પ્રવૃત્તિઓ

કી:

• મુશ્કેલી ડિગ્રી: સરળ , મધ્યમ , હાર્ડ , ખૂબ જ હાર્ડ
• ગણિત માટે જરૂરી છે ( )
• જરૂરી કોડિંગ ( )
• માહિતી સંગ્રહ ( )

1. [ , , સૌથી વધુ ઉત્તેજક દાવાઓ એક] Benoit et al. (2015) રાજકીય ઢંઢેરાઓ ભીડ-કોડિંગ પર પરિણામો પ્રજનન છે. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) મેનિફેસ્ટો કોર્પસ માટે વપરાશ પૂરો પાડે છે. થી ફિગ 2 પ્રજનન પ્રયાસ કરો Benoit et al. (2015) એમેઝોન યાંત્રિક ટર્ક કામદારો મદદથી. કેવી રીતે સમાન તમારા પરિણામો હતા?

2. [ ] InfluenzaNet પ્રોજેક્ટ લોકો સ્વયંસેવક પેનલ ભારણ, વ્યાપ અને આરોગ્ય માગી ઈન્ફલ્યુએન્ઝા જેવા બીમારી (અથવા) સાથે સંબંધિત વર્તન જાણ (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. સરખામણી કરો અને ડિઝાઇન, ખર્ચ, અને InfluenzaNet, ગૂગલ ફ્લૂ પ્રવાહો શક્યતા ભૂલો છે, અને પરંપરાગત ઈન્ફલ્યુએન્ઝા ટ્રેકિંગ સિસ્ટમો વિરોધાભાસ છે.
   2. આવા સ્વાઈન ફલૂ વાવર તરીકે અસ્થિર સમય માટે વિચારણા. દરેક સિસ્ટમ શક્ય ભૂલો વર્ણવે છે.

3. [ , , ] અર્થશાસ્ત્રી સાપ્તાહિક સમાચાર સામયિક છે. માનવ ગણતરી પ્રોજેક્ટ જોવા માટે જો કવર પર પુરુષો સ્ત્રીઓ ગુણોત્તર સમય પર વધારો થયો છે બનાવો.

   1. મેગેઝિન આઠ અલગ અલગ વિસ્તારો (આફ્રિકા, એશિયા પેસિફિક, યુરોપ, યુરોપિયન યુનિયન, લેટિન અમેરિકા, મધ્ય પૂર્વ, ઉત્તર અમેરિકા અને યુનાઇટેડ કિંગડમ) માં અલગ અલગ રન કરી શકે છે અને તેઓ બધા વેબસાઇટ પરથી ડાઉનલોડ કરી શકાય છે ઇકોનોમિસ્ટ . આ પ્રદેશોમાં એક ચૂંટો અને વિશ્લેષણ કરે છે. પૂરતી વિગતવાર કે તેઓ કોઈ અન્ય દ્વારા નકલ કરી શકે છે સાથે તમારા કાર્યવાહી વર્ણન કરવા માટે ખાતરી કરો.

   આ પ્રશ્ન જસ્ટિન Tenuto, crowdsourcing કંપની ખાતે ડેટા સાયન્ટિસ્ટ દ્વારા એક જ પ્રોજેક્ટ દ્વારા પ્રેરણા આપી હતી CrowdFlower , જુઓ "ટાઇમ મેગેઝિન ખરેખર ગમતો Dudes" .

4. [ , , ] ઉપર પ્રશ્ન પર બનાવી છે, હવે તમામ આઠ વિસ્તારો માટે વિશ્લેષણ કરે છે.

   1. તમે પ્રદેશોમાં સમગ્ર શું તફાવત શોધી શક્યા ન હતા?
   2. વધારાનો સમય કેટલી અને પૈસા સ્કેલ અપ વિસ્તારો તમામ આઠ તમારા વિશ્લેષણ લેવા?
   3. કલ્પના કરો કે અર્થશાસ્ત્રી 100 વિવિધ આવરી લે છે દરેક સપ્તાહ છે. અંદાજ વધારાનો સમય અને કેવી રીતે નાણાં ખૂબ તે સ્કેલ અપ સપ્તાહ દીઠ 100 રન કરવા માટે તમારા વિશ્લેષણ લેશે.

5. [ , ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) એક વેબસાઇટ કે જે ઓપન કોલ પ્રોજેક્ટ યોજાય છે. તે પ્રોજેક્ટ એક ભાગ લે છે.

6. [ ] તમારા ક્ષેત્રમાં એક જર્નલ ઓફ તાજેતરનો ઇસ્યુ મારફતે જુઓ. ત્યાં કોઇ કાગળો કે ઓપન કોલ પ્રોજેક્ટ તરીકે પુનઃસૂત્રો કરવામાં આવી છે શકે છે? કેમ અથવા કેમ નહીં?

7. [ ] Purdam (2014) લન્ડન માં ભિક્ષાવૃત્તિ વિશે વિતરણ માહિતી સંગ્રહ વર્ણવ્યા અનુસાર. શક્તિ અને આ સંશોધન ડિઝાઇન નબળાઈઓ ટૂંકમાં જણાવો.

8. [ ] અનાવ યક વિતરણ માહિતી સંગ્રહ ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન કરવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ માર્ગ છે. Windt and Humphreys (2016) વિકાસ અને પૂર્વીય કોંગો લોકો તરફથી સંઘર્ષ ઘટનાઓ અહેવાલો એકત્રિત કરવા માટે એક સિસ્ટમ પરીક્ષણ. કાગળ વાંચી.

   1. કેવી રીતે તેમની ડિઝાઇન નિરર્થકતા ખાતરી છે?
   2. તેઓ ડેટા તેમના પ્રોજેક્ટ એકત્રિત માન્ય કરવા માટે ઘણા અભિગમ તક આપે છે. તેમને ટૂંકમાં જણાવો. કે જે તમને સૌથી વધુ સમજી હતી?
   3. એક નવી રીત કે માહિતી માન્ય કરી શકાય પ્રસ્તાવ. સૂચનો વિશ્વાસ છે કે તમે એક રસ્તો છે કે ખર્ચ અસરકારક અને નૈતિક માહિતી હશે વધારવા માટે પ્રયાસ કરવો જોઈએ.

9. [ ] કરીમ લાખાણી અને સહકર્મીઓ (2013) કોમ્પ્યુટેશનલ બાયોલોજી એક સમસ્યા હલ કરવા માટે નવા ગાણિતીક નિયમો ભેગા કરવા માટે એક ઓપન કોલ બનાવી છે. તેઓ 89 નવલકથા કોમ્પ્યુટેશનલ અભિગમ ધરાવતા 600 થી વધુ સબમિશન્સ પ્રાપ્ત થઈ છે. સબમિશંસ, તેઓ 30 કે આરોગ્ય MegaBLAST યુએસ નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યુટ ઓફ કામગીરી વટાવી પ્રાપ્ત થાય છે, અને શ્રેષ્ઠ રજૂઆત બંને વધારે ચોકસાઈ અને ઝડપ (1,000 વખત ઝડપી) પ્રાપ્ત કરી હતી.

   1. તેમના કાગળ વાંચી, અને પછી એક સામાજિક સંશોધન સમસ્યા એ છે કે ઓપન સ્પર્ધામાં જ પ્રકારની ઉપયોગ કરી શકે છે પ્રસ્તાવ. ખાસ કરીને, ઓપન સ્પર્ધા આ પ્રકારની ઝડપી અને હાલની અલ્ગોરિધમનો પ્રભાવ સુધારવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. તમે તમારા ક્ષેત્રમાં આ જેમ સમસ્યા નથી લાગતું કરી શકો છો, શા માટે નથી સમજાવવા માટે પ્રયાસ કરો.

10. [ ] ઘણા માનવ ગણતરી પ્રોજેક્ટ એમેઝોન યાંત્રિક ટર્ક સહભાગીઓ પર આધાર રાખે છે. સાઇન અપ એમેઝોન યાંત્રિક ટર્ક એક કાર્યકર બની જાય છે. ત્યાં કામ એક કલાક ગાળે છે. કેવી રીતે આ અસર ડિઝાઇન, ગુણવત્તા વિશે તમારા વિચારો, અને માનવ compuation પ્રોજેક્ટ નીતિશાસ્ત્ર કરે છે?