડા અને ટૂંકા સમય ભીંગડા પર બદલાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, 2008 થી પ્રસ્તુત કરવા માટે સામાજિક મીડિયા પર લોકોને સરેરાશ ઉંમર વધારો થયો છે. આ લાંબા ગાળાના વલણો માટે વધુમાં, કોઈ પણ ક્ષણે સિસ્ટમ મદદથી લોકો બદલાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, 2012 ના અમેરિકી રાષ્ટ્રપ્રમુખની ચૂંટણી દરમિયાન રાજકારણ વિશે ટ્વીટ્સ પ્રમાણ છે કે સ્ત્રીઓ દ્વારા લખવામાં આવ્યા હતા દિવસે દિવસે બદલાતો (Diaz et al. 2016) . આમ, ટ્વિટર શું-શ્લોક મૂડમાં ફેરફાર હોઈ ખરેખર માત્ર જે કોઇ પણ ક્ષણે વાત છે ફેરફારો હોઈ શકે છે દેખાય શકે છે.

જે સિસ્ટમ ઉપયોગ કરે છે ફેરફારો કરવા ઉપરાંત, ત્યાં પણ કેવી રીતે સિસ્ટમ વપરાય છે ફેરફારો છે. ઉદાહરણ તરીકે, આ દરમિયાન ઇસ્તંબુલ માં Gezi પાર્ક વિરોધ, તુર્કી ફાળવી વિરોધ વિકાસ થયો 2013 વિરોધ hashtags તેમના ઉપયોગને બદલ્યો છે. અહીં તે કેવી રીતે Zeynep Tufekci છે (2014) ડ્રિફ્ટ, જે તેમણે શોધી છે, કારણ કે તેણે ટ્વિટર પર અને જમીન પર વર્તન નિરીક્ષણ કરવાનો હતો વર્ણવેલ:

"શું થયું હતું કે જલદી વિરોધ તરીકે પ્રબળ વાર્તા, મોટી સંખ્યામાં લોકો બની હતી. . . સિવાય Hashtags મદદથી એક નવી ઘટના માટે ધ્યાન ખેંચવા માટે બંધ કરી દીધું. . .. જ્યારે વિરોધ ચાલુ રાખ્યું, અને તે પણ વધુ તીવ્ર બન્યું, hashtags નીચે મૃત્યુ પામ્યા હતા. ઇન્ટરવ્યૂઝ આ માટે બે કારણો જાહેર. પ્રથમ, એક વખત દરેક વિષય જાણતા હતા, hashtag સમયે અનાવશ્યક અને અક્ષર મર્યાદિત Twitter પર પ્લેટફોર્મ પર ઉડાઉ હતી. બીજું, hashtags માત્ર કારણ કે એક ચોક્કસ વિષય પર ધ્યાન આકર્ષે છે, તે વિશે વાત માટે ઉપયોગી જોવામાં આવી હતી. "

આમ, સંશોધકો છે, જેઓ વિરોધ સંબંધિત hashtags સાથે ટ્વીટ્સ વિશ્લેષણ દ્વારા વિરોધ અભ્યાસ કરવામાં આવ્યા હતા શું આ વર્તણૂક વલણની કારણ કે બની રહ્યું હતું એક વિકૃત અર્થમાં હશે. ઉદાહરણ તરીકે, તેઓ માને છે કે શકે છે કે વિરોધ ચર્ચા લાંબા ઘટાડો પહેલાં તે ખરેખર ઘટાડો થયો છે.

વલણની ત્રીજા પ્રકારની સિસ્ટમ લક્ષ્ય છે. આ કિસ્સામાં, તે લોકો બદલવા અથવા તેમના વર્તન બદલવા છે, પરંતુ સિસ્ટમ પોતે બદલાતી રહે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સમય જતાં ફેસબુક સ્થિતિ અપડેટ્સ લંબાઈ પર મર્યાદા વધારો થયો છે. આમ, સ્થિતિ સુધારાઓ કોઈપણ સમાંતર અભ્યાસે આ ફેરફાર કારણે વસ્તુઓનો ભોગ બની જશે. સિસ્ટમ લક્ષ્ય નજીકથી ગાણિતિક સંકીર્ણ કહેવાય સમસ્યા જે આપણે હવે ચાલુ કરવા માટે સંબંધિત છે.