2009 ના ઉનાળામાં, મોબાઇલ ફોન રવાંડા બધી રિંગિંગ હતી. કુટુંબ, મિત્રો, અને બિઝનેસ એસોસિયેટ્સ વચ્ચે કોલ્સ લાખો ઉપરાંત, 1,000 Rwandans જોશુઆ Blumenstock અને તેમના સાથીઓ પાસેથી કોલ મળ્યો. સંશોધકો જે લોકો રેન્ડમ રવાંડા સૌથી મોટી મોબાઇલ ફોન પ્રદાતા 1.5 મિલિયન ગ્રાહકો એક ડેટાબેઝ માંથી લેવામાં આવી હતી એક સર્વે દ્વારા સંપત્તિ અને ગરીબી અભ્યાસ કરવામાં આવ્યા હતા. Blumenstock અને સાથીદારો સહભાગીઓ પૂછવામાં જો તેઓ એક સર્વેક્ષણમાં ભાગ માગે તેમને સંશોધન પ્રકૃતિ સમજાવી, અને પછી તેમના વસ્તી વિષયક, સામાજિક અને આર્થિક લાક્ષણિકતાઓ વિશે પ્રશ્નો શ્રેણી કહ્યું હતું.
બધું હું જણાવ્યું હતું કે હવે ત્યાં સુધી પરંપરાગત સામાજિક વિજ્ઞાન મોજણી જેમ આ અવાજ બનાવે છે. પરંતુ, શું આગામી આવે છે પરંપરાગત, ઓછામાં ઓછા હજુ સુધી નથી. તેઓ મોજણી માહિતી વપરાતી મશીન શિક્ષણ મોડેલ તાલીમ આપવા માટે તેમના કોલ ડેટા કોઈની સંપત્તિ આગાહી, અને પછી તેઓ બધા 1.5 મિલિયન ગ્રાહકો સંપત્તિ અંદાજ આ મોડેલ ઉપયોગ થાય છે. આગળ, તેઓ કોલ લોગ જડિત ભૌગોલિક માહિતી ઉપયોગ કરીને બધા 1.5 મિલિયન ગ્રાહકો નિવાસ સ્થળ અંદાજ છે. આ બે અંદાજ મળીને અંદાજિત સંપત્તિ અને અંદાજિત સ્થળ પુટિંગ નિવાસ-Blumenstock અને સાથીદારો રવાંડા સમગ્ર સંપત્તિ ભૌગોલિક વિતરણ ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન અંદાજ પેદા કરવા માટે સક્ષમ હતા. ખાસ કરીને, તેઓ અંદાજે સંપત્તિ રવાંડા માતાનો 2,148 કોશિકાઓ દરેક માટે, નાના વહીવટી એકમ દેશમાં પેદા કરી શકે છે.
તે છે, કારણ કે કોઈ એક ક્યારેય રવાંડા આવા નાના ભૌગોલિક વિસ્તારો માટે અંદાજ તૈયાર કરવામાં આવી હતી આ અંદાજ માન્ય કરવા અશક્ય હતું. પરંતુ, જ્યારે Blumenstock અને સાથીદારો રવાંડા 30 જિલ્લાઓમાં તેમના અંદાજ એકત્રિત, તેઓ જાણવા મળ્યું છે કે તેમના અંદાજ વસ્તી વિષયક અને હેલ્થ સર્વે, વિકાસશીલ દેશોમાં સર્વે ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ અંદાજ સમાન હતા. તેમ છતાં આ બે અભિગમો આ કિસ્સામાં સમાન અંદાજ ઉત્પાદન, Blumenstock અને સાથીદારો અભિગમ વિશે 10 વખત ઝડપી અને 50 વખત પરંપરાગત વસ્તી વિષયક અને આરોગ્ય સર્વેક્ષણો કરતાં સસ્તું પડે છે. આ નાટકીય ઝડપથી અને ઓછા ખર્ચે અંદાજ સંશોધકો, સરકાર માટે નવી શક્યતાઓ બનાવી, અને કંપનીઓ (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
એક નવી પદ્ધતિ વિકસાવવા માટે વધુમાં, આ અભ્યાસ પ્રકારની Rorschach inkblot ટેસ્ટ જેવી છે; શું લોકો જોવા તેમના પૃષ્ઠભૂમિ પર આધાર રાખે છે. ઘણાં સામાજિક વિજ્ઞાનીઓ એક નવી માપન સાધન છે કે આર્થિક વિકાસ વિશે સિદ્ધાંતો ચકાસવા માટે વાપરી શકાય છે જુઓ. ઘણી માહિતી વૈજ્ઞાનિકો એક તદ્દન નવા મશીન શિક્ષણ સમસ્યા જુઓ. ઘણા બિઝનેસ લોકોને ડિજિટલ ટ્રેસ માહિતી કે તેઓ પહેલેથી જ એકઠી કરી છે કિંમત અનલૉક માટે એક શક્તિશાળી અભિગમ જુઓ. ઘણા ગોપનીયતા હિમાયત એક ડરામણી રીમાઇન્ડર છે કે અમે સામૂહિક દેખરેખ એક સમય રહે છે જુઓ. ઘણા નીતિ ઘડવૈયાઓ એક રસ્તો છે કે નવી ટેકનોલોજી એક સારા વિશ્વ બનાવવા મદદ કરી શકો છો જુઓ. હકીકતમાં, આ અભ્યાસ તે બધું છે, અને શા માટે તે સામાજિક સંશોધન ભવિષ્યમાં વિન્ડો છે.